The investigation of oil microbocenosis influence on the corrosion process of pipe steel

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents the results of model laboratory experiments carried out to assess the influence of oil microbocenosis bacteria on the corrosion process on the internal surfaces of oil pipelines made of steel 17G1S. It is known that the bacteria of this group most often include hydrocarbon-oxidizing bacteria (HOB), sulfate-reducing bacteria (SRB), sulfur-oxidizing, or thionic (TB) and iron-oxidizing bacteria (IOB). In model experiments with 17G1S steel samples alloyed with 1% manganese we used corrosion-hazardous bacteria of the genera Desulfotomaculum, Paracoccus, Pseudomonas and Sphaerotilus, isolated from a damaged section of an oil pipeline at a field in the northern part of the Samara Region. In the initial phase of the experiment, the titer of the analyzed bacteria was quite high (SRB – 10⁴–10⁵, TB – 10³–10⁴ cells/cm³), but by the end of the experiment, only sulfate-reducing bacteria with quantitative characteristics of 1–10 cells/cm³ were isolated from the culture liquid, may be due to the high adhesion capacity of mass cultures of the bacteria. On the surface of the steel samples the method of electron microscopy revealed unevenly distributed loose deposits, but the cells of the bacteria themselves were not visible in them. The morphological features of the revealed corrosion deposits indicated their bacterial origin, which was also confirmed by biochemical analysis of corrosion products suspension, in particular, by revealing a high mass concentration of sulfides, protein, and the dehydrogenase. Aerobic and anaerobic microbiological interactions occurring in the oil microbocenosis on the internal surfaces of pipelines have been experimentally confirmed and are in good agreement with the data of other researchers. It has been established that the main role in the corrosion destruction steel samples belongs to SRB, whose participation can be carried out according to two main mechanisms: hydrogen cracking and anodic dissolution of iron. Pits and through holes are formed on the steel surface, and the local corrosion rate can approaches 7,3 mm/year. The experiments proved the active role of oil microbocenoses, the basis of the microbiont of which consists of four bacteria, in the rapid destruction of oil pipelines in the Samara Region.

About the authors

Ekaterina Vyacheslavovna Nesterova

Samara National Research University

Author for correspondence.
Email: nevanest@yandex.ru

postgraduate student of Ecology, Botany and Nature Protection Department

Russian Federation, Samara

Ekaterina Aleksandrovna Borisenkova

Samara State Technical University

Email: rudri@yandex.ru

candidate of technical sciences, assistant of Metal Science, Powder Metallurgy and Nanomaterials Department

Russian Federation, Samara

Nataliya Vladimirovna Prokhorova

Samara National Research University

Email: prokhorova.55@mail.ru

doctor of biological sciences, professor of Ecology, Botany and Nature Protection Department

