Breeding characteristics of Romanov sheep depending on polymorphism of growth hormone gene

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The search for new markers of high productivity of sheep and the introduction of evaluation and selection methods for these indicators is an urgent direction in breeding of Russian sheep. The material for the research was the results of assessment of exterior, live weight of Romanov sheep. Genetic studies were carried out using tissue samples (ear plucking). Polymorphism of growth hormone gene in Romanov sheep was evaluated by restriction fragment length polymorphism analysis and polymerase chain reaction. Evaluation of polymorphism of growth hormone gene in the population of Romanov sheep showed the presence of three allelic variants - AA, AB and BB, with a frequency of 0.24, 0.63 and 0.14, respectively. The statistically significant difference between the indicators of live weight in animals with genotypes GHAB and GHAA, GHAB and GHBB was: at birth 210 g and 140 g (P ≥ 0.95), respectively; at weaning 350 g and 1260 g (P ≥ 0.95), respectively. The phenotypic variability of live weight was the highest at birth and at weaning and amounted to 31.7…32.5 % for all genotypes. Animals with genotypes GHAA and GHAB outperformed their peers with genotype GHBB in dimensions of rump width in tuber coxae, rump width in tuber trochanterica, chest width, chest circumference, and therefore, had a wide body. When studying the phenotypic and genetic correlations of measurements of exterior and live weight at the age of 12 months, a reliable positive relationship was established with height at withers height (rP = +0.13*; rG = +0.02), rump height (rP = +0.14**; rG = +0.03), rump length (rP = +0.14**; rG = +0.02). The new knowledge gained about polymorphism of GH gene and its relationship with productive traits of Romanov sheep will allow for in-depth evaluation, targeted selection and selection of individuals with desirable genotypes.

About the authors

Marina V. Abramova

Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology

Author for correspondence.
Email: abramovam2016@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3085-8844

Candidate of Agricultural Sciences, Leading Researcher, Laboratory of Selection and Breeding of Farm Animals, Yaroslavl Scientific Research Institute of livestock breeding and forage production - B ranch of Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology

1 Lenina st., Mikhailovsky vil., Yaroslavl district, Yaroslavl region, 1150517, Russian Federation

Anna V. Ilina

Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology

Email: annabilina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5046-1812

Candidate of Agricultural Sciences, Leading Researcher, Laboratory of Genetics and Biotechnology, Yaroslavl Scientific Research Institute of livestock breeding and forage production - B ranch of Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology

1 Lenina st., Mikhailovsky vil., Yaroslavl district, Yaroslavl region, 1150517, Russian Federation

Maria S. Barysheva

Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology

Email: marija.baryshewa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8140-4976

Senior Researcher, Laboratory for Selection and Breeding of Farm Animals, Yaroslavl Scientific Research Institute of livestock breeding and forage production - B ranch of Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology

1 Lenina st., Mikhailovsky vil., Yaroslavl district, Yaroslavl region, 1150517, Russian Federation

Julia I. Malina

Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology

Email: julia.ibiw@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1851-3683

Senior Researcher, Laboratory of Genetics and Biotechnology, Yaroslavl Scientific Research Institute of livestock breeding and forage production - Branch of Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology

1 Lenina st., Mikhailovsky vil., Yaroslavl district, Yaroslavl region, 1150517, Russian Federation

Evgeniy G. Evdokimov

Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology

Email: skrad200052@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4265-1173

Researcher, Laboratory of Genetics and Biotechnology, Yaroslavl Scientific Research Institute of livestock breeding and forage production - Branch of Federal Williams Research Center of Forage Production and Agroecology

