RELATIONSHIP OF FOREST SURVEY PARAMETERS WITH INDICATORS OF CONDITION IN PINE PROTECTIVE STANDS

封面

如何引用文章

全文:

详细

The results of a study of the relationship between forest survey indicators and a condition indicators with the size of trees in diameter and their relative height are presented with the possible use of the latter in assessing the state of even-aged, high-density, pure composition pine forest stands of Zatyumenskiy ecological park in the city of Tyumen. It has been revealed, that 6-13 % of the total number of trees in the sample plots falls on the share of small-diameter trees. At the same time, the timber stock of such trees does not exceed 4 % of the total growing stock. Large-diameter trees account for 18-36 % of the total number of trees and 30-50 % of the total timber stock in the sample plots. In terms of indicators such as tree health and relative vitality, relative height and growth stress coefficient, small-diameter trees, in most cases, are characterized as severely weakened, dying and biologically unstable. At the same time, large and medium-sized trees are considered as healthy or weakened, but biologically stable. The average indicators of the general state of the tree stand are significantly negatively affected by the presence of small-diameter trees, in most cases, very weakened and dying. A general pattern of deterioration in the state of the tree stand with an increase in recreational impact has been revealed. It has been established that weakened trees with a relative height H/D < 100 are characterized by the smallest diameters, and their number and timber stock increase with an increase in recreational impact. Based on the results of the studies, a number of forestry measures have been proposed to increase the biological stability, recreational attractiveness and protective functions of the studied pine forests.

作者简介

A. Dancheva

State Agrarian University of Northern Zaural’e

编辑信件的主要联系方式.
Email: a.dancheva@mail.ru
Tyumen, Russian Federation

S. Zalesov

Ural State Forest Engineering University

Email: zalesovsv@m.usfeu.ru
Yekaterinburg, Russian Federation

V. Korovina

State Agrarian University of Northern Zaural’e

Email: korovinavs.22@mti.gausz.ru
Tyumen, Russian Federation

参考

  1. Бунькова Н. П. Использование комплексного оценочного показателя для установления рекреационной устойчивости сосновых насаждений // Вестн. Бурят. гос. с.-х. акад. 2018. № 4 (53). С. 120-128.
  2. Бунькова Н. П., Залесов С. В., Залесова Е. С., Магасумова А. Г., Осипенко Р. А. Основы фитомониторинга: учеб. пособ., 3-е изд., доп. и перераб. Екатеринбург: УГЛТУ, 2020. 90 с.
  3. Воронин В. В., Третьяков С. В., Шумилова Ю. Н., Карпов А. А., Ермолина М. С. Обоснование лесохозяйственных мероприятий для рекреационных лесов Северо-Востока Европейской России // Сиб. лесн. журн. 2021. № 4. С. 56-63.
  4. Гибадуллин Н. Ф., Мусин Х. Г., Халилов И. И., Ахметов А. Ю., Гафиятов Р. Х. Роль защитных лесов в экосистеме // Вестн. Казан. гос. агр. ун-та. 2018. Т. 13. № 4 (51). С. 21-23.
  5. Грязькин А. В., Кочкин А. А., Прокофьев А. Н., Гуталь М. М., Тхань Ч. Ч., Ефимов А. В. Влияние рекреационной нагрузки в зимний период на лесную экосистему // Изв. СПбЛТА. 2020. № 230. С. 6-18.
  6. Данчева А. В. Повышение рекреационной устойчивости и привлекательности сосновых лесов Казахстана: дис. … д-ра с.-х. наук: 06.03.02. Екатеринбург: УГЛТУ, 2018. 515 с.
  7. Данчева А. В., Залесов С. В., Муканов Б. М., Портянко А. В. Определение стадий рекреационной дигрессии в сосновых насаждениях Казахского мелкосопочника (на примере ГНПП «Бурабай») // Агр. Россия. 2014. № 10. С. 9-15.
  8. Данчева А. В., Залесов С. В., Муканов Б. М. Влияние рекреационных нагрузок на биометрические параметры ассимиляционного аппарата сосновых древостоев // Лесн. вестн. 2015. Т. 19. № 2. С. 44-50.
  9. Данчева А. В., Залесов С. В., Султанова Р. Р. Функциональное зонирование сосняков рекреационного назначения Казахского мелкосопочника // Вестн. Башкир. гос. агр. ун-та. 2017. № 2 (42). С. 101-105.
  10. Данчева А. В., Панкратов В. К. Оценка эффективности рубок ухода в сухих сосняках Казахского мелкосопочника // ИВУЗ. Лесн. журн. 2021. № 2 (380). С. 45-55.
  11. Залесов С. В., Сураев П. Н., Бунькова Н. П., Осипенко А. Е., Панин И. А., Петров А. И. Интенсификация лесопользования путем совершенствования нормативно-правовых документов // Междунар. науч.-иссл. журн. 2022. № 10 (124). С. 1-4.
  12. Замолодчиков Д. Г., Грабовский В. И., Каганов В. В. Экосистемные услуги и пространственное распределение защитных лесов Российской Федерации // Лесоведение. 2021. № 6. С. 581-592.
  13. Коляда А. С., Белов А. Н., Розломий Н. Г., Берсенева С. А. Сквер как ландшафтно-архитектурная территория рекреационно-функционального назначения на территории города Уссурийска Приморского края // Лесн. вестн. 2022. Т. 26. № 4. С. 73-80.
  14. Конашова С. И., Султанова Р. Р., Мартынова М. В., Рахматуллин З. З. Формирование широколиственных лесов в условиях интенсивной рекреации // Тр. СПбНИИЛХ. 2020. № 1. С. 32-43.
  15. Константинов А. В., Сергиенко В. Г. Влияние изменений климата в голоцене на формирование разнообразия современных лесов и их трансформация к концу XXI века в Европейской России // Лесотех. журн. 2016. Т. 6. № 3 (23). С. 19-29.
  16. Морозов А. Е., Стародубцева Н. И., Киршбаум А. Р., Чанотей Д. Динамика состояния древостоев лесного парка имени Лесоводов России г. Екатеринбурга под воздействием рекреации // Леса России и хоз-во в них. 2022. № 3 (82). С. 25-31.
  17. Нгуен Т. И., Данг В. Х., Паринова Т. А. Видовое разнообразие и декоративные особенности растений в озеленении города Ханой // ИВУЗ. Лесн. журн. 2021. № 5 (383). С. 65-75.
  18. Правила санитарной безопасности в лесах. Утв. Постановлением Правительства РФ от 09.12.2020 № 2047. М.: Правительство РФ, 2020.
  19. Соболев Н. В., Байчибаева А. В., Данчева А. В. Экологическая рекреационная емкость как мера запаса лесных рекреационных ресурсов // Агр. вестн. Урала. 2011. № 5 (84). С. 52-55.
  20. Хайретдинов А. Ф., Мусин Х. Г., Гафиятов Р. Х., Нафикова И. Р. Дифференцированная оценка рекреационного потенциала лесов // Вестн. Башкир. гос. агр. ун-та. 2010. № 3. С. 49-55.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».