Characteristics of some biochemical parameters in assimilating organs of herbaceous and woody plants in conditions of introduction

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents study results of 8 herbaceous and woody plants species assimilating organs’ biochemical parameters in conditions of introduction. It has been identified that in 4 herbaceous introduced species increased chlorophyll content and ratio of chlorophyll to flavonoids in August is associated with massive flowering and fruiting phases. On the contrary, in Crataegus ellwangeriana the maximum values of the above parameters are the reaction to unfavorable growing conditions (lack of nutrition and moisture) during the active growth period. The increased anthocyanins synthesis in Physocarpus opulifolius and Sorbaria sorbifolia by 1,2–1,4 times and increased nitrogen balance in Aronia melanocarpa up to 23 mg/cm² in September compared to summer period testifies to protective function formation in plant organism in pre-winter period. Slight fluctuations in flavonoids content throughout the entire vegetation season confirm that all the studied plants are in optimal nitrogen status. The following statistical methods were used to interpret the present study results: Shapiro-Wilk W-test (for small samples n < 30), parametric analysis method Student’s t-test, t-test for dependent samples.

About the authors

Irina Nikolaevna Turbina

Surgut State University

Email: scilla3@yandex.ru

candidate of biological sciences, senior researcher of Scientific and Educational Center of Institute of Natural and Technical Sciences

Russian Federation, Surgut

Gleb Mikhailovich Kukurichkin

Surgut State University

Author for correspondence.
Email: lesnik72@mail.ru

candidate of biological sciences, senior researcher of Scientific and Educational Center of Institute of Natural and Technical Sciences

Russian Federation, Surgut

References

  1. Chalker-Scott L. Environmental significance of anthocyanins in plant stress responses // Photochemistry and Photobiology. 1999. Vol. 70, № 1. P. 1-9.
  2. Чупахина Г.Н., Масленников П.В., Скрыпник Л.Н., Бессережнова М.И. Реакция пигментной и антиоксидантной систем растений на загрязнение окружающей среды г. Калининграда выбросами автотранспорта // Вестник Томского государственного университета. Биология. 2012. № 2 (18). С. 171-185.
  3. Dualex Scientific [Электронный ресурс] // https://eltemiks-agro.ru/wp-content/uploads/2018/07/Dualex_Manual.pdf.
  4. Чудновская Г.В. Пищевые растения семейства Rosaceae (розоцветные) в Иркутском районе Иркутской области // Вектор развития современной науки: XXX междунар. практ. конф. М.: Научный центр - Олимп (Астрахань), 2018. С. 78-81.
  5. Чиндяева Л.Н., Цыбуля Н.В., Киселева Т.И. Антимикробная активность листьев древесных растений семейства розоцветные (Rosaceae Juss.) // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2017. № 8 (154). С. 97-104.
  6. Кабанов А.В. Особенности подбора поздно цветущих представителей семейства Asteraceae для городского озеленения // Экосистемы. 2019. № 18. С. 55-60.
  7. Мазур Л.В. Фитохимический состав растений семейства Asteraceae Dumort. Западного Забайкалья // Вестник Бурятского государственного университета. 2015. Вып. 4 (1). С. 101-104.
  8. Бондарцова И.П. Рудбекии в коллекции ботанического сада имени Э.З. Гареева НАН КР // Известия Национальной академии наук Кыргызской Республики. 2019. № 6. С. 35-37.
  9. Фомина Т.И. Биологические особенности декоративных растений природной флоры в Западной Сибири. Новосибирск: Гео, 2012. 179 с.
  10. Пошелюжина О.П. Интродукция малораспространенных многолетников в Алтайском крае // Субтропическое и декоративное садоводство. 2008. № 41. С. 150-160.
  11. Арыкбаева Н.М. Размножение Эхинацеи пурпурной (Echinacea purpurea L.) в ботаническом саду им. Э.З. Гареева НАН КР // Известия Национальной академии наук Кыргызской Республики. 2019. № 6. С. 10-11.
  12. Терлецкая А.Т. Растительный покров Дальнего Востока: учеб. пособие. Хабаровск: Изд-во Тихоокеанского гос. ун-та, 2013. 116 с.
  13. Булыгин Н.Е. Дендрология. 2-е изд. перераб. и доп. Л.: Агропромиздат. Ленингр. отд-ние, 1991. 352 с.
  14. Коропачинский И.Ю., Встовская Т.Н. Древесные растения Азиатской части России. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2002. 707 с.
  15. Physocarpus opulifolius [Internet] // Flora of North America. - http://www.efloras.org/florataxon.aspx?flora_id=1&taxon_id=220010406.
  16. Aronia melanocarpa [Internet] // Flora of North America. - http://www.efloras.org/florataxon.aspx?flora_id=1&taxon_id=242416098.
  17. Crataegus ellwangeriana Sarg. [Internet] // International Plant Names Index. - https://www.ipni.org/n/1048849-2.
  18. Crataegus coccinea [Internet] // Flora of North America. - http://www.efloras.org/florataxon.aspx?flora_id=1&taxon_id=250100075.
  19. Деревья и кустарники СССР. Т. II. Покрытосеменные / ред. С.Я. Соколов. М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1951. 611 с.
  20. Мастицкий С.Э. Методическое пособие по использованию программы «Statistica» при обработке данных биологических исследований. Мн.: РУП «Институт рыбного хозяйства», 2009. 76 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Comparison of the mean values of dependent samples of the species Crataegus ellwangeriana by the indicator: A - Nbi, B - Chl

Download (18KB)
3. Figure 2 - Comparison of the mean values of dependent samples of species: A - Physocarpus opulifolius, B - Sorbaria sorbifolia in terms of Anth, C - Aronia melanocarpa in terms of Nbi

Download (24KB)

Copyright (c) 2021 Turbina I.N., Kukurichkin G.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».