POST-PYROGENIC REGENERATION OF GMELINS’ LARCH IN AMUR OBLAST

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article provides an analysis of the Gmelins’ larch ( Larix gmelinii (Rupr.) Kuzen.) (Pinaceae) natural regeneration, which were studied on lands located in the permafrost zone. The study was carried out in order to identify the course of regeneration processes in areas subjected to pyrogenic effects from forest fires. The restoration of larch forests depends on many factors, the success of which is ensured by the favorable conditions that arise after their impact. This is due to biological, climatic, soil conditions, characteristics of seed production, their maturation, harvest periods, and other factors, including silvicultural conditions. According to the tasks of analysis and evaluation of the natural regeneration of tree species, and the further formation of forest stands, they were carried out according to the method of sample plots established in forest stands, passed by fires of different prescriptions in the Mazanovsky forestry district of Amur Oblast. Six sample plots of a rectangular shape were laid on the lands of the forest fund, subjected to pyrogenic effects in different years. For a detailed study on accounting sites, the young generation of trees was taken into account in terms of quantitative indicators, projective cover, size and qualitative characteristics. Regeneration was assessed on a regional scale for the Far East. According to the results of data processing, tendencies are noted to change from coniferous to deciduous species on sample plots 1 and 2 in the case of preservation of grass-moss cover and forest litter, as well as with intensive vegetative renewal of deciduous species. Preservation of the dominant for Gmelins’ larch is observed under favorable soil conditions and fruitful years before the formation of forest litter and living ground cover on sample plots 3 and 5. For the first time for mixed forest stands in the northern region of Amur Oblast (on the example of the Mazanovsky forestry district), it was revealed that as a result of repeated fire impact on forest ecosystems, there are prerequisites for the formation of pure larch forests with a low participation of associated species, depending on the period of fruiting of the main economic species - Gmelins’ larch and pyrogenic impact on the forest floor.

Авторлар туралы

N. Timchenko

Far Eastern State Agrarian University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: timchenko-nat@mail.ru
Blagoveshchensk, Russian Federation

