The use of algorithmic elements to improve the quality of foreign cadets vocational training at military universities

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper examines the use of elements of the theory of algorithms in order to improve the quality of foreign cadets’ education. A number of problems noted in teaching first-year cadets from Asian and African countries associates with poor knowledge of the Russian language at the time of training. Cadets have different levels of preliminary training that they have received in their countries. Algorithmic constructions help cadets to master the courses of the first year of study. The paper provides a methodological basis on scientific works of leading scientists and professors. According to the management of quality training theory, a respective approach is implemented in the organization of classes. The purpose of this work is substantiation and practical application of the proposed measures for managing the quality of foreign first-year-cadets training through graphic models based on the theory of algorithms. There are options for conducting a training session using a comprehensive teaching methodology, including systematization of knowledge, development of algorithmic thinking and the use of computer technologies. The results of conducting classes according to the proposed methodology show its effectiveness in training groups of foreign cadets.

About the authors

Anatoly Vladimirovich Tarasov

Military Institute (Engineering and Technical) of Military Educational Institution of Logistics named after General of the Army A.V. Khrulyov

Email: toros707@mail.ru

candidate of technical sciences, associate professor of Military Architecture, Computer-Aided Design Systems, Natural Science Disciplines Department

Russian Federation, Saint Petersburg

Tatiana Evgenjevna Tarasova

Military Institute (Engineering and Technical) of Military Educational Institution of Logistics named after General of the Army A.V. Khrulyov

Author for correspondence.
Email: tarasovate@yandex.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Military Architecture, Computer-Aided Design Systems, Natural Science Disciplines Department

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Ларина Т.В. Педагогическая система обеспечения качества военно-профессионального обучения курсантов военных вузов: дис. … д-ра пед. наук. М., 2015. 342 с.
  2. Козлов О.А. Совершенствование профессиональной подготовки курсантов войск национальной гвардии РФ при помощи современных информационных технологий: дис. … канд. пед. наук. Саратов, 2017. 238 с.
  3. Наумов А.И. Дидактическое моделирование профессиональной подготовки курсантов военных командных вузов: сущность, содержание и структурные особенности // Мир науки, культуры, образования. 2017. № 3 (64). С. 153–156.
  4. Поташник М.М. Управление качеством образования. М.: Российская академия образования, 2012. 350 с.
  5. Шарухин А.П. Военная педагогика. СПб.: Питер, 2017. 575 с.
  6. Котенко Л.В. Управление курсантами военного вуза как фактор качества современной профессиональной подготовки будущих специалистов // Теория и практика общественного развития. 2014. № 18. С. 163–166.
  7. Разумовский О.С. Инварианты и «фреймы» как объективные феномены и когнитивные конструкции // Философия науки. 2000. № 2 (8). С. 5.
  8. Башлыков А.М. Управление качеством профессиональной подготовки курсантов на основе фреймового подхода: дис. … канд. пед. наук. Саратов, 2020. 214 с.
  9. Медведенко Н.В. Фрейм как базовое понятие педагогических технологий // Сибирский педагогический журнал. 2011. № 1. С. 102–107.
  10. Паршин А.В. Повышение эффективности обучения курсантов математическим алгоритмам, представляемым в табличной форме // Национальная ассоциация ученых. 2020. Вып. 55, т. 3. С. 42–45. doi: 10.31618/nas.2413-5291.2020.3.55.225.
  11. Пахомова Н.В. Методика организации самостоятельной работы курсантов в процессе формирования профессиональных компетенций // Молодой ученый. 2020. № 12 (302). С. 289–292.
  12. ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85). Единая система программной документации. Схемы алгоритмов программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выполнения [Электронный ресурс] // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. – https://docs.cntd.ru/document/9041994.
  13. Вирусная теория менеджмента / под ред. Ю.Т. Рубаника. М., 1993. 42 с.
  14. Военная психология и педагогика: учеб. пособие для высших военно-учебных заведений / под ред. А.М. Герасимова и др. СПб.: Издательский дом «Питер», 2016. 314 с.
  15. Подход к улучшению управленческой деятельности / под ред. Ю.Т. Рубаника. М., 1995. 42 с.
  16. Коллинз Д., Поррас Д. Построенные навечно: Успех компаний, обладающих видением / пер. с англ. В. Мишучкова. 2-е изд. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 368 с.
  17. Тарасова Т.Е., Тарасов А.В. Разработка и применение информационной графики в обучении военнослужащих // Военный инженер. 2018. № 1 (7). С. 52–59.
  18. Тарасова Т.Е., Тарасов А.В. Вопросы импортозамещения программных продуктов систем автоматизированного проектирования (САПР) в процессе обучения курсантов // Военный инженер. 2019. № 3 (13). С. 32–40.
  19. Петренко Е.С., Денисов И.В., Пизиков С.В., Романюк Н.В. Менеджмент качества государственных услуг: учеб. пособие. М.: Креативная экономика, 2018. 152 с.
  20. ГОСТ Р ИСО 13053-2-2015. Количественные методы улучшения процессов «Шесть сигм». Национальный стандарт Российской Федерации. Ч. 2. Методы [Электронный ресурс] // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. – https://docs.cntd.ru/document/1200127240.
  21. Репин Б.П., Репин Б.Г., Ратушный Ю.В. Особенности подготовки курсантов на иностранном факультете // Психолого-педагогические проблемы военного образования: сб. науч.-пед. тр. СПб.: Военная академия связи имени маршала Советского Союза С.М. Буденного, 2019. С. 161–164.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Process scheme "Approach to cultural change"

Download (89KB)

Copyright (c) 2021 Tarasov A.V., Tarasova T.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».