ДЕПОНИРОВАНИЕ УГЛЕРОДА СОСНОВЫМИ ДРЕВОСТОЯМИ КРАСНОЯРСКОЙ ЛЕСОСТЕПИ ПРИ РУБКАХ УХОДА ЗА ЛЕСОМ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучена структура углеродного пула в средневозрастных и спелых сосновых древостоях Красноярской лесостепи при рубках ухода за лесом. В соответствии с методом конверсионных коэффициентов на основе данных по объемным запасам насаждений рассчитана фитомасса фракций (ствола, коры, ветвей и хвои), которая затем пересчитана в запасы углерода. Установлено, что основной вклад в углеродный пул сосновых древостоев вносит стволовая древесина. В средневозрастных сосняках доля стволов в коре составляет 66-70 % от общей фитомассы, а для спелых древостоев - 76-80 %. Вклад корней в средневозрастных древостоях - около 20 %, а в спелых - 14-16 %. На ветви и хвою приходится соответственно около 6.5 и 5.5 %, а в спелых древостоях - 4.5-6.0 и 1.5-1.8 %. Порубочные остатки составляют в средневозрастных древостоях около 13 %, в спелых - около 9 %. В средневозрастных и спелых древостоях при рубке интенсивностью 15-20 % для восстановления пула углерода до дорубочного уровня требуется около 10 лет. Порубочные остатки в количествах, пропорциональных интенсивности рубки, остаются на местах проведения рубок, и углерод, депонированный в этих фракциях, составляет часть пула экосистемы. В целях получения наибольшего прироста фитомассы сосновых древостоев и минимизации эмиссии углерода при рубках наиболее целесообразны выборочные рубки с применением современных технологий по очистке лесосек и переработке лесосечных отходов.

Об авторах

В. В. Иванов

Красноярский научный центр СО РАН, Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: viktor_ivanov@ksc.krasn.ru
Красноярск, Россия

А. Н. Борисов

Красноярский научный центр СО РАН, Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН

Email: alnik_borisov@mail.ru
Красноярск, Россия

Список литературы

  1. Азаренок В. А. Экологизированные рубки леса. Екатеринбург: УГЛТА, 1998. 100 с
  2. Борисов А. Н., Иванов В. В., Петренко А. Е. Формирование пространственной структуры сосновых древостоев при рубках ухода // Лесоведение. 2019. № 1. С. 7-18
  3. Бузыкин А. И., Пшеничникова Л. С., Суховольский В. Г. Густота и продуктивность древесных ценозов. Новосибирск: Наука, 2002. 152 с
  4. Желдак В. И., Дорощенкова Э. В., Сычева А. Н., Липкина Т. В., Живаев Е. Е. Технологическая реализация лесоводственных мероприятий, обеспечивающих эффективное выполнение лесами функций депонирования и консервации углерода // Лесохоз. инф. 2023. № 3. С. 5-25
  5. Иванов В. В., Борисов А. Н., Петренко А. Е., Семенякин Д. А., Собачкин Д. C., Собачкин Р. C. Густота сосновых древостоев при интенсивном лесовыращивании // Сиб. лесн. журн. 2017. № 6. С. 102-109
  6. Иванов В. В., Семенякин Д. А. Влияние выборочных рубок на продуктивность сосновых древостоев в условиях Красноярской лесостепи // Сиб. лесн. журн. 2021. № 1. С. 58-67
  7. Колтунова А. И., Азаренок В. А., Усольцев В. А. Расчет приходной части углеродного баланса при постепенных рубках древостоев основных лесообразующих пород // Изв. Оренбург. гос. агр. ун-та. 2010. № 3 (27). С. 30-33
  8. Методика информационно-аналитической оценки бюджета углерода лесных насаждений на локальном уровне. М.: ЦЭПЛ РАН, 2017. 15 с
  9. Методические указания по количественному определению объема поглощения парниковых газов. Утв. распоряжением Минприроды России от 30.06.2017 № 20-р (ред. от 20.01.2021). М.: Минприроды России, 2017
  10. Операционная модель учета углерода Канадского лесного сектора CBM-CFS3 версия 1.0: Руководство пользователя / Kull S. J., Kurz W. A., Rampley G. J., Banfield G. E., Schivatcheva R. K. (пер. с англ.) / M. J. Apps (Ed.). North. For. Centre, 2010. 112 с
  11. Сортиментные и товарные таблицы для древостоев Западной и Восточной Сибири. Новосибирск, 2005. 176 с
  12. Таблицы и модели хода роста и продуктивности насаждений основных лесообразующих пород Северной Евразии (нормативно-справочные материалы) / А. З. Швиденко, Д. Г. Щепащенко, С. Нильссон, Ю. И. Булуй. Изд. 2-е, доп. М.: Фед. агентство лесн. хоз-ва; Междунар. ин-т прикл. сист. анализа (IIASA), 2008. 886 с
  13. Усольцев В. А., Ковязин В. Ф., Цепордей И. С. Текущее накопление углерода в лесах двух экорегионов России // Изв. СПбЛТА. 2021. Вып. 237. С. 75-96
  14. Уткин А. И., Замолодчиков Д. Г., Честных О. В. Пулы углерода фитомассы и почв сосновых лесов России // Хвойные бореал. зоны. 2004. Вып. 2. С. 13-21
  15. Шапченкова О. А., Ковалева Н. М., Иванов В. В., Собачкин Р. С., Собачкин Д. С., Петренко А. Е. Влияние азотных удобрений на свойства подстилки и живой напочвенный покров в сосновых насаждениях Красноярской лесостепи // Лесоведение. 2015. № 1. С. 44-51
  16. Филипчук А. Н., Малышева Н. В., Моисеев Б. Н., Страхов В. В. Аналитический обзор методик учета выбросов и поглощения лесами парниковых газов из атмосферы // Лесохоз. инф. 2016. № 3. С. 36-85
  17. Chen B., Arain M. A., Khomik M., Trofymow J. A., Grant R. F., Kurz W. A., Yeluripati J., Wang Z. Evaluating the impacts of climate variability and disturbance regimes on the historic carbon budget of a forest landscape // Agr. For. Meteorol. 2013. V. 180. P. 265-280
  18. Colombo S. J., Chen J., Ter-Mikaelian M. T., McKechnie J., Elkie P. C., MacLean H. L., Heath L. S. Forest protection and forest harvest as strategies for ecological sustainability and climate change mitigation // For. Ecol. Manag. 2012. V. 281. P. 140-151
  19. Stoffel J. L., Gower S. T., Plaut J., Holmes B. Carbon pools in a boreal mixed wood logging chronosequence // Glob. Change Biol. 2005. V. 11. Iss. 11. P. 1883-1894

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».