Species and coenotic composition of phytocoenoses in Jurassic clay dumps of the Callovian layer of the Mikhailovsky Mining and Processing Plant of Kursk Magnetic Anomaly

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents the results of research on overgrowth rate in Jurassic clay dumps of the Callovian layer of the Mikhailovsky mining and processing plant of the Kursk magnetic anomaly with herbaceous and woody-shrub vegetation. The authors have revealed some features of dumps overgrowth of different dumping times (5, 15, 25 years) and the nature of various exposures of dumps overgrowth. The study has shown that by the age of 5 a pioneer grouping is formed on the Callovian clay, where the dominant species are the coltsfoot Tussilago farfara L. and the meadow horsetail Eguisetum pratense Ehrh. By the age of 15 a thicket-group community is formed, belonging to the category of simple, since it is represented by single species or has a bed character of overgrowth with a small number of weeds and meadow species. The authors have established that by the age of 25 the predominant types of overgrowth are group-thicket communities, where edificant species (the silver birch Betula pendula Roth and the common pine Pinus sylvestris L.) have a sparse distribution. It was found that the areas occupied by grassy vegetation on 25-year-old dumps in general have a bed character of overgrowth and are represented by monodominant communities of medicinal melon, which has a two-year period of development. At intervals of a year, with a dominance of the coltsfoot and the dandelion medicinal Taraxacum officinale L., the projective coverage reaches one hundred percent. A number of ruderal and meadow species (yarrow Achillea millefolium L., coltsfoot, narrow-leaved cypress Chamerion angustifolium L., forest parsnip Pastinaca sylvestris Mill., dandelion medicinal, sagebrush Artemisia compestris L., meadow bluegrass Poa pratensis L.) have a relatively sparse distribution. Additionally, the distribution of species depending on the exposure of slopes is described. The authors present species composition, projection coating and the number of plants and species per 1 m² for all dumps. The dependence of the coenotic composition of vegetation on the age of dumps is established.

About the authors

Antonina V. Golovastikova

Kursk Institute of Cooperation (branch) of Belgorod University of Cooperation, Economics and Law

Email: golovastikova.a.v@mail.ru

candidate of agricultural sciences, associate professor of Merchandising and Technology Disciplines Department

Russian Federation, Kursk

Olga V. Nagornaya

Kursk State Agricultural I.I. Ivanov Academy

Author for correspondence.
Email: nagornayaov@yandex.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Ecology, Horticulture and Plant Protection Department

Russian Federation, Kursk

References

  1. Шилов И.А. Биоценология: учебник для вузов. М.: Изд-во Юрайт, 2020. 184 с.
  2. Стифеев А.И., Головастикова А.В. Биопедоценоз как показатель экологического состояния техногенного ландшафта // Экология. 1999. № 6. С. 449–454.
  3. Стифеев А.И., Головастикова А.В. Формирование фитоценозов на техногенных ландшафтах МГОКа // Флора и растительность северной лесостепи: мат-лы науч.-практ. конф. 17 января 2002 г. / отв. ред. Н.И. Золотухин, Тула: ИПП «Гриф и К°», 2002. С. 22–23.
  4. Нешатаев Ю.Н. Методы анализа геоботанических материалов. Л.: Изд-во ЛГУ, 1987. 188 с.
  5. Программа и методика биогеоценологических исследований / отв. ред. Н.В. Дылис. М.: Наука, 1974. 403 с.
  6. Воронов А.Г. Геоботаника: учеб. пособие для биол. и геогр. специальностей ун-тов и пед. ин-тов. 2-е изд., испр. и доп. М.: Высшая школа, 1973. 384 с.
  7. Колесников Б.П., Моторина Л.В. Методы изучения биогеоценозов в техногенных ландшафтах: программа и методика изучения техногенных биогеоценозов. М.: Наука, 1978. С. 5–21.
  8. Шенников А.П. Введение в геоботанику: учеб. для биол. фак. ун-тов. М.: Изд-во МГУ, 1964. 447 с.
  9. Маевский П.Ф. Флора средней полосы европейской части России: учеб. пособие для биологических факультетов университетов, педагогических и сельскохозяйственных вузов. 11-е испр. и доп. изд. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2014. 635 с.
  10. Губанов И.А., Киселева К.В., Новиков В.С., Тихомиров В.Н. Иллюстрированный определитель растений Средней России. Т. 3: Покрытосеменные (двудольные: раздельнолепестные). М.: Товарищество научных изданий КМК, 2004. 520 с.
  11. Черепанов С.К. Сосудистые растения СССР / отв. ред. А.А. Федоров. Л.: Наука: Ленингр. отд-ние, 1981. 510 с.
  12. Муха В.Д., Стифеев А.И., Головастикова А.В. Особенности почвообразования в техногенных ландшафтах КМА // Земельные ресурсы Украины: рекультивация, региональное использование и охрана: мат-лы науч.-практ. конф. Днепропетровск: ДГАУ, 1996. С. 94–95.
  13. Раменский Л.Г. Введение в комплексное почвенно-геоботаническое исследование земель. М.: Сельхозгиз, 1938. 620 с.
  14. Капелькина Л.П. О естественном зарастании и рекультивации нарушенных земель севера // Успехи современного естествознания. 2012. № 11 (1). С. 98–102.
  15. Головастикова А.В. Оценка биогеоценозов в техногенных экосистемах // Дни науки: мат-лы XI междунар. науч.-практ. конф. 30 марта – 7 апреля 2015 г. / отв. ред. M. Wilson. Прага, 2015. С. 45–48.
  16. Сафонов Г.Е., Прудников Н.А. Охраняемые растения и ботанические памятники природы Курской области. Курск: КГУ, 1992. 38 с.
  17. Головастикова А.В. Использование техногенных ландшафтов в сохранении видового богатства северной лесостепи // Экология и образование: тез. докл. науч.-практ. конф. Курск: КГУ, 1994. С. 17–18.
  18. Анянова Е.В., Крайнова Т.С., Воронов М.П. Проблема рекультивации земель, нарушенных в процессе угледобычи // Научное обозрение. Биологические науки. 2016. № 3. С. 36–46.
  19. Головастикова А.В. Фитоценозы 25-летних отвалов Михайловского ГОКа железорудного карьера КМА (глин келловейского яруса) и возможности их использования // Вестник Курской ГСХА. 2019. № 3. С. 22–26.
  20. Куприянов А.Н., Морсакова Ю.В. Естественное зарастание отвалов Кузбасса // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2006. № 3 (54). С. 48–51.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Golovastikova A.V., Nagornaya O.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».