SPECIFICITY OF INCREMENT OF YOUNG PINE STANDS OF DIFFERENT DENSITY IN KRASNOYARSK FOREST-STEPPE IN THE CONTEXT OF EFFICIENCY OF ASSIMILATION APPARATUS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Synchronous observations of the dynamics of wood and needle increment in young 22-year-old pine stands on former agricultural lands in Krasnoyarsk forest-steppe were conducted. It was found that overcrowded stands (the initial density of which was 40.7 thousand pcs./ha) reach the maximum wood increment at the age of 15 years, after which a steady decrease is observed. Stands with an initial density of 10.8 thousand trees/ha, as well as stands, the density of which as a result of thinning at the age of 8 years was reduced to 2.9 thousand trees/ha, demonstrate a continuing increase in wood increment throughout the observation period. At the same time, in the variant with thinning, stabilization and some decrease in the increment of needle mass are observed at the age of 18 years, while stands that have not undergone thinning, regardless of the initial density, retain a tendency to increase the increment of needle mass. The apparent paradox of a decrease in wood increment at a certain age with simultaneous preservation of the tendency to increase needle increment in densely densified young growth and a decrease in needle increment with simultaneous preservation of the tendency to increase wood increment in a stand undergoing thinning is explained by an increase in the efficiency of the assimilation apparatus under conditions of low competition for environmental resources. This fact is confirmed by special studies of the efficiency of needle photosynthesis in densely densified pine forests and tree stands where trees produce under conditions close to free growth. The results obtained may be useful in growing stands for various purposes.

About the authors

A. A. Onuchin

Krasnoyarsk Science Centre of the Siberian Branch of Russian Academy of Science, V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: onuchin@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

V. E. Aryasov

Krasnoyarsk Science Centre of the Siberian Branch of Russian Academy of Science, V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: vova_aryasov@mail.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

A. M. Schemberg

Krasnoyarsk Science Centre of the Siberian Branch of Russian Academy of Science, V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: antonschemberg@gmail.com
Krasnoyarsk, Russian Federation

References

  1. Бузыкин А. И., Пшеничникова Л. И. Влияние густоты на морфоструктуру и продуктивность культур сосны // Лесоведение. 1999. № 3. С. 38-43
  2. Моисеев В. С. Таксация молодняков. Л.: ЛЛТА им. С. М. Кирова, 1971. 343 с
  3. Онучин А. А., Маркова И. И., Павлов И. Н. Влияние рубок ухода на радиальный прирост стволов и формирование сосновых молодняков // Хвойные бореал. зоны. 2011. Т. 29. № 3-4. С. 258-267
  4. Онучин А. А., Петренко А. Е., Собачкин Д. С., Собачкин Р. С. Реакция сосновых молодняков Красноярской лесостепи на изреживание и внесение азотных удобрений // Сиб. лесн. журн. 2022. № 3. С. 6-14
  5. Онучин А. А., Данилин И. М. Способ формирования карбоновых ферм. Патент РФ на изобретение № 2807337. М.: Роспатент, 2023
  6. Побединский А. В. Изучение лесовосстановительных процессов. 2-е изд. М.: Наука, 1966. 64 с
  7. Разин Г. С. О законах и закономерностях роста и развития, жизни и отмирания древостоев // ИВУЗ. Лесн. журн. 2012. № 1. С. 18-23
  8. Рогозин М. В. Влияние площадей питания на отпад деревьев в культурах сосны // Сиб. лесн. журн. 2024. № 1. С. 57-66
  9. Рогозин М. В., Разин Г. С. Развитие древостоя и его константы // Вестн. Перм. гос. ун-та. Сер. Биол. 2012. № 2. С. 13-21
  10. Усольцев В. А. Биологическая продуктивность лесов Северной Евразии: методы, база данных и ее приложения. Екатеринбург: УрО РАН, 2007. 637 с
  11. Schansker G. Chlorophyll fluorescence and photosynthesis: Simple experiments with the JUNIOR-PAM chlorophyll fluorometer. First Ed. Effeltrich, Germany: Heinz Walz GmbH, 2020. 130 p
  12. JUNIOR-PAM teaching chlorophyll fluorometer manual. Second Ed. Effeltrich, Germany, 2020. 77 p

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».