The growth specifics of pine CROPs of various density IN the Siberian southern taiga

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The dynamics of forest inventory indicators, attrition and wood growth of 35-year-old pine Рinus sylvestris L. crops with various density are analyzed, Pine crops were created in 1982 by V. N. Sukachev Institute of Forest Russian Academy of Sciences, Siberian Branch under the leadership of A. I. Buzykin on former agricultural lands in Bolshemurtinsky district of Krasnoyarsk Krai. The initial density of the stands varied in a wide range from 0.5 to 128.0 thousand trees per ha. The assessment of the stand density influence on the growth and productivity of young pine stands at the age of 2, 5, 12, 15, 20, 25, 30 and 35 years old was carried out. It has been established that since the age of five, the process of intensive self-thinning of trees has been observed, at initial planting density 90.0 thousand trees/ha the density decreased to 10 thousand trees/ha by the age of 35 years. At the initial density less than 10 thousand trees/ha the self-thinning intensity is significantly lower and the stand density has decreased by less than 2 times over the same period. It is shown that at the initial stage of stand growth there is a growth increase with the initial planting density, reaching the plateau at a density of over 70.0 thousand trees/ha. With age reaching the plateau occurs with the lower initial density. At the age of 20, the maximum increase was at the initial density from 50.0 to 70.0 thousand trees/ha, by the age of 30 it shifted to a density range from 30.0 to 50.0 thousand trees/ha. The relationship between the current annual increment, age, and the initial and actual densities of pine crops has been established. In the age range studied there is a tendency of increasing the increment with age, although for the crops with the initial density higher than 90 thousand trees per ha in the range of 15 to 22 years the decrease of annual increment is observed, which is evidently connected to the escalating of concurrent relations in cenosis. Thus, it can be suggested that high rates of carbon deposition at the initial stage of high-density stands creation can be maintained under the condition of periodic thinning, regulating the stand density.

About the authors

L. S. Pshenichnikova

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Science, Siberian Branch Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Author for correspondence.
Email: larisa-24pshenichnikova@yandex.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

A. A. Onuchin

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Science, Siberian Branch Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: onuchin@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

R. S. Sobachkin

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Science, Siberian Branch Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: romans@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

A. E. Petrenko

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Science, Siberian Branch Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: alcorsci@bk.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

References

  1. Бузыкин А. И. О географических и эдафо-фитоценотических факторах продуктивности лесов // Вопросы лесоведения. Красноярск, 1970. Т. 1. С. 80–91.
  2. Бузыкин А. И. О продуктивности лесов и уровнях регулирования // Проблемы лесоведения Сибири. М.: Наука, 1977. С. 7–24.
  3. Бузыкин А. И., Пшеничникова Л. С., Суховольский В. Г. Густота и продуктивность древесных ценозов. Новосибирск: Наука, 2002. 151 с.
  4. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель Российской Федерации за 1995 год. М.: Русслит, 1996. 120 с.
  5. Кретов Е. С. Эколого-географические ареалы сосны в культуре с оптимальной начальной густотой посадки на Европейской части СССР // Лесная геоботаника и биология древесных растений. Брянск, 1975. Вып. 3. С. 86–97.
  6. Кузьмичев В. В., Пшеничникова Л. С. Влияние плотности популяций сосны на изменчивость размеров деревьев // Сиб. лесн. журн. 2014. № 3. С. 150–156.
  7. Моисеев В. С. Таксация молодняков. Л.: ЛЛТА, 1971. 344 с.
  8. Онучин А. А., Собачкин Д. С., Собачкин Р. С., Петренко А. Е., Иванов В. В. Реакция средневозрастных сосняков Красноярской лесостепи на внесение азотных удобрений и изреживание // Сиб. лесн. журн. 2022. № 3. С. 15–23.
  9. Основы лесной биогеоценологии / Под ред. В. Н. Сукачева и В. Н. Дылиса. М.: Наука, 1964. 574 с.
  10. Побединский А. В. Изучение лесовосстановительных процессов. М.: Наука, 1966. 60 с.
  11. Пшеничникова Л. С. Эффективность разногустотного режима лесовыращивания культур сосны в южной тайге Средней Сибири // Хвойные бореальной зоны. 2018. Т. 36. № 6. С. 517–523.
  12. Региональные проблемы экосистемного лесоводства / Под ред. А. А. Онучина. Красноярск: Ин-т леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2007. 330 с.
  13. Родин А. Р. Культуры ели на вырубках. М.: Лесн. пром-сть, 1977. 169 с.
  14. Рубцов В. И. Культуры сосны в лесостепи центрально-черноземных областей. М.: Лесн. пром-сть, 1964. 316 с.
  15. Савич Ю. Н. О росте, продуктивности и устойчивости сосновых культур, созданных при различной густоте посадки // Вопр. лесн. таксации. 1978. Вып. 213. С. 27–38.
  16. Тимофеев В. П. Лесные культуры лиственницы. М.: Лесн. пром-сть, 1977. 216 с.
  17. Тимофеев-Ресовский Н. В., Воронцов Н. Н., Яблоков А. В. Краткий очерк теории эволюции. М.: Наука, 1969. 408 с.
  18. Углерод в экосистемах лесов и болот России / Под ред. В. А. Алексеева и Р. А. Бердси. Красноярск, 1994. 170 с.
  19. Усольцев В. А. Оценка показателей продуктивности в биогруппах разной густоты // Лесоведение. 1985. № 2. С. 62–72.
  20. Усольцев В. А., Маленко А. А. Лесные культуры разной начальной густоты. Сообщение 2. Анализ опытных посадок сосны обыкновенной // Эко-потенциал. 2014. № 3 (7). С. 34–47.
  21. Экологические проблемы поглощения углекислого газа посредством лесовосстановления и лесоразведения в России / А. С. Исаев, Г. Н. Коровин, В. И. Сухих, С. П. Титов, А. И. Уткин, А. А. Голуб, Д. Г. Замолодчиков, А. А. Пряжников. М.: Центр экол. политики, 1995. 156 с.
  22. Brown S., Lugo A., Chapman J. Biomass of tropical tree plantations and its implications for the global carbon budget // Can. J. For. Res. 1986. V. 16. N. 2. P. 390–394.
  23. Hozumi K. Studies on the frequency distribution of the weight of individual trees in a forest stand. 3. A beta-type distribution // Jap. J. Ecol. 1971. V. 21. N. 3–4. P. 152–167.
  24. Hozumi K., Shinozaki K. Studies on the frequency distribution of the weight of individual trees in a forest stand. II. Exponential distribution // Jap. J. Ecol. 1970. V. 20. N. 1. P. 1–9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».