Efficiency of meat-fattening rabbits farmed by different keeping technologies

封面

如何引用文章

全文:

详细

In Russia, different technologies are used for keeping commercial young animals in the production of rabbit meat. The main ones are in rooms with a controlled microclimate (imported young rabbits) and sheds (domestic breeds). The aim of the study was to establish the dominant factors that determine efficiency of rabbit meat production under different keeping technologies and dry feeding. Experimental studies were conducted according to classical zootechnical methods. The experiment in the room with controlled conditions was carried out on crossbred young animals - f rom Californian and New Zealand white breeds, which were imported from France in 2010; the experiment on domestic breed - Soviet chinchilla - was carried out under shed keeping technology. During the fattening period all rabbits were fed with complete granulated compound feed with an identical ratio of nutrients: 16.0 % protein and 17.5 % fiber for crossbred rabbits; 16.4 % protein and 17.9 % fiber for Soviet chinchilla rabbits. Slaughter of Soviet chinchilla rabbits and crossbred rabbits for meat was carried out at the age of 90 and 77 days, respectively. Analysis of the dynamics of live weight showed that at the age of 45 days and at the time of slaughter crossbred young rabbits exceeded Soviet chinchilla rabbits by 204.5 g and 240.0 g, respectively. Meanwhile, the relative growth of crossbred rabbits was not much higher than this indicator in Soviet chinchilla rabbits (by 3.4 and 4.1 %, respectively). The pre-slaughter weight was also significantly higher in crossbred animals, and the carcass weight was significantly higher in Soviet chinchilla rabbits. Accordingly, in the Soviet chinchilla the slaughter yield was 9.2 % higher than that of the crossbred rabbits, that is in meat production in the Soviet chinchilla more organic matter goes into products and less to waste. This testifies to the fact that by the age of 77 days the crossbred rabbits did not realize their full meat potential. Thus, considering the increased energy costs in buildings with a controlled microclimate, both technologies for keeping commercial young rabbits have the same chances in the production of rabbit meat.

作者简介

Elizaveta Kvartnikova

Research Institute of Fur-farming and rabbit breeding named after V.A. Afanasyev

Email: liza.kvartnikova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5009-0353

Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Chief Researcher, Department of Fur Farming and Rabbit Breeding

6 Trudovaya st., Rodniki vil., Ramensky district, Moscow region, 140143, Russian Federation

Elena Shastina

Kostroma Agricultural Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: beoglu.e@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6134-403X

Candidate of Agricultural Sciences, Senior professor, Department of Animal Anatomy and Physiology

34 Uchebnyy gorodok st., Karavaevo vil., Kostroma district, Kostroma region, 156530, Russian Federation

参考

  1. Ahmed MK, Bargue AR, Nawaz H, Siddiqui RH. Effect of varying energy and protein levels of the haematology of Japanese quail. Pakistan Vet. Journal. 1994; 14(4):200—202.
  2. Cervera C, Fernández Carmona JF. Nutrition and the climatic environment. In: De Blas C, Wiseman J. (eds.) Nutrition of the Rabbit. 2nd ed. Wallingford, UK: CABI Publishing; 2010. p.267—284.
  3. De Blas C, Wiseman J. (eds.) Nutrition of the rabbit. 2nd ed. Wallingford, UK: CABI Publishing; 2010.
  4. Tazzoli M, Trocino A, Birolo M, Radaelli G, Xiccato G. Optimizing feed efficiency and nitrogen excretion in growing rabbits by increasing dietary energy with high-starch, high-soluble fibre, low-insoluble fibre supply at low protein levels. Livestock Science. 2015; 172:59—68. doi: 10.1016/j.livsci.2014.12.006
  5. Komlatsky VI, Zyganok LE, Turkova VS. The development of industrial rabbit breeding in the Kuban region. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2019; (5):8—16. (In Russ). doi: 10.24418/KIPZ.2019.5.0002
  6. Komlatsky GV, Turkova VS. The socio-economic efficiency of industrial rabbit breeding. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2020; (6):39—50. (In Russ). doi: 10.24411/0023–4885–2020–00034
  7. Balakirev NA, Kalugin YA. Rabbit breeding — a promising livestock industry. Veterinariya, zootekhniya i biotekhnologiya. 2015; (7):20—23. (In Russ).
  8. Velkina LV. Global trends in development of rabbit breeding. Economics of Agriculture in Russia. 2019; (3):93—98. (In Russ). doi: 10.32651/193–93.
  9. Klimova NV, Mozhegova VD. The effectiveness of investment in the development of rabbit business. Polythematic online scientific journal of Kuban state agrarian university. 2017; (125):500—509. (In Russ). doi: 10.21515/1990–4665–125–034
  10. Plotnikov VG. Trends in the development of rabbit breeding in the world. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2003; (2):13—16. (In Russ).
  11. Noreiko AY. Improving the efficiency of meat rabbit breeding in the conditions of a shedding system of maintenance. Vestnik Bryansk state agricultural academy. 2015; (3–2):38—41. (In Russ).
  12. Tinaev NI. Crossing — a cost-free method of increasing the productivity of rabbits on commodity farms. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2013; (1):14—17. (In Russ).
  13. Ratoshny AN, Chernenko EN, Chernenko AV. Use of different feeding systems for growing rabbits. Proceedings of the Kuban State Agrarian University. 2013; 2(2):151—155. (In Russ).
  14. Plotnikov VG. Evolution of technologies in rabbit farming. Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2010; (1):17—22. (In Russ).
  15. Kvartnikova EG, Kosovsky GY, Kvartnikov MP. Meat productivity of rabbits with dry type of feeding. Rabbit breeding and fur farming. 2020; (4):34—39. (In Russ). doi: 10.24411/0023–4885–2020–10405

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».