K. Tkachenko

Komarov Botanical Institute

Email: ktkachenko@binran.ru
St. Petersburg, Russian Federation

N. Yust

Far Eastern State Agrarian University

Email: yustnatal@mail.ru
Blagoveshchensk, Russian Federation

O. Shcherbakova

Far Eastern State Agrarian University

Email: olesya-2512@mail.ru
Blagoveshchensk, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Бондур В. Г., Мохов И. И., Воронова О. С., Ситнов С. А. Космический мониторинг сибирских пожаров и их последствий: особенности аномалий 2019 г. и тенденции 20-летних изменений // Докл. РАН. Науки о Земле. 2020. Т. 492. № 1. С. 99-106
  2. Замолодчиков Д. Г., Иванов А. В., Юст Н. А., Тимченко Н. А. Средообразующие функции защитных лесов Амурской области // Сиб. лесн. журн. 2022. № 6. С. 12-21
  3. Кондратова А. В., Абрамова Е. Р., Брянин С. В. Разложение основных типов опада и высвобождение азота в постпирогенных лиственничниках Дальнего Востока России // Сиб. экол. журн. 2021. № 2. С. 214-226
  4. Пономарев Е. И., Швецов Е. Г., Харук В. И. Интенсивность горения в оценке эмиссий от пожаров // Экология. 2018. № 6. С. 440-447
  5. Справочник для таксации лесов Дальнего Востока: справ. изд. / отв. сост. и науч. ред. В. Р. Корякин. Хабаровск: ДальНИИЛХ, 2009. 612 c
  6. Сукачев В. Н., Зонн С. В. Методические указания к изучению типов леса. М.: Изд-во АН СССР, 1961. 144 с
  7. Харук В. И., Пономарев Е. И. Пространственно-временная горимость лиственничников Центральной Сибири // Экология. 2017. № 6. С. 413-419
  8. Швиденко А.З., Щепащенко Д. Г. Климатические изменения и лесные пожары в России // Лесоведение. 2013. № 5. С. 50-61
  9. Щепащенко Д. Г., Швиденко А. З., Лесив М. Ю., Онтиков П. В., Щепащенко М. В., Кракснер Ф. Площадь лесов России и ее динамика на основе синтеза продуктов дистанционного зондирования // Лесоведение. 2015. № 3. С. 163-171
  10. Яковлев С. Е., Андреев Д. В. Расчет экономического эффекта от применения спутникового мониторинга лесных пожаров в Республике Саха (Якутия) // Моск. экон. журн. 2021. № 5. С. 77-80
  11. Barrett K., Baxter R., Kukavskaya E., Balzter H., Shvetsov E., Buryak L. Postfire recruitment failure in Scots pine forests of southern Siberia // Rem. Sens. Environ. 2020. V. 237. Article 111539
  12. Bondur V. G., Mokhov I. I., Voronova O. S., Sitnov S. A. Satellite monitoring of Siberian wildfires and their effects: Features of 2019 anomalies and trends of 20-year changes // Doklady Earth Sci. 2020. V. 492. Iss. 1. Р. 370-375 (Original Rus. text © V. G. Bondur, I. I. Mokhov, O. S. Voronova, S. A. Sitnov, 2020, publ. in Dokl. Ros. Akad. nauk. Nauki o Zemle, 2020. V. 2. N. 1. P. 99-106)
  13. Bryanin S., Kondratova A., Abramova E. Litter decomposition and nutrient dynamics in fire-affected larch forests in the Russian Far East // Forests. 2020. V. 11. Iss. 8. Article 882. 14 p
  14. Chen D., Loboda T. V. Surface forcing of non-stand-replacing fires in Siberian larch forests // Environ. Res. Lett. 2018. V. 13. N. 4. Article 045008. 10 p
  15. Dyadchenko O., Timchenko N., Baranov A. Influence of permanent and variable factors on the number and area of forest fires in the Amur Region // E3S Web Conf. Ecol. & Biol. Well-being flora and fauna (EBWFF-2020). 2020. V. 203. Article 03002. 10 p
  16. Hu T., Hu H., Li F., Zhao B., Wu S., Zhu G., Long S. Long-term effects of post-fire restoration types on nitrogen mineralisation in a Dahurian larch (Larix gmelinii) forest in boreal China // Sci. Total Environ. 2019. V. 679. Р. 237-247
  17. Ivanov A. V., Neumann M., Darman G. F., Danilov A. V., Susloparova E. S., Solovyov I. D., Kravchenko O. M., Smuskina I. N., Bryanin S. V. Vulnerability of larch forests to forest fires along a latitudinal gradient in eastern Siberia // Can. J. For. Res. 2022. V. 52. N. 12. P. 1543-1552
  18. Kharuk V. I., Ponomarev E. I. Spatiotemporal characteristics of wildfire frequency and relative area burned in larch-dominated forests of Central Siberia // Rus. J. Ecol. 2017. V. 48. Р. 507-512 (Original Rus. text © V. I. Kharuk, E. I. Ponomarev, 2017, publ. in Ekologiya. 2017. N. 6. P. 413-419)
  19. Khatancharoen Ch., Tsuyuki S., Bryanin S., Sugiura K., Seino T., Lisovsky V. V., Borisova I. G., Wada N. Long-time interval satellite image analysis on forest-cover changes and disturbances around protected area, Zeya state nature reserve, in the Russian Far East // Remote Sens. 2021. V. 13. Iss. 7. Article 285. 22 p
  20. Kondratova A. V., Abramova E. R., Bryanin S. V. Decomposition of main litter types and nitrogen release in post-fire larch forests of the Russian Far East // Contemp. Probl. Ecol. 2021. V. 14. Iss. 2. Р. 171-181 (Original Rus. text © A. V. Kondratova, E. R. Abramova, S. V. Bryanin, 2021, publ. in Sib. ekol. zhurn. 2021. N. 2. P. 214-226)
  21. Ponomarev E. I., Kharuk V. I., Ranson K. J. Wildfires dynamics in Siberian larch forests // Forests. 2016. V. 7. Iss. 6. Article 125. 8 p
  22. Ponomarev E. I., Shvetsov E. G., Kharuk V. I. The intensity of wildfires in fire emissions estimates // Rus. J. Ecol. 2018. V. 49. Iss. 6. Р. 492-499 (Original Rus. text © E. I. Ponomarev, E. G. Shvetsov, V. I. Kharuk, 2018, publ. in Ekologiya. 2018. N. 6. P. 440-447)
  23. Ponomarev E., Masyagina O., Litvintsev K., Ponomareva T., Shvetsov E., Finnikov K. The effect of post-fire disturbances on a seasonally thawed layer in the permafrost larch forests of central Siberia // Forests. 2020. V. 11. Iss. 8. Article 790. 17 p
  24. Schepaschenko D. G., Shvidenko A. Z., Lesiv M. Yu., Ontikov P. V., Schepaschenko M. V., Kraxner F. Estimation of forest area and its dynamics in Russia based on synthesis of remote sensing products // Contemp. Probl. Ecol. 2015. V. 8. Р. 811-817 (Original Rus. text © D. G. Schepaschenko, A. Z. Shvidenko, M. Yu. Lesiv, P. V. Ontikov, M. V. Shchepashchenko, F. Kraxner, 2015, publ. in Lesovedenie. 2015. N. 3. P. 163-171)
  25. Shvidenko A. Z., Schepaschenko D. G. Climate change and wildfires in Russia // Contemp. Probl. Ecol. 2013. V. 6. Р. 683-692 (Original Rus. text © A. Z. Shvidenko, D. G. Schepaschenko, 2013, publ. in Lesovedenie. 2013. N. 5. P. 50-61)
  26. Weng Y., Yang G., Wang L., Quan X., Di X., Yu H., Han D. Changes in water-soluble nitrogen and organic carbon in the post-fire litter layer of Dahurian larch forests // Plant Soil. 2021. V. 464. Iss. 1-2. Р. 131-148
  27. Zhao F. J., Shu L. F., Wang M. Yu., Liu B., Yang L. J. Influencing factors on early vegetation restoration in burned area of Pinus pumila - larch forest // Acta Ecol. Sin. 2012. V. 32. Iss. 2. Р. 57-61
  28. Zyryanova O. A., Yaborov V. T., Tchikhacheva T. L., Koike T., Kobayashi M., Matsuura Y., Satoh F., Zyryanov V. The structure and biodiversity after fire disturbance in Larix gmelinii (Rupr.) // Euras. J. For. Res. 2020. V. 10. N. 1. Р. 19-29

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».