FEATURES OF СARBON SEQUESTRATION IN BIRCH TREE STANDS OF THE SOUTHERN FOREST-STEPPE OF OMSK OBLAST

封面

如何引用文章

全文:

详细

Based on the results of studies in 2022-2023, an assessment was made of carbon reserves in the pools of phytomass of the stand, forest litter, and soil organic matter in birch stands in different areas of the southern forest-steppe of Omsk Oblast - on the territory of the carbon polygon site of the Omsk State Agrarian University and in the vicinity of the village of Kordon (Isilkulsky District of Omsk Oblast). Birch forests in the studied areas differ in forest survey indicators - average height, density of growth and the sum of cross-sectional areas. The stem wood stock (155.3-159.6 m3/ha) and the carbon stock in phytomass (57.05-61.07 t/ha) in birch stands on meadow-black soil of the carbon testing site are significantly lower than the corresponding indicators (233.1-259.3 m3/ha; 87.35-94.81 t/ha) on gray forest soil in the vicinity of the village of Kordon. On the contrary, the total reserves of soil carbon in the 0-50 cm layer on the meadow-black soil of the carbon polygon are higher (170.35 t/ha) than on the dark gray forest soil in the vicinity of the village of Kordon (115.72 t/ha).The total carbon stocks in the forest litter in the study areas differ insignificantly - 3.65 t/ha in the vicinity of the village of Kordon and 4.23 t/ha in the carbon testing site. The total carbon stock in birch stands according to 2023 data differs slightly in different areas, amounting to 292.7 t/ha in the carbon polygon and 301.53 t/ha in the vicinity of the village of Kordon. It has been established that the productivity and carbon deposition function of birch tree stands in the southern forest-steppe of Omsk Oblast depends on the density of their growth and the type of soil cover.

作者简介

P. Shulpina

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Omsk State Agrarian University"

编辑信件的主要联系方式.
Email: gjkbyrf1008@mail.ru
Omsk, Russian Federation

O. Bazhenova

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Omsk State Agrarian University"

