THE ROLE OF SPECIES COMPOSITION AND STRUCTURE OF GROUND COVER IN THE SPATIAL DISTRIBUTION OF GROUSE HABITATS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

It has been established that the black grouse ( Lyrurus tetrix (Linnaeus)), when choosing a habitat, is primarily oriented to the presence of a wide variety of forage plants (at least 8-11 species) that can meet the needs of both adults and young at different stages of development. At the same time, the share of fodder plants in the total phytomass of the grass and shrub layer should be at least 55-77 %. In addition, the most important factor is the optimal protective properties of habitats - low and sparse herbage improves visibility and maneuverability, and the mosaic alternation of edges and glades provides shelter from raptors. The presence of tree canopy also provides protection from predators. We quantified the threshold values of forage plant reserves, light availability under the forest canopy, and stand characteristics (closeness, height, and diameter), which can maintain a viable black grouse population. Quantitative indicators of species diversity, proportion of forage plants, phytomass reserves, lighting and stand structure necessary to maintain a viable black grouse population were identified. It was found that in case of predominance of one of the factors (either only forage base or only protective conditions) optimal habitats of the species are not formed. The most attractive habitats are those with a mosaic combination of open and closed areas that provide all the ecological needs of the species. The results can be used to optimize black grouse forest habitats by preserving biotope mosaic, maintaining the necessary level of illumination, and enriching the forage base.

About the authors

M. A. Novikova

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Saint-Petersburg State Forest Technical University»

Author for correspondence.
Email: masch.novikova@yandex.ru
Saint Petersburg, Russian Federation

Ya. A. Novikov

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Saint-Petersburg State Forest Technical University»

