Barrett Kirsten, born 25 June, 1978 in the city of CambridgeMiddlesex County, the state of MassachusettsUnited States. Graduated from Bard College at Simon's Rock, with BSc in Environmental Studies (cum laude), in the town of Great BarringtonBerkshire County, the state of MassachusettsUnited States (1998). BSc thesis: «Three cases of PCB contamination». University at Albany - State University of New York, with MSc in Geography and Certificate in GIS and Spatial Analysis, in the city of AlbanyAlbany county, the state of New YorkUnited States (2003). MSc thesis: «A historical study of biomass burning events and hot pixel data in Acre, Brazil». Clark UniversityGraduate School of Geography, with PhD in Geography, in the city of WorcesterWorcester CountyMassachusettsUnited States (2008). PhD dissertation: «Carbon accumulation and storage in the Amazonian Ecosystems». Professional Experience: Associate Professor in Remote Sensing & GIS for the Centre for Landscape and Climate ResearchCollege of Science and EngineeringSchool of Geography Geology & the EnvironmentUniversity of Leicester, in the city of LeicesterLeicestershire county, EnglandUnited Kingdom (2013 to present); Research Landscape Ecologist for the U. S. Geological Survey Alaska Science Center, in the city of Anchorage, the state of AlaskaUnited States (2012–2013); Postdoctoral Researcher for the U. S. Geological Survey Alaska Science Center, in the city of Anchorage, the state of AlaskaUnited States (2008–2012); Visiting Instructor for the Mount Holyoke College, in the town of South HadleyHampshire County, MassachusettsUnited States (2007–2008); Research Fellow for the Unites States Environmental Protection Agency – EPA Science to Achieve Results (STAR) Graduate Fellowship ProgramGraduate School of GeographyClark UniversityWorcesterWorcester CountyMassachusettsUnited States (2005–2007); Research Assistant for the Graduate School of GeographyClark UniversityWorcesterWorcester CountyMassachusettsUnited States (2003–2005); Researcher for the Young Scientists Summer Program (YSSP) in Forestry at the International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), in the city of LaxenburgAustria (2005). Research grants: Dr. Kirsten Barrett (65%) Wildfire disturbance-recovery dynamics in Southern Siberia (02.01.2017 – 01.01.2020), funded by the National Environment Research Council (NERC) (NE/N009495/1), Sum awarded: £378701. Article reviewer for: «Can. J. For. Res.», «Can. J. Rem. Sens.», «Ecol. Appl.», «Ecosphere», «Environ. Res. Lett.», «Int. J. Wildland Fire», «J. Disaster Res.», «Rem. Sens. Environ.». Research interests in the combination of remotely sensed imagery and field data to examine landscape-scale effects of anthropogenic and natural disturbances, and the associated consequences for global climate change. Current research focuses on wildfire disturbance in high northern latitude ecosystems. Fire-driven changes in ecosystem structure and function feedback to the global climate system primary through changes in carbon cycling and albedo. Concerned with characterizing fire severity in the boreal forest and tundra using a combination of remotely sensed imagery and non-spectral data. Of particular interest are disturbance interactions and how increases in wildfire activity and severity are likely to affect vegetation composition in the boreal forests of western North America and the pan-boreal region. Author and co-author of more than 50 scientific publications.

 

E-mail: kirsten.barrett@le.ac.ukkb308@le.ac.uk

 

Papers in Google Scholar – 30

Total Google Scholar citations – 237

Google Scholar Hirsh index – 7

Papers in Scopus – 11.

Total Scopus citations – 163; Scopus Hirsh index – 5.

Papers in Web of Science Core Collection – 13

Total Web of Science Core Collection citations  96;

Web of Science Core Collection Hirsh index  6.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».