Email: olga52@bk.ru
Omsk, Russian Federation

参考

  1. Александрова А. Б., Кулагина В. И., Иванов Д. В., Маланин В. В., Марасов А. А. Оценка запасов углерода в лесных подстилках Раифского участка Волжско-Камского заповедника // Рос. журн. прикл. экол. 2023. № 2. С. 57-62.
  2. Анучин Н. П. Сортиментные и товарные таблицы. 7-е изд., перераб. и доп. М.: Лесн. пром-сть, 1981. 536 с.
  3. Анучин Н. П. Лесная таксация: учеб. для вузов. 5-е изд., доп. М.: Лесн. пром-сть, 1982. 552 с.
  4. Баженова О. П., Костерова В. В., Шульпина П. Н. Экосистемные услуги лесов Омской области // Экологические чтения - 2022: Материалы ХIII нац. науч.-практ. конф. с междунар. участ., Омск, 9 июня 2022 г. Омск: ОмГАУ, 2022. С. 48-53.
  5. Байтурина Р. Р., Султанова Р. Р., Асылбаев И. Г. Оценка запаса углерода в лесной подстилке и верхнем слое почв насаждений основных лесообразующих пород // J. Agr. Environ. 2023. № 12 (40). 9 с.
  6. Басова Е. В., Лукина Н. В., Кузнецова А. И., Горнов А. В., Шевченко Н. Е., Тихонова Е. В., Гераськина А. П., Браславская Т. Ю., Тебенькова Д. Н., Луговая Д. Л. Качество древесного опада как информативный индикатор функциональной классификации лесов // Вопр. лесн. науки. 2022. Т. 5. № 3. Статья № 113. 21 с.
  7. Богатырев Л. Г. Образование подстилок - один из важнейших процессов в лесных экосистемах // Почвоведение. 1997. № 4. С. 501-512.
  8. ГОСТ 17.4.3.01-2017. Охрана природы. Почвы. Общие требования к отбору проб. Введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 1 июня 2018 г. № 302-ст. М.: Стандартинформ, 2018. 8 с.
  9. ГОСТ 26213-2021. Почвы. Методы определения органического вещества. Введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 31 августа 2021 г. № 892-ст. М.: Стандартинформ, 2021. 12 с.
  10. Егоров В. В., Иванова Е. Н., Фридланд В. М. Классификация и диагностика почв СССР. М.: Колос, 1977. 225 с.
  11. Замолодчиков Д. Г. Системы оценки и прогноза запасов углерода в лесных экосистемах // Устойчивое лесопользование. 2011. № 4 (29). С. 15-22.
  12. Замолодчиков Д. Г., Каганов В. В., Липка О. Н. Потенциальное поглощение углерода фитомассой древостоя при восстановлении тугайных лесов // Лесоведение. 2020. № 2. С. 115-126.
  13. Здорнов И. А., Нагимов З. Я., Капралов А. В. Фитомасса березовых древостоев придорожных защитных лесных полос Северного Казахстана // Лесн. вестн. 2020. Т. 24. № 4. С. 26-32.
  14. Киотский протокол к Рамочной конвенции Организации Объединенных Наций об изменении климата. ООН, 1997.
  15. Кузнецова А. И. Влияние растительности на запасы почвенного углерода в лесах (обзор) // Вопр. лесн. науки. 2021. Т. 4. № 4. Статья № 95. 54 с.
  16. Маслов Н. В., Михальчук В. Н. Лесное ожерелье Омского Прииртышья. Очерки о лесах и лесном хозяйстве Омской области. Омск: Манифест, 2015. 220 с.
  17. Методические указания по количественному определению объема поглощения парниковых газов. Утв. распоряж. Минприроды России от 30.06.2017 № 20-р. М.: Минприроды России, 2017.
  18. Мищенко Л. Н., Мельников А. Л. Почвы Западной Сибири. Омск: ОмГАУ, 2007. 248 с.
  19. Муртазина С. Г., Муртазин М. Г. Оценка влияния удобрений на плодородие серой лесной почвы // Совр. наукоемкие технол. 2005. № 10. С. 106-107.
  20. Нагимов З. Я., Шевелина И. В., Коростелёв И. Ф. Приборы, инструменты и устройства для таксации леса: учеб. пособие. Екатеринбург: УГЛТУ, 2019. 214 с.
  21. Никифорчин И. В., Ветров Л. С., Вавилов С. В. Таксация леса: учеб. пособ. для студентов лесн. вузов. СПб.: Изд-во политех. ун-та, 2011. 240 с.
  22. Общесоюзные нормативы для таксации лесов. Утв. Приказом Госкомлеса СССР от 28 февраля 1989 г. № 38. М.: Госкомлес СССР, 1989. 250 с.
  23. ОСТ 56-69-83 «Пробные площади лесоустроительные. Методы закладки». Утв. и введен в действие Приказом Гос. комитета СССР по лесн. хоз-ву от 23 мая 1983 г., № 72. М.: Гос. комитет СССР по лесн. хоз-ву, 1983. 59 с.
  24. Рамочная конвенция Организации Объединенных Наций об изменении климата. ООН, 1992.
  25. Рейнгард Я. Р. Деградация почв экосистем юга Западной Сибири. Омск: ОмГАУ, 2009. 630 с.
  26. Скатова Н. С., Ершов В. Л. Плодородие серой лесной почвы и урожайность гороха в подтаежной зоне Западной Сибири // Вестн. ОмГАУ. 2011. № 2 (2). С. 16-22.
