Характеристика некоторых биохимических показателей ассимилирующих органов травянистых и древесных растений в условиях интродукции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты исследований биохимических показателей ассимилирующих органов 8 видов травянистых и древесных растений в условиях интродукции. Отмечено, что у 4 видов травянистых интродуцентов повышение количества содержания хлорофилла и соотношения хлорофилла и флавонидов в августе месяце связано с фазами массового цветения и плодоношения. Напротив, у Crataegus ellwangeriana максимальные значения этих показателей являются реакцией на неблагоприятные условия произрастания (недостаток питания и влаги) в период активного роста. Увеличение синтеза антоцианов у Physocarpus opulifolius и Sorbaria sorbifolia в 1,2–1,4 раза, а показателя азотного баланса у Aronia melanocarpa до 23 мг/см² в сентябре, по сравнению с летним периодом, говорит о формировании защитной функции организма растений в предзимний период. Незначительные колебания флавонидов на протяжении всего периода вегетации подтверждают, что все исследованные растения находятся в оптимальном азотном статусе. В работе для интерпретации результатов исследования использованы следующие статистические методы: W-тест Шапиро-Уилка (при небольших выборках n < 30), параметрический метод анализа t-тест Стьюдента, t-тест для зависимых выборок.

Об авторах

Ирина Николаевна Турбина

Сургутский государственный университет

Email: scilla3@yandex.ru

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник научно-образовательного центра Института естественных и технических наук

Россия, Сургут

Глеб Михайлович Кукуричкин

Сургутский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: lesnik72@mail.ru

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник научно-образовательного центра Института естественных и технических наук

Россия, Сургут

Список литературы

  1. Chalker-Scott L. Environmental significance of anthocyanins in plant stress responses // Photochemistry and Photobiology. 1999. Vol. 70, № 1. P. 1-9.
  2. Чупахина Г.Н., Масленников П.В., Скрыпник Л.Н., Бессережнова М.И. Реакция пигментной и антиоксидантной систем растений на загрязнение окружающей среды г. Калининграда выбросами автотранспорта // Вестник Томского государственного университета. Биология. 2012. № 2 (18). С. 171-185.
  3. Dualex Scientific [Электронный ресурс] // https://eltemiks-agro.ru/wp-content/uploads/2018/07/Dualex_Manual.pdf.
  4. Чудновская Г.В. Пищевые растения семейства Rosaceae (розоцветные) в Иркутском районе Иркутской области // Вектор развития современной науки: XXX междунар. практ. конф. М.: Научный центр - Олимп (Астрахань), 2018. С. 78-81.
  5. Чиндяева Л.Н., Цыбуля Н.В., Киселева Т.И. Антимикробная активность листьев древесных растений семейства розоцветные (Rosaceae Juss.) // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2017. № 8 (154). С. 97-104.
  6. Кабанов А.В. Особенности подбора поздно цветущих представителей семейства Asteraceae для городского озеленения // Экосистемы. 2019. № 18. С. 55-60.
  7. Мазур Л.В. Фитохимический состав растений семейства Asteraceae Dumort. Западного Забайкалья // Вестник Бурятского государственного университета. 2015. Вып. 4 (1). С. 101-104.
  8. Бондарцова И.П. Рудбекии в коллекции ботанического сада имени Э.З. Гареева НАН КР // Известия Национальной академии наук Кыргызской Республики. 2019. № 6. С. 35-37.
  9. Фомина Т.И. Биологические особенности декоративных растений природной флоры в Западной Сибири. Новосибирск: Гео, 2012. 179 с.
  10. Пошелюжина О.П. Интродукция малораспространенных многолетников в Алтайском крае // Субтропическое и декоративное садоводство. 2008. № 41. С. 150-160.
  11. Арыкбаева Н.М. Размножение Эхинацеи пурпурной (Echinacea purpurea L.) в ботаническом саду им. Э.З. Гареева НАН КР // Известия Национальной академии наук Кыргызской Республики. 2019. № 6. С. 10-11.
  12. Терлецкая А.Т. Растительный покров Дальнего Востока: учеб. пособие. Хабаровск: Изд-во Тихоокеанского гос. ун-та, 2013. 116 с.
  13. Булыгин Н.Е. Дендрология. 2-е изд. перераб. и доп. Л.: Агропромиздат. Ленингр. отд-ние, 1991. 352 с.
  14. Коропачинский И.Ю., Встовская Т.Н. Древесные растения Азиатской части России. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2002. 707 с.
  15. Physocarpus opulifolius [Internet] // Flora of North America. - http://www.efloras.org/florataxon.aspx?flora_id=1&taxon_id=220010406.
  16. Aronia melanocarpa [Internet] // Flora of North America. - http://www.efloras.org/florataxon.aspx?flora_id=1&taxon_id=242416098.
  17. Crataegus ellwangeriana Sarg. [Internet] // International Plant Names Index. - https://www.ipni.org/n/1048849-2.
  18. Crataegus coccinea [Internet] // Flora of North America. - http://www.efloras.org/florataxon.aspx?flora_id=1&taxon_id=250100075.
  19. Деревья и кустарники СССР. Т. II. Покрытосеменные / ред. С.Я. Соколов. М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1951. 611 с.
  20. Мастицкий С.Э. Методическое пособие по использованию программы «Statistica» при обработке данных биологических исследований. Мн.: РУП «Институт рыбного хозяйства», 2009. 76 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Сравнение средних значений зависимых выборок вида Crataegus ellwangeriana по показателю: А – Nbi, Б – Chl

Скачать (18KB)
3. Рисунок 2 – Сравнение средних значений зависимых выборок видов: А – Physocarpus opulifolius, Б – Sorbaria sorbifolia по показателю Anth, В – Aronia melanocarpa по показателю Nbi

Скачать (24KB)

© Турбина И.Н., Кукуричкин Г.М., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».