Search

Issue
Title
Authors
Vol 8, No 4 (2019)
Using of morphometric and phenological parameters of Tilia cordata Mill. for bioindication
Turmukhametova N.V.
PDF
(Rus)
Vol 8, No 3 (2019)
The influence of urban environment on pollen grains of the silver birch (Betula pendula Roth) in conditions of Yakutsk
Soldatova V.Y., Samsonova A.P.
PDF
(Rus)
Vol 13, No 3 (2024)
The condition of Quercus robur L. trees growing in various ecotopes of the city of Donetsk
Kornienko V.O., Shkirenko A.O., Yaitsky A.S.
PDF
(Rus)
Vol 8, No 3 (2019)
Acer platanoides L. in the conditions of anthropogenic load of Donetsk
Kornienko V.O., Kolchenko O.R., Matveeva T.B.
PDF
(Rus)
Vol 11, No 1 (2022)
The assessment of Ishim ecological state dynamics by the method of fluctuating asymmetry
Katashinskaya L.I., Katashinsky A.I.
PDF
(Rus)
Vol 5, No 4 (2016)
Application of fractal analysis for bioindication evaluation of the environmental assessment
Molchatsky S.L., Kazantsev I.V., Matveeva T.B.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 4 (2020)
A comparative evaluation of the fluctuating asymmetry of the leaf blade Betula pendula Roth for different methods of plant material fixation
Zhuikova T.V., Popova A.S., Meling E.V.
PDF
(Rus)
Vol 7, No 3 (2018)
Small mammals in the biomonitoring system of protected areas (on the example of the Ishim District of the Tyumen Region)
Levykh A.Y.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 3 (2020)
Developing a list of woody plants recommended for landscaping and reconstruction of Cheboksary green areas based on the assessment of the urban environment quality
Samokhvalov K.V., Sinichkin E.A.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 1 (2020)
Ecological state assessment of recreational areas in Nizhny Novgorod on heavy metal soil pollution and bioindication indicators of Betula pendula Roth leaves
Sidorenko M.V., Yunina V.P., Erofeeva E.A., Savinov A.B., Kuznetsov M.D., Novozhilov D.A.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 1 (2020)
A comparative environmental assessment using bioindicator plants in conditions of anthropogenic impact of Saransk and Insar
Labutina M.V., Maskaeva T.A., Chegodaeva N.D., Kurynova E.A.
PDF
(Rus)
1 - 11 of 11 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».