Russian Federation, Samara

References

  1. Борисенкова Е.А. Разработка и применение методов исследования влияния состава и структуры материалов стальных труб на коррозионную стойкость в нефтяных средах: дис. … канд. тех. наук: 05.16.09. Самара, 2016. 198 с.
  2. Иоффе А.В., Борисенкова Е.А. Коррозия НКТ под воздействием биоценоза в скважинах ТПП «Лукойл-Усинскнефтегаз»: методы выявления и пути решения проблемы // Инженерная практика. 2011. № 8. С. 42–49.
  3. Андреюк Е.А., Козлова И.А. Литотрофные бактерии и микробиологическая коррозия. Киев: Наукова думка, 1977. 164 с.
  4. Little B.J., Wagner P.A. Microbiologically influenced corrosion // Peabody’s Control of Pipeline Corrosion. Houston, TX: NACE, 1967. P. 273–284.
  5. Розанова Е.П., Кузнецов С.И. Микрофлора нефтяных месторождений. М.: Наука, 1994. 198 с.
  6. Борисенкова Е.А., Веревкин А.Г., Борисенкова Т.А. Современный подход к выбору материалов для изготовления нефтегазопроводных труб в зависимости от превалирующего механизма коррозии // Черная металлургия. 2014. № 12. С. 47–51.
  7. Назина Т.Н., Беляев С.С. Биологическое и метаболическое разнообразие микроорганизмов нефтяных месторождений // Труды Института микробиологии им. С.Н. Виноградского. 2004. Вып. XII. С. 289–316.
  8. Борисенкова Е.А., Сачкова Е.Н., Иоффе А.В. О механизме микробиологической коррозии сталей нефтепромыслового оборудования в условиях эксплуатации и в лаборатории // Вестник СамГТУ. Серия: Технические науки. 2013. № 3 (39). С. 99–104.
  9. Способ испытания сталей на стойкость к микробиологической коррозии: патент 2432565 Российская Федерация № 2010136182/28; заявл. 27.08.2010; опубл. 27.10.2011.
  10. Postgate J.R. The sulphate-reducing bacteria. Cambridge: Cambridge University Press, 1984. 224 p.
  11. Назина Т.Н., Розанова Е.П., Беляев С.С., Иванов М.В. Химические и микробиологические методы исследования пластовых жидкостей и кернов нефтяных месторождений. Пущино: НЦБИ АН СССР, 1988. 25 с.
  12. Романенко В.И., Кузнецов С.И. Экология микроорганизмов пресных водоемов. Л.: Наука, 1974. 194 с.
  13. РД 39-3-973-83. Методика контроля микробиологической зараженности нефтепромысловых вод и оценка защитного и бактерицидного действия реагентов / под ред. Л.В. Батурина. Уфа: ВНИИСПТнефть, 1983. 32 с.
  14. Кузнецов С.И., Дубинина Г.А. Методы изучения водных микроорганизмов. М.: Наука, 1989. 285 с.
  15. Определитель бактерий Берджи. В 2-х т. / под ред. Дж. Хоулта, Н. Крига, П. Снита, Дж. Стейли, С. Уилльямса. М.: Мир, 1997. 800 с.
  16. NACE Standard TM0106-2016. Detection, Testing, and Evaluation of Microbiologically Influenced Corrosion (MIC) on External Surfaces of Buried Pipelines. Houston, TX: NACE, 2016. 21 p.
  17. Уикли Б. Электронная микроскопия для начинающих. М.: Мир, 1975. 336 с.
  18. Lowry O.H., Rosebrough N.J., Farr A.L., Randall R.J. Protein measurement with the Folin phenol reagent // The Journal of Biological Chemistry. 1951. Vol. 193, № 1. P. 265–275.
  19. Cline J.D. Spectrophotometric determination of hydrogen sulfide in natural waters // Limnology and Oceanography. 1969. Vol. 14, № 3. P. 454–458.
  20. Романенко В.И., Кузнецов С.И. Экология микроорганизмов пресных водоемов: лабораторное руководство. Л.: Наука, 1974. 194 с.
  21. Зайцева О.В. Биотехнологические приемы оценки устойчивости сталей к коррозии, вызываемой бактериальной сульфатредукцией, и пути повышения коррозионной устойчивости нефтегазового оборудования: дис. … канд. биол. наук: 03.00.23. Уфа, 2009. 140 с.
  22. NACE StandardTM0102-2012. Detection, Testing, and Evaluation of Microbiologically Influenced Corrosion on Internal Surfaces of Buried Pipelines. Houston, Texas: NACE International, 2012. 37 p.
  23. Заварзин Г.А., Колотилова Н.А. Введение в природоведческую микробиологию. М.: Книжный дом Университет, 2001. 226 с.
  24. Вигдорович В.И., Завершинский А.Н. Влияние СРБ на диффузию водорода через стальную мембрану и бактерицидное действие дигидроксиазосоединений // Защита металлов. 2003. Т. 39, № 1. С. 100–104.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Loose deposits on the surface of steel, formed by bacteria of the oil microbocenosis. Magnification factor: а - × 100, б - × 500, в - × 5000

Download (114KB)
3. Figure 2 - Type of products of corrosion and local damage to the surface of a steel sample after testing in an environment of bacteria of oil microbocenosis: a - longitudinal section, magnification × 250; б - longitudinal section, magnification × 1000; в - results of local energy dispersive chemical analysis

Download (101KB)
4. Figure 3 - Cross-section of a tubercle, consisting of corrosion products, in characteristic X-ray radiation of iron, oxygen, sulfur, manganese, silicon and chlorine

Download (109KB)

Copyright (c) 2021 Nesterova E.V., Borisenkova E.A., Prokhorova N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».