1 Lenina st., Mikhailovsky vil., Yaroslavl district, Yaroslavl region, 1150517, Russian Federation

References

  1. Erokhin AI, Karasev EA, Yuldashbaev YA, Erokhin SA. Status and trends in the development of sheep breeding in the world and in Russia. Zooteсhniya. 2020;(1):5—8. (In Russ.). doi: 10.25708/ZT.2019.59.90.003
  2. Podoynitsyna TA, Kravchenko NI, Kozub YA. Multiple fetation of Romanovskaya sheep breed as a factor of mutton production increase. Vestnik of ulyanovsk state agricultural academy. 2019;(1):143—147. (In Russ.). doi: 10.18286/1816-4501-2019-1-143-147
  3. Kostylev MN. Multiple pregnancy of Romanov sheep breeds of different types of birth. Sheep, goats, wool business. 2021;(3):26—27. (In Russ.). doi: 10.26897/2074-0840-2021-3-26-27
  4. Kostylev MN, Abramova MV, Barysheva MS, Ilina AV, Lapyna MY, Kosourova TN. Selektsionnye i tekhnologicheskie priemy raboty s ovtsami romanovskoy porody [Breeding and technological methods of working with Romanov sheep]. Yaroslavl: Kantsler publ.; 2020. (In Russ.).
  5. Deykin AV, Selionova MI, Krivoruchko AY, Kovalenko DV, Trukhachev VI. Genetic markers in sheep meat breeding. Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2016;20(5):576—583. (In Russ.) doi: 10.18699/VJ16.139
  6. Kolosov YA, Kobylyazki PS, Shirokova NV, Getmanceva LV, Bakoyev NF. Biotechnological methods of study of growth hormone gene polymorphism. Agricultural Journal in the Far East Federal District. 2017; (2):82—86. (In Russ.).
  7. Mahdi ZM, Hadi YA, Mnati AA, Majeed HH. Genetic variation of growth hormone gene in Iraqi sheep breeds. Biochemical and Cellular Archives. 2018;18(Supplement 1):1233—1237.
  8. Abdulmuslimov AM, Khozhokov AA, Beyshova IS, Yuldashbaev YA, Arilov AN, Khatataev SA. Analysis of CAST, GH and GDF 9 gene polymorphism in Dagestan mountain breed sheep. Zootechniya. 2020;(11):5—8. (In Russ.). doi: 10.25708/ZT.2020.18.19.002.
  9. Lushnikov VP, Fetisova TO, Selionova MI, Chizhova LN, Surzhikova ES. Polymorphism of genes of growth hormone (GH) and calpastatin (CAST) in wool-and-meat producing sheep. Sheep, goats, wool business. 2020;(1):2—3. (In Russ.).
  10. Skorykh LN, Fominova IO, Surzhikova ES, Kovalenko DV. Polymorphism of genes of growth hormone (GH) and calpastatin (CAST) in wool-and-meat producing sheep. Head of Animal breeding. 2020;(7):6—11. (In Russ.). doi: 10.33920/sel-03-2007-01
  11. Nei M, Li WH. Mathematical model for studying genetic variation in terms of restriction endonucleases. PNAS USA. 1979;76(10):5269—5273. doi: 10.1073/pnas.76
  12. Konte AF, Karlikova GG. Genetic variability of productivity traits and evaluation of exterior of Holstein cows depending on body type. Agrarian bulletin of the Urals. 2021;(9):53—62. (In Russ.). doi: 10.32417/19974868-2021-212-09-53-62
  13. Feyzullaev FR, Timoshenko YI, Sabrekova VV. Linear growth of young sheep of the Volgograd finewooled meat and wool breed and its F3 crossbreeds according to the North Caucasian meat and wool breed. Sheep, goats, wool business. 2021;(4):15—17. (In Russ.). doi: 10.26897/2074-0840-2021-4-15-17
  14. Selala LJ, Tyasi TL. Using Morphological Traits to Predict Body Weight of Dorper Sheep Lambs. World Vet J. 2022;12(1):66—73. doi: 10.54203/scil.2022.wvj9
  15. Çilek S, Petkova M. Phenotypic correlations between some body measurements and prediction of body weight of Malya sheep. Bulg J Agric Sci. 2016; 22(Supplement 1):99—105.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».