AN EFFICIENCY OF CREATION OF SCOTS PINE FOREST CROPS ON DREDGE DUMPS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Significant areas of land has been withdrawn from the forest fund for the extraction of precious metals in the Urals. After the completion of the development of alluvial deposits, these lands require reclamation work. Low content in soils formed during the extraction of precious metals (gold, platinum, silver) of mineral nutrition elements and nitrogen excluder the agricultural direction of reclamation without the introduction of significant dozes of organic and mineral fertilizers. At the same time, the forestry direction of reclamation is effective by creating Scots pine ( Pinus sylvestris L.) forest crops. It has been established that the creation of forest crops by sowing causes their transfer to lands covered with forest vegetation’s with a density of 3.9 to 6.4 thousand pieces per ha of pine undergrowth. The proportion of decommissioned dead forest crops is 10.9 % of those created by this method. When creating forest crops by mechanized planting of 2-3 year old seedlings of Scots pine, the share of decommissioned forest crops is 4.3 % and in manually planting of the same age seedlings decommission of forest crops was not recorded. Due to the mosaic nature of soils, the transfer of established forest crops covered with forest vegetation of the ground varies from 4 to 11 years. An increase in the preservation of forest crops can ensured by the use first class quality seeds of local origin, since the dead forest crops were created mainly by seeds of the second quality class.

About the authors

A. I. Petrov

Ural State University of Forest Engineering

Author for correspondence.
Email: petrovai2009@yandex.ru
Yekaterinburg, Russia

S. V. Zalesov

Ural State University of Forest Engineering

Email: zalesovsv@m.usfeu.ru
Yekaterinburg, Russia

V. S. Kotova

Ural State University of Forest Engineering

Email: veronikakotova880@gmail.com
Yekaterinburg, Russia

References

  1. Альбрехт В. Г., Набиуллин Ф. М., Клейменов Д. А. Первое золото России. Екатеринбург: Урал. рабочий, 2015. 248 с.
  2. Аринушкина Е. В. Руководство по химическому анализу почв. 2-е изд. М.: Изд-во МГУ, 1970. 488 с.
  3. Бунькова Н. П., Залесов С. В., Залесова Е. С., Магасумова А. Г., Осипенко Р. А. Основы фитомониторинга: учеб. пособие. Екатеринбург: Урал. гос. лесотех. ун-т, 2020. 90 с.
  4. Ветлужский Н. В. Анализ скорости и состояния естественного зарастания отвалов золотодобычи бассейна р. Кундат (Кемеровская область) // Биологическая рекультивация и мониторинг нарушенных земель: Материалы междунар. науч. конф., Екатеринбург, 4-8 июня 2007 г. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2007. С. 80-90.
  5. Данчева А. В., Залесов С. В. Экологический мониторинг лесных насаждений рекреационного назначения. Екатеринбург: Урал. гос. лесотех. ун-т, 2015. 152 с.
  6. Дегтева С. В. Особенности восстановления растительности на отвалах отработанных россыпей Приполярного Урала // Теор. и практ. экол. 2021. № 3. С. 80-89.
  7. Ермакова М. В. Рост и формирование культур сосны при рекультивации дражных отвалов // Биологическая рекультивация и мониторинг нарушенных земель: Материалы XI Всерос. науч. конф. с междунар. участ., Сатка, 12-16 сент. 2022 г. Сатка: Принтоника, 2022. С. 63-66.
  8. Залесов С. В. Лесоводство: учебник. Екатеринбург: Урал. гос. лесотехн. ун-т, 2020. 295 с.
  9. Залесов С. В., Зарипов Ю. В., Осипенко Р. А. Опыт лесохозяйственного направления рекультивации нарушенных земель при разведке месторождений глины, хризотил-асбеста и редкоземельных руд. Екатеринбург: Урал. гос. лесотехн. ун-т, 2022. 282 с.
  10. Касимов А. К., Галако В. А. Экологические аспекты лесовосстановления отработанных россыпей Прикамья. Екатеринбург: УрО РАН, 2002. 229 с.
  11. Колесников Б. П. Генетическая классификация типов леса и ее задачи на Урале // Вопросы классификации растительности: Тр. Ин-та биол. Урал. филиала АН СССР. 1961. Вып. 27. С. 47-59.
  12. Лешков В. Г. Разработка рассыпных месторождений: Учебник для вузов. М.: Горн. книга, 2007. 906 с.
  13. Приказ Минприроды от 18.08.2014 г. № 367 «Об утверждении Перечня лесорастительных зон Российской Федерации и Перечня лесных районов Российской Федерации». М.: Минприроды России, 2014.
  14. Приказ Минприроды от 29.12.2021 № 1024 «Об утверждении Правил лесовосстановления, формы, состава, порядка согласования проекта лесовосстановления, оснований для отказа в его согласовании, а также требований к формату в электронной форме проекта лесовосстановления». М.: Минприроды России, 2021.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».