Email: st085879novikov@gmail.com
Saint Petersburg, Russian Federation

References

  1. Анненков В. Г. Материалы по питанию тетеревиных птиц в Карелии // Рус. орнитол. журн. 2022. Т. 31. № 2222. С. 3808-3815.
  2. Балухта Л. П., Ерохин А. В., Балашкевич Ю. А. Динамика парцеллярной структуры фитоценоза после проведения выборочных санитарных рубок в елово-сосновом насаждении // Изв. СПбЛТА. 2023. Вып. 246. С. 232-248.
  3. Белик В. П. Полевой тетерев Lyrurus tetrix на юге России: история, современное распространение и биология // Рус. орнитол. журн. 2018. Т. 27. № 1579. С. 1174-1182.
  4. Бурова Н. В., Тараканов А. М., Дроздов И. И., Кононов О. Д., Гельфанд Е. Д. Влияние опушечного эффекта на состояние отдельных компонентов лесных биогеоценозов // Лесн. вестн. 2012. № 4 (87). С. 19-22.
  5. Валуев К. В., Загорская В. В. К рациону питания тетерева Lyrurus tetriх в Башкирии // Материалы по флоре и фауне Республики Башкортостан. 2014. № 5. С. 26-27.
  6. Грязькин А. В. Недревесная продукция леса: учеб. для вузов, 2-е изд., стер. СПб.: Лань, 2021. 248 c.
  7. Ердаков Л. Н., Телепнев В. Г. Динамика тетеревиных птиц (Tetraoninae Vigors, 1825) Западной Сибири. Анализ многолетней цикличности. Germany: Lambert Acad. Publ., 2015. 188 c.
  8. Исаев А. П. Тетеревиные птицы Якутии: распространение, численность, экология: автореф. дис. … д-ра биол. наук: 03.02.04. Новосибирск: Ин-т сист. и экол. животн. СО РАН, 2014. 22 с.
  9. Козлов В. М. Влияние различных способов рубок леса на среду обитания и популяции охотничьих животных европейской тайги. Киров: Вятск. гос. с.-х. акад., 2010. 150 с.
  10. Козлов В. М. Типология охотничьих угодий с основами охотустройства: учеб. пособие. СПб.: Лань, 2022. 256 с.
  11. Курулюк В. М., Наумкин Д. В. Динамика численности и некоторые особенности биологии тетеревиных птиц (Tetraonidae) в заповеднике «Басеги» // Вестн. Перм. гос. ун-та. Сер.: Биол. 2014. № 3. С. 27-32.
  12. Лебедева В. Х., Тиходеева М. Ю., Ипатов В. С. Сравнительная оценка влияния деревьев на напочвенный покров в березняках черничных // Бот. журн. 2007. Т. 2. № 5. С. 681-702.
  13. Магасумова А. Г. Влияние размера вырубаемых площадок при рубках обновления на распределение надземной фитомассы живого напочвенного покрова по ценотипам // Леса России и хоз-во в них. 2016. № 2 (57). С. 42-47.
  14. Мартынов А. Н., Мельников Е. С., Ковязин В. Ф., Аникин А. С., Минаев В. Н., Беляева Н. В. Основы лесного хозяйства и таксация леса. СПб.: Лань, 2008. 372 с.
  15. Медведев А. А., Тельнова Н. О., Кудиков А. В. Дистанционный высокодетальный мониторинг динамики зарастания заброшенных сельскохозяйственных земель лесной растительностью // Вопр. лесн. науки. 2019. Т. 2. № 3. С. 3-3.
  16. Медведько Ю. С. Осенняя избирательность тетеревиных птиц заповедника «Брянский лес» по отношению к биотопам // Естественные и гуманитарные науки в современном мире: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Орел, 23-24 апреля 2019 г. Орел: Орлов. гос. ун-т им. И. С. Тургенева, 2019. С. 82-89.
  17. Миронов В. П. Основные компоненты питания тетерева // Вестн. охотовед. 2013. Т. 10. № 1. С. 90-95.
  18. Нейфельдт И. А. Питание некоторых лесных птиц Южной Карелии // Рус. орнитол. журн. 2019. Т. 28. № 1781. С. 2639-2655.
  19. Полежаев А. Б. Особенности питания тетеревиных птиц // Лесн. вестн. 2019. Т. 23. № 5. С. 68-75.
  20. Рай Е. А. Изменение видового разнообразия фитоценозов после сплошных рубок // ИВУЗ. Лесн. журн. 2014. № 3 (339). С. 34-44.
  21. Русаков О. С. Корма тетеревиных птиц южной тайги Западной Сибири // Орнитология. 1963. Вып. 6. С. 133-151.
  22. Сергиенко В. Г. Флористический состав живого напочвенного покрова в культурах ели европейской, выращиваемых с целью получения высококачественной древесины // Изв. СПбЛТА. 2013. Вып. 205. С. 73-83.
  23. Тиходеева М. Ю., Лебедева В. Х. Практическая геоботаника (анализ состава растительных сообществ): учеб. пособие. СПб.: СПбГУ, 2015. 166 с.
  24. Фетисов А. С. Материалы по питанию тетерева Lyrurus tetrix в юго-восточной части Прибайкалья // Рус. орнитол. журн. 2010. Т. 19. № 579. С. 1087-1121.
  25. Чижов Б. Е., Шишкин А. М., Кулясова О. А. Сукцессии живого напочвенного покрова в культурах сосны обыкновенной, созданных на вырубках разнотравных березняков лесостепи Западной Сибири // Вестн. Алтай. гос. агр. ун-та. 2016. № 3 (137). С. 96-102.
  26. Baines D., Richardson M., Warren P. The invertebrate diet of Black Grouse Tetrao tetrix chicks: A comparison between northern England and the Scottish Highlands // Bird Study. 2017. V. 64. Iss. 2. P. 117-124.
  27. Cukor J., Linda R., Andersen O., Eriksen L. F., Vacek Z., Riegert J., Šálek M. Evaluation of spatio-temporal patterns of predation risk to forest grouse nests in the central European mountain regions // Animals. 2021. V. 11. Iss. 2. Article number 316. 16 p.
  28. Jahren T., Storaas T., Willebrand T., Moa P. F., Hagen B. R. Declining reproductive output in capercaillie and black grouse - 16 countries and 80 years // Animal Biol. 2016. V. 66. N. 3-4. P. 363-400.
  29. Nopp-Mayr U., Zohmann-Neuberger M., Tintner J. Kriechbaum M., Rosenberger R., Nopp H., Smidt E. From plants to feces: pilot applications of FTIR spectroscopy for studies on the foraging ecology of an avian herbivore // J. Ornithol. 2020. V. 161. P. 203-215.
  30. Reimoser S., Reimoser F. Birkhuhn-Habitatbewertung (GIS Modellierung) als Grundlage für Habitatverbesserungerhaltung sowie Bestandsstützung/Wiedereinbürgerung des Birkwildes im Waldviertel. Publ. by Wildlife Info (Online Ed.), 2015. 111 р.
  31. Roos S., Donald C., Dugan D., Hancock M. H., O’Hara D., Stephen L., Grant M. Habitat associations of young Black Grouse Tetrao tetrix broods // Bird Study. 2016. V. 63. N. 2. P. 203-213.
  32. Tost D., Strauß E., Jung K., Siebert U. Impact of tourism on habitat use of black grouse (Tetrao tetrix) in an isolated population in northern Germany // Plos One. 2020. V. 15. Iss. 9. Article number e0238660.
  33. Tost D., Ludwig T., Strauss E., Jung K., Siebert U. Habitat selection of black grouse in an isolated population in northern Germany - the importance of mixing dry and wet habitats // PeerJ. 2022. V. 10. Article number 14161.
  34. Tyroller F. Birkwildprojekt im Donaumoos: Untersuchungen zur Ansiedelung von in Volieren gezüchtetem Birkwild in einer Kulturlandschaft: DSc Dissertation. Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität. München, 2019. 231 р.
  35. Warren P., Baines D., Richardson M. Black Grouse Tetrao tetrix nest-site habitats and fidelity to breeding areas in northern England // Bird Study. 2012. V. 59. N. 2. P. 139-143.
  36. White P. J. C., Warren P., Baines D. Forest expansion in Scotland and its potential effects on Black Grouse Tetrao tetrix conservation // For. Ecol. Manag. 2013. V. 308. P. 145-152.
  37. White P. J. C., Warren P., Baines D. Habitat use by Black Grouse Tetrao tetrix in a mixed moorland-forest landscape in Scotland and implications for a national afforestation strategy // Bird Study. 2015. V. 62. Iss. 1. 13 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».