  27. Титлянова A. A., Шибарева С. В., Варакина З. В. Закономерности изменения величин чистой первичной продукции в евразийских степях // Почвы и окруж. среда. 2023. Т. 6. № 2. Ст. 210. 12 с.
  28. Усольцев В. А., Часовских В. П., Норицина Ю. В. Географические градиенты чистой первичной продукции березовых лесов Евразии // Экология. 2015. № 3. С. 1-9.
  29. Филипчук А. Н., Малышева Н. В., Золина Т. А., Селезнев А. А. Запасы углерода в фитомассе лесов России: новая количественная оценка на основе данных первого цикла государственной инвентаризации лесов // Лесохоз. инф. 2024. № 1. С. 29-55.
  30. Хуснидинов Ш. К. Фитомелиорация серых лесных почв Предбайкалья // Совр. пробл. науки и образов. 2007. № 6 (Ч. 2). С. 87-88.
  31. Честных О. В., Грабовский В. И., Замолодчиков Д. Г. Углерод почв лесных районов Европейско-Уральской части России // Вопр. лесн. науки. 2020. Т. 3. № 2. С. 1-15.
  32. Честных О. В., Грабовский В. И., Замолодчиков Д. Г. Оценка запасов почвенного углерода лесных районов России с использованием баз данных почвенных характеристик // Лесоведение. 2022. № 3. С. 227-238.
  33. Честных О. В., Лыжин В. А., Кокшарова А. В. Запасы углерода в подстилках лесов России // Лесоведение. 2007. № 6. С. 114-121.
  34. Швиденко А. З., Щепащенко Д. Г. Углеродный бюджет лесов России // Сиб. лесн. журн. 2014. № 1. С. 69-92.
  35. Шульпина П. Н., Баженова О. П. К вопросу об углерод депонирующей способности лесных насаждений на примере Омской области // Синтез науки и образования в решении экологических проблем современности: Материалы Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. Всемирному дню охраны окружающей среды, Воронеж, 9 марта 2022 г. Воронеж: ВГЛТУ им. Г. Ф. Морозова, 2022. С. 51-58.
  36. Шульпина П. Н., Баженова О. П., Ненашев Н. С. Таксационные показатели березы бородавчатой (Bеtula pеndula Roth) из разных участков южной лесостепи Омской области // Аграрная наука - 2022: Материалы Всерос. конф. молодых иссл., Москва, 22-24 ноября 2022 г. М.: РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева, 2022. С. 525-529.
  37. Шульпина П. Н., Баженова О. П. Возрастная структура лиственничных и березовых лесов Омской области // Экологические чтения - 2024: Материалы ХV нац. науч.-практ. конф. с междунар. участ., Омск, 4-5 июня 2024 г. Омск: ОмГАУ, 2024. С. 750-754.
  38. Экосистемные услуги России: Прототип национального доклада. Т. 1. Услуги наземных экосистем / Ред.-сост. Е. Н. Букварёва, Д. Г. Замолодчиков. М.: Центр охраны дикой природы, 2016. 148 с.
  39. Bachofen C., Hülsmann L., Revill A., Buchmann N., Odorico P. D. Accounting for foliar gradients in Vcmax and Jmax improves estimates of net CO2 exchange of forests // Agr. For. Meteorol. 2022. V. 314. Article 108771.
  40. Chi J., Zhao Р., Klosterhalfen А., Jocher G., Kljun N., Nilsson M. B., Peichl М. Forest floor fluxes drive differences in the carbon balance of contrasting boreal forest stands // Agr. For. Meteorol. 2021. V. 306. Article 108454.
  41. Funk J. M., Aguilar-Amuchastegui N., Baldwin-Cantello W., Busch J., Chuvasov E., Evans T., Griffin B., Harris N., Ferreira M. N., Petersen K., Phillips O., Soares M. G., van der Hoff R. J. A. Securing the climate benefits of stable forests // Climate Policy. 2019. V. 19. Iss. 7. Р. 845-860.
  42. Jiao L., Chen К., Liu X, Qi Ch., Xue R.Comparison of the response stability of Siberian larch to climate change in the Altai and Tianshan // Ecol. Indicators. 2021. V. 128. Article 107823.
  43. Li X., Wang Y.-P., Lu X., Yan J. Diagnosing the impacts of climate extremes on the interannual variations of carbon fluxes of a subtropical evergreen mixed forest // Agr. For. Meteorol. 2021. V. 307. Article 108507.
  44. Puchi P. F., Khomik М., Helgason W., Arain M. A., Castagneri D. Different climate conditions drive variations in gross primary productivity and woody biomass accumulation in a temperate and a boreal conifer forest in Canada // Agr. For. Meteorol. 2024. V. 355. Article 110125.
  45. Usoltsev V. A., Chasovskikh V. P., Noritsina Yu. V. Geographic gradients of net primary production of birch forests of Eurasia // Rus. J. Ecol. 2015. V. 46. Iss. 3. P. 222-229 (Original Rus. Text © V. A. Usoltsev, V. P. Chasovskikh, Yu. V. Noritsina, 2015, publ. in Ekologiya. 2015. N. 3. P. 173-181).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».