E-learning in a modern university (case study of Samara State Transport University)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The changes that are taking place today are a real challenge to education, and they require transformation of the traditional education model. We are focused on positive opportunities in education that were insufficiently developed. There is a new reality based on the technological revolution and the achievements of 4.0 industry. E-learning is becoming one of the most significant functional technologies. The problem is that the unified e-learning paradigm has not yet been fully developed from the scientific point of view. Effective management of the e-learning process can contribute to high-quality implementation of such training in higher education institutions. The paper discusses the relevance of e-learning and its possibilities to build a large number of students’ general competencies which are necessary for their successful professional development. The possibilities of LMS Moodle for effective management of students’ educational activities and their personalization are presented in the paper. The necessity of using the e-learning management system in order to provide high-quality education is shown through the E-course «Foreign Language» for students of Samara State Transport University.

About the authors

Irina Gennadyevna Bakanova

Samara State Transport University; Samara State Technical University

Author for correspondence.
Email: backanovairina@yandex.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Linguistics Department

Russian Federation, Samara; Samara

Liubov Viktorovna Kapustina

Samara State University of Economics

Email: lkap@inbox.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Linguistics and Foreign Language Business Communication Department

Russian Federation, Samara

References

  1. Ольховая Т.А., Приходько О.В. Организация электронного обучения в современном вузе [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 3. – https://science-education.ru/ru/article/view?id=29860.
  2. Pange A., Pange J. Is e-learning based on learning theories? A literature review // World Academy of Science, Engineering and Technology. 2011. Vol. 5, № 8. P. 56–60.
  3. Гарцоев А.Д. Электронная лингводидактика в системе инновационного языкового образования: дис. … д-ра пед. наук. М., 2009. 398 с.
  4. Соловов А.В. Электронное обучение: проблематика, дидактика, технология. Самара: Новая техника, 2006. 462 с.
  5. Andrews R. Does e-Learning Require a New Theory of Learning? Some Initial Thoughts // Journal for Educational Research Online. 2011. Vol. 3, № 1. P. 104–121.
  6. Houghton Mifflin Harcourt [Internet] // 5th Annual Educator Confidence Report. 2019. – https://hmhco.com/educator-confidence-report.
  7. Суханова Н.Т. Электронное обучение в вузе: оценка качества электронных курсов // Проблемы современного педагогического образования. 2016. № 52–6. С. 302–309.
  8. Сергачева Е.В. Электронное обучение (E-Learning) и его роль в современном образовании // Образование. Наука. Инновации: Южное измерение. 2018. № 2 (48). С. 84–92.
  9. Бекташова Р.А. Современные образовательные технологии и электронное обучение «E-Learning» // Известия Ошского технологического университета имени М.М. Адышева. 2018. № 2. С. 74–76.
  10. Пономарева С.В., Угнич Е.А. Электронное облечение в инклюзивном высшем образовании: потребности, возможности и ограничения // Инновационная наука: психология, педагогика, дефектология. 2018. № 1. С. 83–102.
  11. Yu L., Gao H., Hou F., Hu Z., Li Z., Li Y. Discussion on training students’ ability to solve complex engineering problems from the perspective of professional certification // E-Learning, E-Education, and Online Training: lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. eLEOT 2018. Vol. 243 / eds. S. Liu, M. Glowatz, M. Zappatore, H. Gao, B. Jia, A. Bucciero. Cham: Springer, 2018. P. 1–7. doi: 10.1007/978-3-319-93719-9_1.
  12. Klašnja-Milićević A., Vesin B., Ivanović M., Budimac Z., Jain L.C. E-Learning Systems: Intelligent techniques for personalization. 2017. Vol. 112. 294 p. doi: 10.1007/978-3-319-41163-7.
  13. Ventura M.D. Creating inspiring learning environments by means of digital technologies: a case study of the effectiveness of WhatsApp in music education // E-Learning, E-Education, and Online Training: third international conference: revised selected papers. Dublin, Ireland, August 31 – September 2, 2016. eLEOT 2016. Vol. 180 / eds. G. Vincenti, A. Bucciero, M. Helfert, M. Glowatz. Springer International Publishing, 2017. P. 36–45. doi: 10.1007/978-3-319-49625-2_5.
  14. Chenyang C. Research on multidisciplinary integration in game art higher education // E-Learning and Games: 11th international conference, edutainment 2017: revised selected papers. Bournemouth, UK, June 26–28, 2017. Vol. 10345 / eds. F. Tian, C. Gatzidis, A. El Rhalibi, W. Tang, F. Charles. P. 294–298. doi: 10.1007/978-3-319-65849-0_33.
  15. Pan Z., Cheok A.D., Yang H., Zhu J., Shi J. Virtual reality and mixed reality for virtual learning environments // Technologies for E-Learning and Digital Entertainment: first international conference, edutainment 2006: proceedings. Hangzhou, China, April 16–19, 2006. Vol. 30 / eds. Z. Pan, R. Aylett, H. Diener, X. Jin, S. Göbel, L. Li. 2006. P. 20–28. doi: 10.1007/11736639.
  16. Об образовании в Российской Федерации: федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ [Электронный ресурс] // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. – https://docs.cntd.ru/document/902389617.
  17. Исследование российского рынка онлайн-образования и образовательных технологий. Russia Beyond The Headlines, VB Profiles, «Нетология Групп», ФРИИ, ВШЭ, Сomscore, ФОМ. 2017 [Электронный ресурс] // https://edumarket.digital.
  18. Бабанская О.М., Можаева Г.В., Сербин В.А., Фещенко А.В. Системный подход к организации электронного обучения в классическом университете // Лучшие практики электронного обучения: мат-лы I метод. конф. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2015. С. 5–12.
  19. Баканова И.Г. Методологические основы смешанного обучения иностранному языку студентов технических специальностей // Наука и культура России. 2016. Т. 1. С. 226–229.
  20. Баканова И.Г. Формирование коммуникативной компетентности студентов технических специальностей на основе модели смешанного обучения // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. 2016. № 1. С. 75–81.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Bakanova I.G., Kapustina L.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».