The specifics of growth and productivity of young pine stands, formed of the trees of the DIFFERENT cenotic position

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The results of the formation of overstocked 15-year pine stands (with initial density of trees 35.6 thousand per ha) in the Krasnoyarsk forest-steppe the thinning aimed at reducing their density with keeping only the trees of a certain cenotic position (dominant, co-dominant and suppressed) in order to obtain information about the possible equalization of their forest inventory indicators in the process of their growth are presented. It was found that after thinning the dominant trees stand had density of 4.3 thousand per ha, had the best growth characteristics (mean height and mean diameter) and upheld that tendency through the whole observation period. After 7 years mean diameter of dominant trees increased from 4.8 ± 0.1 to 9.4 ± 0.2 cm, mean height increased from 4.8 ± 0.1 до 8.1 ± 0.1 m. Stem timber volume increased 5.0 times to the value of 141.63 m3 per ha, relative density - from 0.51 to 1.27. Stand density for co-dominant trees decreased to 6.6 thousand per ha after the thinning. The mean diameter of co-dominant trees increased 2.6 times and amounted 6.1 ± 0.1 cm, the mean height increased from 3.4 ± 0.1 to 5.7 ± 0.1 m. Stem timber volume increased from 7.92 to 60.06 m3/ha, relative density increased 3.7 times (1.00). After the thinning the suppressed trees underwent a long (1-2 years) adaptation period, had disproportional growth in height and decreased growth in diameter (relative height 244). Stand density for suppressed trees pine Pinus sylvestris L. decreased to 6.3 thousand per ha after the thinning. The mean diameter of the suppressed trees after 7 years after the thinning changed from 0.9 ± 0.1 to 4.2 ± 0.1 cm, the mean height - from 2.3 ± 0.1 to 3.8 ± 0.1 m. Timber volume increased from 1.09 to 17.23 m3 per ha, relative density increased from 0.07 to 0.69.

About the authors

R. S. Sobachkin

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Science, Siberian Branch Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: onuchin@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

D. S. Sobachkin

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Science, Siberian Branch Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: onuchin@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

A. E. Petrenko

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Science, Siberian Branch Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Author for correspondence.
Email: onuchin@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

References

  1. Агроклиматический справочник по Красноярскому краю и Тувинской АО. Л.: Гидрометеоиздат, 1961. 268 с.
  2. Высоцкий К. К. Закономерности строения смешанных древостоев. М.: Лесн. пром-ть, 1962. 177 с.
  3. Наставление по рубкам ухода в лесах Восточной Сибири. Приказ Федеральной службы лесного хозяйства России от 30.03.1994 № 70. М.: Фед. служба лесн. хоз-ва России, 1994.
  4. Моисеев В. С. Таксация молодняков. Л.: ЛЛТА, 1971. 344 с.
  5. Эйтинген Г. Р. Влияние густоты древостоя (посадки) на рост насаждения // Лесн. хоз-во. 1918. Вып. 6–8. С. 1–38.
  6. Amateis R. L., Burkhart H. E., Liu J. Modeling survival in juvenile and mature loblolly pine plantations // For. Ecol. Manag. 1997. V. 90. Iss. 1. P. 51–58.
  7. Hyytiäinen K., Tahvonen O., Valsta L. Optimum juvenile density, harvesting, and stand structure in even-aged Scots pine stands // For. Sci. 2005. V. 51. N. 2. P. 120–133.
  8. Zhao D., Kane M., Borders B. E. Development and applications of the relative spacing model for loblolly pine plantations // For. Ecol. Manag. 2010. V. 259. Iss. 10. P. 1922–1929.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».