Эффективность откорма кроликов на мясо при разных технологиях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В России при производстве мяса кролика используют различные технологии содержания товарного молодняка, основные из них: в помещениях с регулируемым микроклиматом (импортный молодняк) и шедовая (отечественные породы). Цель исследования - у становить доминирующие факторы, определяющие эффективность производства мяса кролика при разных технологиях содержания и сухом типе кормления. Экспериментальные исследования проводили по классическим зоотехническим методикам. Научно-хозяйственный опыт в помещении с регулируемым микроклиматом проводили на помесном молодняке от скрещивания кроликов пород калифорнийская и новозеландская белая, которая была завезена в Россию в 2010 г. из Франции, опыт при шедовой технологии содержания - на отечественной породе советская шиншилла (СШ). Всех кроликов в период откорма кормили полнорационным гранулированным комбикормом с идентичным соотношением питательных веществ,%: протеин - 16,0 и клетчатка - 17,5 для помесного молодняка; соответственно 16,4 и 17,9 для СШ. Убой на мясо кроликов породы СШ проводили в 90-суточном возрасте, помесного молодняка - в 77-суточном. Анализ динамики живой массы кроликов показал, что и в 45 сут, и в момент убоя помесный молодняк превосходил СШ на 204,5 и 240,0 г соответственно, при этом относительный прирост помесного молодняка ненамного превосходил этот показатель у кроликов породы СШ (3,4 и 4,1 % соответственно). Предубойная масса также достоверно больше была у помесного молодняка, а масса тушки достоверно больше у кроликов породы СШ. Соответственно у СШ убойный выход на 9,2 % больше, чем у помесного молодняка, т. е. у СШ при производстве мяса больше органического вещества уходит в продукцию и меньше в отходы. К 77 суткам помесный молодняк не успел полностью реализовать свой мясной потенциал. Таким образом, учитывая повышенные энергетические затраты в помещениях с регулируемым микроклиматом, обе технологии содержания товарного молодняка кроликов имеют одинаковые шансы в производстве крольчатины.

Об авторах

Елизавета Григорьевна Квартникова

Научно-исследовательский институт пушного звероводства и кролиководства имени В.А. Афанасьева

Email: liza.kvartnikova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5009-0353

доктор сельскохозяйственных наук, профессор, главный научный сотрудник отдела звероводства и кролиководства

Российская Федерация, 140143, Московская обл., Раменский р-н, п. Родники, ул. Трудовая, д. 6

Елена Валентиновна Шастина

Костромская государственная сельскохозяйственная академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: beoglu.e@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6134-403X

кандидат сельскохозяйственных наук, старший преподаватель кафедры анатомии и физиологии животных

Российская Федерация, 156530, Костромская область, Костромской район, п. Караваево, ул. Учебный городок, д. 34

Список литературы

  1. Ahmed MK, Bargue AR, Nawaz H, Siddiqui RH. Effect of varying energy and protein levels of the haematology of Japanese quail. Pakistan Vet. Journal. 1994; 14(4):200—202.
  2. Cervera C, Fernández Carmona JF. Nutrition and the climatic environment. In: De Blas C, Wiseman J. (eds.) Nutrition of the Rabbit. 2nd ed. Wallingford, UK: CABI Publishing; 2010. p.267—284.
  3. De Blas C, Wiseman J. (eds.) Nutrition of the rabbit. 2nd ed. Wallingford, UK: CABI Publishing; 2010.
  4. Tazzoli M, Trocino A, Birolo M, Radaelli G, Xiccato G. Optimizing feed efficiency and nitrogen excretion in growing rabbits by increasing dietary energy with high-starch, high-soluble fibre, low-insoluble fibre supply at low protein levels. Livestock Science. 2015; 172:59—68. doi: 10.1016/j.livsci.2014.12.006
  5. Komlatsky VI, Zyganok LE, Turkova VS. The development of industrial rabbit breeding in the Kuban region. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2019; (5):8—16. (In Russ). doi: 10.24418/KIPZ.2019.5.0002
  6. Komlatsky GV, Turkova VS. The socio-economic efficiency of industrial rabbit breeding. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2020; (6):39—50. (In Russ). doi: 10.24411/0023–4885–2020–00034
  7. Balakirev NA, Kalugin YA. Rabbit breeding — a promising livestock industry. Veterinariya, zootekhniya i biotekhnologiya. 2015; (7):20—23. (In Russ).
  8. Velkina LV. Global trends in development of rabbit breeding. Economics of Agriculture in Russia. 2019; (3):93—98. (In Russ). doi: 10.32651/193–93.
  9. Klimova NV, Mozhegova VD. The effectiveness of investment in the development of rabbit business. Polythematic online scientific journal of Kuban state agrarian university. 2017; (125):500—509. (In Russ). doi: 10.21515/1990–4665–125–034
  10. Plotnikov VG. Trends in the development of rabbit breeding in the world. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2003; (2):13—16. (In Russ).
  11. Noreiko AY. Improving the efficiency of meat rabbit breeding in the conditions of a shedding system of maintenance. Vestnik Bryansk state agricultural academy. 2015; (3–2):38—41. (In Russ).
  12. Tinaev NI. Crossing — a cost-free method of increasing the productivity of rabbits on commodity farms. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2013; (1):14—17. (In Russ).
  13. Ratoshny AN, Chernenko EN, Chernenko AV. Use of different feeding systems for growing rabbits. Proceedings of the Kuban State Agrarian University. 2013; 2(2):151—155. (In Russ).
  14. Plotnikov VG. Evolution of technologies in rabbit farming. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2010; (1):17—22. (In Russ).
  15. Kvartnikova EG, Kosovsky GY, Kvartnikov MP. Meat productivity of rabbits with dry type of feeding. Rabbit breeding and fur farming. 2020; (4):34—39. (In Russ). doi: 10.24411/0023–4885–2020–10405

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».