Оценка селекционных признаков овец романовской породы в зависимости от полиморфизма гена гормона роста

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изыскание новых маркеров высокой продуктивности овец и внедрение методов оценки и отбора по этим показателям - актуальное направление при разведении российских пород овец. Материалом для исследований послужили результаты оценки экстерьера, живой массы овец романовской породы. Генетические исследования проводили с использованием проб ткани (ушные выщипы). Методом ПЦР-ПДРФ проведена оценка полиморфизма гена гормона роста у овец романовской породы. Оценка полиморфизма гена гормона роста в популяции овец романовской породы показала наличие трех аллельных вариантов АА, АВ и ВВ с частотой встречаемости 0,24, 0,62 и 0,14 соответственно. Статистически значимая разница между показателями живой массы у животных с генотипами GHAB и GHAА, GHAB и GHВB составляла: при рождении 210 и 140 г (Р ≥ 0,95) и при отъеме 350 и 1260 г (Р ≥ 0,95) соответственно. Фенотипическая изменчивость показателей живой массы была наивысшей при рождении и при отъеме и составила 31,7…32,5 % для всех генотипов. Животные с генотипами GHAА и GHAB превосходили своих сверстников с генотипом GHВB по промерам ширины в маклоках, тазобедренных сочленениях, ширине груди, обхвату груди, следовательно, имели более широкотелый тип. При изучении фенотипических и генетических корреляций промеров экстерьера и живой массы в возрасте 12 месяцев установлена достоверная положительная связь с высотой в холке (rP = +0,13*; rG = +0,02) и крестце (rP = +0,14**; rG = +0,03), длиной таза (rP = +0,14**; rG = +0,02). Полученные новые знания о полиморфизме гена GH и его взаимосвязи с продуктивными признаками овец романовской породы позволят проводить углубленную оценку, целенаправленный отбор и подбор особей с желательными генотипами.

Об авторах

Марина Владимировна Абрамова

Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса

Автор, ответственный за переписку.
Email: abramovam2016@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3085-8844

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории селекции и разведения сельскохозяйственных животных, Ярославский НИИЖК - филиал ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса»

150517, Ярославская область, Ярославский р-н, пос. Михайловский, ул. Ленина, д. 1

Анна Владимировна Ильина

Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса

Email: annabilina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5046-1812

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории генетики и биотехнологии, Ярославский НИИЖК - ф илиал ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса»

150517, Ярославская область, Ярославский р-н, пос. Михайловский, ул. Ленина, д. 1

Мария Сергеевна Барышева

Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса

Email: marija.baryshewa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8140-4976

старший научный сотрудник лаборатории селекции и разведения сельскохозяйственных животных, Ярославский НИИЖК - филиал ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса»

150517, Ярославская область, Ярославский р-н, пос. Михайловский, ул. Ленина, д. 1

Юлия Игоревна Малина

Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса

Email: julia.ibiw@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1851-3683

старший научный сотрудник лаборатории генетики и биотехнологии, Ярославский НИИЖК - ф илиал ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса»

150517, Ярославская область, Ярославский р-н, пос. Михайловский, ул. Ленина, д. 1

Евгений Георгиевич Евдокимов

Федеральный научный центр кормопроизводства и агроэкологии имени В.Р. Вильямса

Email: skrad200052@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4265-1173

научный сотрудник лаборатории генетики и биотехнологии, Ярославский НИИЖК - ф илиал ФНЦ «ВИК им. В.Р. Вильямса»

150517, Ярославская область, Ярославский р-н, пос. Михайловский, ул. Ленина, д. 1

Список литературы

  1. Erokhin AI, Karasev EA, Yuldashbaev YA, Erokhin SA. Status and trends in the development of sheep breeding in the world and in Russia. Zooteсhniya. 2020;(1):5—8. (In Russ.). doi: 10.25708/ZT.2019.59.90.003
  2. Podoynitsyna TA, Kravchenko NI, Kozub YA. Multiple fetation of Romanovskaya sheep breed as a factor of mutton production increase. Vestnik of ulyanovsk state agricultural academy. 2019;(1):143—147. (In Russ.). doi: 10.18286/1816-4501-2019-1-143-147
  3. Kostylev MN. Multiple pregnancy of Romanov sheep breeds of different types of birth. Sheep, goats, wool business. 2021;(3):26—27. (In Russ.). doi: 10.26897/2074-0840-2021-3-26-27
  4. Kostylev MN, Abramova MV, Barysheva MS, Ilina AV, Lapyna MY, Kosourova TN. Selektsionnye i tekhnologicheskie priemy raboty s ovtsami romanovskoy porody [Breeding and technological methods of working with Romanov sheep]. Yaroslavl: Kantsler publ.; 2020. (In Russ.).
  5. Deykin AV, Selionova MI, Krivoruchko AY, Kovalenko DV, Trukhachev VI. Genetic markers in sheep meat breeding. Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2016;20(5):576—583. (In Russ.) doi: 10.18699/VJ16.139
  6. Kolosov YA, Kobylyazki PS, Shirokova NV, Getmanceva LV, Bakoyev NF. Biotechnological methods of study of growth hormone gene polymorphism. Agricultural Journal in the Far East Federal District. 2017; (2):82—86. (In Russ.).
  7. Mahdi ZM, Hadi YA, Mnati AA, Majeed HH. Genetic variation of growth hormone gene in Iraqi sheep breeds. Biochemical and Cellular Archives. 2018;18(Supplement 1):1233—1237.
  8. Abdulmuslimov AM, Khozhokov AA, Beyshova IS, Yuldashbaev YA, Arilov AN, Khatataev SA. Analysis of CAST, GH and GDF 9 gene polymorphism in Dagestan mountain breed sheep. Zootechniya. 2020;(11):5—8. (In Russ.). doi: 10.25708/ZT.2020.18.19.002.
  9. Lushnikov VP, Fetisova TO, Selionova MI, Chizhova LN, Surzhikova ES. Polymorphism of genes of growth hormone (GH) and calpastatin (CAST) in wool-and-meat producing sheep. Sheep, goats, wool business. 2020;(1):2—3. (In Russ.).
  10. Skorykh LN, Fominova IO, Surzhikova ES, Kovalenko DV. Polymorphism of genes of growth hormone (GH) and calpastatin (CAST) in wool-and-meat producing sheep. Head of Animal breeding. 2020;(7):6—11. (In Russ.). doi: 10.33920/sel-03-2007-01
  11. Nei M, Li WH. Mathematical model for studying genetic variation in terms of restriction endonucleases. PNAS USA. 1979;76(10):5269—5273. doi: 10.1073/pnas.76
  12. Konte AF, Karlikova GG. Genetic variability of productivity traits and evaluation of exterior of Holstein cows depending on body type. Agrarian bulletin of the Urals. 2021;(9):53—62. (In Russ.). doi: 10.32417/19974868-2021-212-09-53-62
  13. Feyzullaev FR, Timoshenko YI, Sabrekova VV. Linear growth of young sheep of the Volgograd finewooled meat and wool breed and its F3 crossbreeds according to the North Caucasian meat and wool breed. Sheep, goats, wool business. 2021;(4):15—17. (In Russ.). doi: 10.26897/2074-0840-2021-4-15-17
  14. Selala LJ, Tyasi TL. Using Morphological Traits to Predict Body Weight of Dorper Sheep Lambs. World Vet J. 2022;12(1):66—73. doi: 10.54203/scil.2022.wvj9
  15. Çilek S, Petkova M. Phenotypic correlations between some body measurements and prediction of body weight of Malya sheep. Bulg J Agric Sci. 2016; 22(Supplement 1):99—105.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».