ПРОБЛЕМА ИНДУЦИРОВАННОГО ИММУНИТЕТА ХВОЙНЫХ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В полевых опытах по искусственной инокуляции отмечено медленное распространение мицелия гриба Grosmannia aoshimae (Ohtaka et Masuya) Masuya et Yamaoka в проводящих тканях деревьев пихты сибирской ( Abies sibirica Ledeb.), сохранивших жизнеспособность после недостаточно массового поражения уссурийским полиграфом ( Polygraphus proximus Blandford). После искусственной инокуляции стволов культурой G. aoshimae длина некрозов флоэмы у поврежденных деревьев была примерно на 30 % меньше, чем у неповрежденных. Наиболее вероятная причина такого угнетения - защитные реакции, предположительно вызванные в стволах неудачными попытками атаки жука до искусственной инокуляции. Отмеченное явление поднимает вопрос о недостаточности знаний об индуцированном иммунитете древесных видов, включая хвойные, который, в отличие от травянистых растений, изучен слабо. Показано, что естественное или искусственное «низко интенсивное» заражение патогенами способно повысить устойчивость деревьев к заболеваниям ветвей и стволов, а также к стволовым вредителям. Но до сих пор не охарактеризованы в должной степени сигнальные пути, обусловливающие включение защитных реакций. Из-за размеров древесных растений и многообразия их экологических отношений особенно важно изучить взаимодействие между молекулярными сигнальными путями, идущими из разных мест повреждения. Исследования индуцированного иммунитета у хвойных, особенно характеристика эндогенных сигнальных путей, открывают новые перспективы для диагностики состояния деревьев, разработки экологически безопасных методов регулирования устойчивости древостоев, смягчения воздействия вредителей на деревья, в том числе в случаях биологического вторжения.

Об авторах

Наталья Вениаминовна Пашенова

Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН - обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН

Email: pasnat@ksc.krasn.ru
Красноярск, Россия

Анастасия Альбертовна Перцовая

Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН - обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН

Email: pertsovaya@mail.ru
Красноярск, Россия

Юрий Николаевич Баранчиков

Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН - обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН

Email: baranchikov_yuri@yahoo.com
Красноярск, Россия

Елена Николаевна Муратова

Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН - обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН

Email: elena-muratova@ksc.krasn.ru
Красноярск, Россия

Александр Владимирович Пименов

Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН - обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: pasnat@ksc.krasn.ru
Красноярск, Россия

Список литературы

  1. Баранчиков Ю. Н., Демидко Д. А., Лаптев А. В., Петько В. М. Динамика отмирания деревьев пихты сибирской в очаге уссурийского полиграфа // Лесн. вестн. 2014. Т. 18. Вып. 6. С. 132-138.
  2. Буров В. Н., Петрова М. О., Селицкая О. Г., Степанычева Е. А., Черменская Т. Д., Шамшев И. В. Индуцированная устойчивость растений к фитофагам. М.: Тов-во науч. изд. КМК, 2012. 182 с.
  3. Пашенова Н. В., Кононов А. В., Устьянцев К. В., Блинов А. Г., Перцовая А. А., Баранчиков Ю. Н. Офиостомовые грибы, ассоциированные с уссурийским полиграфом на территории России // Рос. журн. биол. инваз. 2017. Т. 10. № 4. С. 80-95.
  4. Blodgett J. T., Eyles A., Bonello P. Organ-dependent induction of systemic resistance and systemic susceptibility in Pinus nigra inoculated with Sphaeropsis sapinea and Diplodia scrobiculata // Tree Physiol. 2007. V. 27. Iss. 4. P. 511-517.
  5. Bonello P., Gordon T. R., Storer A. J. Systemic induced resistance in Monterey pine // For. Pathol. 2001. V. 31. Iss. 2. P. 99-106.
  6. Bonello P., Gordon T. R., Herms D. A., Wood D. L., Erbilgin N. Nature and ecological implications of pathogen-induced systemic resistance in conifers: A novel hypothesis // Physiol. Mol. Plant Pathol. 2006. V. 68. Iss. 4-6. P. 95-104.
  7. Bostock R. M. Signal crosstalk and induced resistance: straddling the line between cost and benefit // Annu. Rev. Phytopathol. 2005. V. 43. P. 545-580.
  8. Eyles A., Bonello P., Ganley R., Mohammed C. Induced resistance to pests and pathogens in trees // New Phytol. 2010. V. 185. Iss. 4. P. 893-908.
  9. Goheen D. J., Hansen E. M. Effects of pathogens and bark beetles on forests // Beetle-pathogen interactions in conifer forests / T. D. Schowalter, G. M. Filip (Eds.). London: Acad. Press Harcourt Brace & Co., Publ., 1993. P. 175-96.
  10. McNee W. R., Bonello P., Wood D. L., Storer A. J., Gordon T. R. Feeding response of Ips paraconfusus to phloem and phloem metabolites of Heterobasidion annosum-inoculated ponderosa pine, Pinus ponderosa //j. Chem. Ecol. 2003. V. 29. N. 5. P. 1183-1202.
  11. Nosenko T., Hanke-Uhe M., Heine P. A., Shahid A., Dübel S., Rennenberg H., Schumacher J., Winkler J. B., Schnitzler J.-P., Hänsch R., Kaufholdt D. Plant defense proteins as potential markers for early detection of forest damage and diseases // Front. For. Glob. Change. 2021. V. 4. Article 654032. 5 p.
  12. Van Oosten V. R., Bodenhausen N., Reymond P., Van Pelt J. A., Van Loon L. C., Dicke M., Pieterse C. M. Differential effectiveness of microbially induced resistance against herbivorous insects in Arabidopsis // Mol. Plant-Microbe Interact. 2008. V. 21. N. 7. P. 919-930.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».