COMPOSITION AND INVASION ACTIVITY OF WOODY PLANTS IN THE BOTANICAL GARDEN OF THE URAL BRANCH OF THE RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES

封面

如何引用文章

全文:

详细

The study was carried out on the territory of the Botanical Garden of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences. The collection revealed 61 species from 37 genera and 20 families of woody plants that have become naturalized and have gone beyond the expositions. The highest rate of naturalization was observed in the Rosaceae , Sapindaceae and Oleaceae families. The capacity for naturalization was demonstrated by plants with Asian (19 species), Eurasian (17 species), North American (14 species) and European (5 species) distribution range. In terms of life-forms, among the naturalized species, may be divided as follows: trees - 34 species, 55.7 %, shrubs - 24 species, 39.3 %, lianas - 3 species, 5 %. Most of the naturalized species (85 %) are characterized by a very low occurrence on the territory of the arboretum and forest area in Botanical garden. Only 9 species of woody plants have maximum occurrence rates: Acer negundo, A. platanoides, Berberis vulgaris, Corylus avellana, Cotoneaster lucidus, Juglans mandshurica, Malus baccata, Quercus robur, Ribes rubrum .

作者简介

A. Tret’yakova

Russian Academy of Sciences, Ural Branch: Institute Botanic Garden; Ural Federal University named after the First President of Russia B. N. Yeltsin

编辑信件的主要联系方式.
Email: alyona.tretyakova@urfu.ru
Yekaterinburg, Russian Federation; Yekaterinburg, Russian Federation

E. Pis’markina

Russian Academy of Sciences, Ural Branch: Institute Botanic Garden

Email: elena_pismar79@mail.ru
Yekaterinburg, Russian Federation

N. Grudanov

Russian Academy of Sciences, Ural Branch: Institute Botanic Garden

Email: nickolai.grudanoff@yandex.ru
Yekaterinburg, Russian Federation

D. Zabuzhko

Ural Federal University named after the First President of Russia B. N. Yeltsin

Email: colchicum00@mail.ru
Yekaterinburg, Russian Federation

T. Silaeva

National Research Mordovskiy State University named after N. P. Ogarev

Email: tbsilaeva@yandex.ru

M. Kirienko

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch, Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: lma7878@mail.ru

参考

  1. Голованов Я. М., Абрамова Л. М. Особенности спонтанной флоры Южно-Уральского ботанического сада-института // Бюл. Гл. бот. сада. 2021. № 2. С. 3-31.
  2. Кривцун А. А., Остапко В. М., Приходько С. А. «Беженцы» из культуры дендрологических коллекций Донецкого ботанического сада // Пром. бот. 2021. Т. 21. № 1. С. 67-78.
  3. Мамаев С. А. Ботанические сады и парки // Научные основы размещения природных резерватов Свердловской области. Свердловск, 1980. С. 59-77.
  4. Серебряков И. Г. Экологическая морфология растений. Жизненные формы покрытосеменных и хвойных. М.: Высш. школа, 1962. 378 с.
  5. Серебряков И. Г. Жизненные формы высших растений и их изучение // Полевая геоботаника. 1964. Т. 3. С. 146-205.
  6. Третьякова А. С. Особенности распределения чужеродных растений в естественных местообитаниях на урбанизированных территориях Свердловской области // Вестн. Удмурт. гос. ун-та. Сер. Биол. науки о земле. 2016. Т. 26. Вып. 1. С. 85-93.
  7. Трофимова З. И. Растительность Свердловского ботанического сада // Бюл. Гл. бот. сада. 1949. № 2. С. 57-58.
  8. Федоринова О. И., Козловский Б. Л., Куропятников М. В. Оценка инвазионной активности некоторых видов лиановидных кустарников в Ботаническом саду Южного федереального университета // Пром. бот. 2019. Т. 19. № 3. С. 110-113.
  9. Яценко И. О., Виноградова Ю. К. Инвазионная активность древесных растений в Главном ботаническом саду им. Н. В. Цицина Российской академии наук // Рос. журн. биол. инваз. 2018. Т. 11. № 4. С. 117-131.
  10. Yatsenko I. O., Vinogradova Y. K. Invasive activity of woody plants in Tsytsyn main Botanical Garden, Russian Academy of Sciences // Rus. J. Biol. Invas. 2019. V. 10. N. 1. P. 92-103.
  11. Plants of the World Online, 2022. https://powo.science.kew.org

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».