INFRARED FOURIER SPECTROSCOPY OF BIOTIC DAMAGE TO SCOTS PINE NEEDLES

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Global climate change, anthropogenic pollution, the development of epiphytotics and the mass reproduction of insect pests are the cause of the phytopathological state of tree species stands. To the understanding of the pathology mechanisms development of the tree’s structural elements (in particular, needles) will be promote analytical approach to the study of the tested plant organ. The study approach was implemented by us using the example of a comparative study of healthy and damaged Scots pine ( Pinus sylvestris L.) needles from suburban stands using infrared Fourier spectroscopy. The analysis of the IR spectra of healthy and damaged needles is based on a method for comparing the intensity ratios of absorption bands at characteristic frequencies (for bonds, functional groups, and the type of their oscillations). The assignment of absorption bands was carried out according to the literature data. In order to compare damaged samples of needles with the control, the absorption band intensity ratio was calculated for I 1375/2900, I 1695/1647, I 1506/898, I 1564/1550, I 1695/1533, I 1447/1369, I 1654/1730, I 1728/1477, I 2920/1600, I 3040/1600, I 3040/1508, I 1512/894 (subscripts indicate for which wave numbers the absorption intensity ratios were calculated). The analysis of the IR spectra needles array using this method showed what changes (qualitatively and quantitatively) at the level of molecular and structural parameters are characterized by shrinking and diseased needles compared with healthy ones.

Авторлар туралы

S. Loskutov

Krasnoyarsk Science Centre of the Siberian Branch of Russian Academy of Science, V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: lsr@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

L. Kazaryan

Krasnoyarsk Science Centre of the Siberian Branch of Russian Academy of Science, V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: kazaryan.lk@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

E. Tyutkova

Krasnoyarsk Science Centre of the Siberian Branch of Russian Academy of Science, V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: katewood@inbox.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Методы исследования древесины и ее производных: Учеб. пособ. / Под ред. Н. Г. Базарновой. Барнаул: Алтай. гос. ун-т, 2002. 160 с
  2. Оболенская А. В., Ельницкая З. П., Леонович А. А. Лабораторные работы по химии древесины и целлюлозы. М.: Экология, 1991. 320 с
  3. Тарасевич Б. Н. ИК спектры основных классов органических соединений: Справ. материалы. М.: МГУ, 2012. 54 с
  4. Báder M., Németh R., Sandak J., Sandak A. FTIR analysis of chemical changes in wood induced by steaming and longitudinal compression // Cellulose. 2020. V. 27. Iss. 3. P. 6811-6829
  5. Popescu C. M., Popescu M. C., Vasile C., Singurel G. Degradation of lime wood painting supports ii. Spectral characterisation // Cellulose Chem. Technol. 2006. V. 40. N. 8. P. 649-658
  6. Popescu C. M., Popescu M. C., Singurel G., Vasile C., Argyropoulos D. S., Willfor S. Spectral characterization of eucalyptus wood // Appl. Spectroscopy. 2007. V. 61. N. 11. P. 1168-1177
  7. Rana R., Müller G., Naumann A., Polle A. FTIR spectroscopy in combination with principal component analysis or cluster analysis as a tool to distinguish beech (Fagus sylvatica L.) trees grown at different sites // Holzforschung. 2008. V. 62. Iss. 5. Р. 530-538
  8. Tinti A., Tugnoli V., Onora S., Francioso O. Recent applications of vibrational mid-Infrared (IR) spectroscopy for studying soil components: a review // J. Central Europ. Agr. 2015. V. 16. Iss. 1. Р. 1-22

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».