Исследование влияния нефтяного микробоценоза на процесс коррозии трубной стали

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты модельных лабораторных экспериментов, осуществленных для оценки влияния бактерий нефтяного микробоценоза на процесс коррозии внутренних поверхностей нефтепроводных труб, произведенных из стали марки 17Г1С. Известно, что к бактериям этой группы чаще всего относятся углеводородокисляющие (УОБ), сульфатвосстанавливающие (СВБ), сероокисляющие, или тионовые (ТБ), и железоокисляющие бактерии (ЖБ). В модельных экспериментах с образцами стали 17Г1С были использованы коррозионно-опасные бактерии родов Desulfotomaculum, Paracoccus, Pseudomonas, Sphaerotilus, выделенные из поврежденного участка нефтепровода на месторождении в северной части Самарской области. В начальной фазе эксперимента титр анализируемых бактерий был достаточно высоким (СВБ – 10⁴–10⁵, ТБ – 10³–10⁴ кл./см³), но к его концу из культуральной жидкости были высеяны только СВБ с количественными характеристиками 1–10 кл./см³, что может быть связано с высокой способностью к адгезии накопительных культур бактерий. На поверхности образцов стали методом электронной микроскопии были выявлены неравномерно распределенные рыхлые отложения, но клетки самих бактерий в них не просматривались. Морфологические особенности выявленных коррозионных отложений свидетельствовали об их бактериальном происхождении, которое было подтверждено также биохимическим анализом суспензии продуктов коррозии, в частности выявлением высокой массовой концентрации сульфидов, белка и фермента дегидрогеназы. Аэробные и анаэробные микробиологические взаимодействия, происходящие в нефтяном микробоценозе на внутренних поверхностях трубопроводов, экспериментально подтверждены и хорошо согласуются с данными других исследователей. Установлено, что основная роль в коррозионном разрушении образцов стали марки 17Г1С принадлежит СВБ, участие которых может осуществляться по двум основным механизмам: водородное растрескивание и анодное растворение железа. На поверхности стали образуются питтинги и сквозные отверстия, а скорость локальной коррозии может достигать 7,3 мм/год. Проведенные эксперименты доказали активную роль нефтяных микробоценозов, основу микробионта которых составляют 4 рода бактерий, в быстром разрушении нефтепроводов в Самарской области.

Об авторах

Екатерина Вячеславовна Нестерова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: nevanest@yandex.ru

аспирант кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, Самара

Екатерина Александровна Борисенкова

Самарский государственный технический университет

Email: rudri@yandex.ru

кандидат технических наук, ассистент кафедры металловедения, порошковой металлургии и наноматериалов

Россия, Самара

Наталья Владимировна Прохорова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: prokhorova.55@mail.ru

доктор биологических наук, профессор кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, Самара

