Some aspects of testing cotton Gossypium hirsutum L. in conditions of the Astrakhan region


Citar

Texto integral

Resumo

Cotton is a valuable crop for the Russian economy. Creation of the initial material for breeding work, as well as the introduction into production of high-yielding cotton varieties adapted to growing conditions are the main tasks set for Russian breeders. The study of agronomic traits of cotton varieties was carried out at Precaspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, located in the north of the Astrakhan region, in 2017-2019. The research was performed in order to identify productivity potential, as well as to determine the adaptive capabilities to extreme climatic conditions of the Northern Caspian region. Cotton varieties were compared with the standard (AS-1). The results were processed according to methods of mathematical statistics. All varieties studied in the research had good indicators of agronomic traits. UZ-4 and Goliot varieties were characterized by the highest yield values - 3.0 and 2.6 t/ha, respectively.

Sobre autores

Elena Myagkova

Precaspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: govsan29@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-0631-9253

Researcher, Acting Head of the Laboratory of Technical and Oilseed Crops

8, Severniy st., Solenoe Zaymische vil., Chernoyarskiy district, Astrakhan region, 416251

Bibliografia

  1. Rakhimov AD, Akhmedov DH, Akhmedov DD. Study of the indicators of economically valuable traits of hybrids of medium-fiber cotton. In: Modernization of the sphere of education and science taking into account world scientific and technological trends: conference proceedings. Belgorod: Agency for Advanced Scientific Research publ.; 2020. p.9–11. (In Russ.).
  2. Nesterenko GI. Ecological tests of cotton varieties from Iran in Astrakhan region. The Bulletin of KrasGAU. 2020;(9):36–40. (In Russ.). doi: 10.36718/1819–4036–2020–9–36–40
  3. Asfandiyarova MS, Rybakova TP. Cotton cultivation in arid conditions of the North-Western Caspian Sea. In: Current ecological state of the natural environment and scientific and practical aspects of rational nature management: conference proceedings. Caspian Research Institute of Agriculture publ.; 2018. p.523–526. (In Russ.).
  4. Bavrina AP. Modern rules for the use of descriptive statistics methods in biomedical research. Medical almanac. 2020;(2):95–104. (In Russ.).
  5. Khodzhaeva NA, Podolnaya LP. Analysis of the relationship between cotton fiber quality and weather conditions in the southeast of Stavropol Territory. Proceedings on applied botany, genetics and breeding. 2022;183(3):48–58. (In Russ.). doi: 10.30901/2227–8834–2022–3–48–58
  6. Grigoryev SV, Yakusheva TV. The study of cotton (Gossypium hirsutum L.) accessions in Krasnodar region. Proceedings on applied botany, genetics and breeding. 2018;179(3):126–133. (In Russ.). doi: 10.30901/2227– 8834–2018–3–126–133
  7. Shakhmedova YI, Nesterenko GI. Adaptation of the Australian and Chinese cotton plant samples of to the conditions of the Caspian lowland region. Development problems of regional agro-industrial complex. 2019;(2):176–179. (In Russ.). doi: 10.15217/issn2079–0996.2019.2.176
  8. Asfandiyarova MS, Myagkova EG, Eremin VA, Petrova YK. Results of studying G. hirsutum L. cotton with white and naturally colored fiber. In: Scientific support for sustainable development of the agro-industrial complex: conference proceedings. Caspian Agrarian Federal Scientific Center of the RAS publ.; 2021. p.182–187. (In Russ.).
  9. Tokarev NA, Bocharnikova LS, Nesterenko GI. Features of agrotechnical measures on the elite seedgrowing crops of cotton growing in Astrakhan region. Irrigated agriculture. 2019;(2):54–57. (In Russ.). doi: 10.35809/2618–8279–2019–2–15
  10. Tokarev NA, Nesterenko GI, Bocharnikova LS. Methods of accelerating the maturation of cotton pods. Irrigated agriculture. 2018;(1):11–12. (In Russ.).
  11. Hendrix B, Stewart JM. Estimation of the nuclear DNA content of Gossypium species. Annals of Botany. 2005;95(5):789–797. doi: 10.1093/aob/mci078
  12. Strygina K, Khlestkina E, Podolnaya L. Cotton genome evolution and features of its structural and functional organization. Biological Communications. 2020;65(1):15–27. doi: 10.21638/spbu03.2020.102
  13. Podolnaya LP, Grigorev SV, Illarionova KV, Asfandiarova MS, Tuz RK, Khodjaeva NA, Miroshnichenko EV. Cotton in Russia. Actuality and prospects. Achievements of science and technology in agro-industrial complex. 2015;29(7):56–58. (In Russ.).
  14. Tokareva ND, Shakhmedova GS, Zharikova NY. Varieties of medium-fiber cotton for the south of Russia. Science Almanac. 2015;(8):1163–1166. (In Russ.). doi: 10.17117/na.2015.08.963
  15. Myagkova EG. Adaptability of sweet pepper varieties under cultivation in the soil and climatic conditions of the Astrakhan region. RUDN journal of agronomy and animal industries. 2021;16(1):30–41. (In Russ.). doi: 10.22363/2312–797X-2021–16–1–30–41

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».