Список литературы

  1. Борисенкова Е.А. Разработка и применение методов исследования влияния состава и структуры материалов стальных труб на коррозионную стойкость в нефтяных средах: дис. … канд. тех. наук: 05.16.09. Самара, 2016. 198 с.
  2. Иоффе А.В., Борисенкова Е.А. Коррозия НКТ под воздействием биоценоза в скважинах ТПП «Лукойл-Усинскнефтегаз»: методы выявления и пути решения проблемы // Инженерная практика. 2011. № 8. С. 42–49.
  3. Андреюк Е.А., Козлова И.А. Литотрофные бактерии и микробиологическая коррозия. Киев: Наукова думка, 1977. 164 с.
  4. Little B.J., Wagner P.A. Microbiologically influenced corrosion // Peabody’s Control of Pipeline Corrosion. Houston, TX: NACE, 1967. P. 273–284.
  5. Розанова Е.П., Кузнецов С.И. Микрофлора нефтяных месторождений. М.: Наука, 1994. 198 с.
  6. Борисенкова Е.А., Веревкин А.Г., Борисенкова Т.А. Современный подход к выбору материалов для изготовления нефтегазопроводных труб в зависимости от превалирующего механизма коррозии // Черная металлургия. 2014. № 12. С. 47–51.
  7. Назина Т.Н., Беляев С.С. Биологическое и метаболическое разнообразие микроорганизмов нефтяных месторождений // Труды Института микробиологии им. С.Н. Виноградского. 2004. Вып. XII. С. 289–316.
  8. Борисенкова Е.А., Сачкова Е.Н., Иоффе А.В. О механизме микробиологической коррозии сталей нефтепромыслового оборудования в условиях эксплуатации и в лаборатории // Вестник СамГТУ. Серия: Технические науки. 2013. № 3 (39). С. 99–104.
  9. Способ испытания сталей на стойкость к микробиологической коррозии: патент 2432565 Российская Федерация № 2010136182/28; заявл. 27.08.2010; опубл. 27.10.2011.
  10. Postgate J.R. The sulphate-reducing bacteria. Cambridge: Cambridge University Press, 1984. 224 p.
  11. Назина Т.Н., Розанова Е.П., Беляев С.С., Иванов М.В. Химические и микробиологические методы исследования пластовых жидкостей и кернов нефтяных месторождений. Пущино: НЦБИ АН СССР, 1988. 25 с.
  12. Романенко В.И., Кузнецов С.И. Экология микроорганизмов пресных водоемов. Л.: Наука, 1974. 194 с.
  13. РД 39-3-973-83. Методика контроля микробиологической зараженности нефтепромысловых вод и оценка защитного и бактерицидного действия реагентов / под ред. Л.В. Батурина. Уфа: ВНИИСПТнефть, 1983. 32 с.
  14. Кузнецов С.И., Дубинина Г.А. Методы изучения водных микроорганизмов. М.: Наука, 1989. 285 с.
  15. Определитель бактерий Берджи. В 2-х т. / под ред. Дж. Хоулта, Н. Крига, П. Снита, Дж. Стейли, С. Уилльямса. М.: Мир, 1997. 800 с.
  16. NACE Standard TM0106-2016. Detection, Testing, and Evaluation of Microbiologically Influenced Corrosion (MIC) on External Surfaces of Buried Pipelines. Houston, TX: NACE, 2016. 21 p.
  17. Уикли Б. Электронная микроскопия для начинающих. М.: Мир, 1975. 336 с.
  18. Lowry O.H., Rosebrough N.J., Farr A.L., Randall R.J. Protein measurement with the Folin phenol reagent // The Journal of Biological Chemistry. 1951. Vol. 193, № 1. P. 265–275.
  19. Cline J.D. Spectrophotometric determination of hydrogen sulfide in natural waters // Limnology and Oceanography. 1969. Vol. 14, № 3. P. 454–458.
  20. Романенко В.И., Кузнецов С.И. Экология микроорганизмов пресных водоемов: лабораторное руководство. Л.: Наука, 1974. 194 с.
  21. Зайцева О.В. Биотехнологические приемы оценки устойчивости сталей к коррозии, вызываемой бактериальной сульфатредукцией, и пути повышения коррозионной устойчивости нефтегазового оборудования: дис. … канд. биол. наук: 03.00.23. Уфа, 2009. 140 с.
  22. NACE StandardTM0102-2012. Detection, Testing, and Evaluation of Microbiologically Influenced Corrosion on Internal Surfaces of Buried Pipelines. Houston, Texas: NACE International, 2012. 37 p.
  23. Заварзин Г.А., Колотилова Н.А. Введение в природоведческую микробиологию. М.: Книжный дом Университет, 2001. 226 с.
  24. Вигдорович В.И., Завершинский А.Н. Влияние СРБ на диффузию водорода через стальную мембрану и бактерицидное действие дигидроксиазосоединений // Защита металлов. 2003. Т. 39, № 1. С. 100–104.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Рыхлые отложения на поверхности стали, образованные бактериями нефтяного микробоценоза. Кратность увеличения: а – ×100, б – ×500, в – ×5000

Скачать (114KB)
3. Рисунок 2 – Вид продуктов коррозии и локальных повреждений поверхности образца стали после испытания в среде бактерий нефтяного микробоценоза: а – продольное сечение увеличение ×250; б – продольное сечение увеличение ×1000; в – результаты локального энергодисперсионного химического анализа

Скачать (101KB)
4. Рисунок 3 – Сечение бугорка, состоящего из продуктов коррозии, в характеристическом рентгеновском излучении железа, кислорода, серы, марганца, кремния и хлора

Скачать (109KB)

© Нестерова Е.В., Борисенкова Е.А., Прохорова Н.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».