Environmental factors influence on leeches distribution in the middle reaches of the Irtysh River

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The Irtysh River is a transboundary watercourse that exhibits a wide range of climatic conditions, environments and ecological niches. As a result of the technogenic impact of industrial enterprises on surface and underground waters – all the main tributaries of the middle reaches of the river Irtysh are in different degrees of pollution. Due to the impact of sewage and other wastes from the mining and metallurgical industry, in the waters of the river basin Irtysh the concentration excess of a number of toxic metals is observed. Among the invertebrates used to assess the state of natural waters, representatives of the Annelida type are often used. Since annelids are among the most common organisms on Earth, this makes it possible to study them in many regions and to assess the specificity of the impact and compare the impact of various pollutants in similar natural and climatic zones. It is known that the distribution of freshwater leeches is largely determined by natural and climatic conditions, landscape characteristics and the specifics of trophic connections, etc. In this case, the most important parameters are the physicochemical properties of water. This paper provides information on the factors influencing the species composition and structural indicators of leech communities living in the middle reaches of the Irtysh River.

About the authors

Lyudmila Ivanovna Fedorova

Surgut State University

Author for correspondence.
Email: ludiko@list.ru

candidate of biological sciences, senior researcher of Scientific and Educational Center of Natural and Technical Sciences Institute

Russian Federation, Surgut

References

  1. Бейсембаева М.А., Дубровская Л.И., Земцов В.А. Антропогенные изменения водных ресурсов и максимальных уровней реки Иртыш в равнинной части бассейна в Республике Казахстан // Известия Томского университета. Инжиниринг георесурсов. 2018. Т. 329, № 3. С. 6–15.
  2. Abubakr A., Gojar A.A., Balkhi M.H., Malik R. Macro-invertebrates (Annelida; Oligochaeta) as bio-Indicator of water quality under temperate climatic conditions // International Journal of Pure & Applied Bioscience. 2018. Vol. 6, iss. 1. P. 726–737.
  3. Захаров А.Б., Лоскутова О.А., Фефилова Е.Б., Хохлова Л.Г., Шубин Ю.П. Сообщества гидробионтов нефтезагрязненных акваторий бассейна реки Печора. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 2011. 268 с.
  4. Баянов Н.Г. ООПТ и совершенствование мониторинга водных экосистем в России // Астраханский вестник экологического образования. 2013. № 4 (26). С. 82–88.
  5. Демшин Н.И. Олигохеты и пиявки как промежуточные хозяева гельминтов. Новосибирск: Изд-во: «Наука», 1975. 190 с.
  6. Faisal M. High prevalence of buccal ulcerations in largemouth bass, Micropterus salmoides (Centrarchidae) from Michigan inland lakes associated with Myzobdella lugubrisLeidy 1851 (Annelida: Hirudinea) // Parasite. 2011. Vol. 18, № 1. P. 79–84.
  7. Trivalairat P., Chiangkul K., Purivirojkul W. Placobdelloides sirikanchanae sp. nov., a new species of glossiphoniid leech and a parasite of turtles from lower southern Thailand (Hirudinea, Rhynchobdellida) // ZooKeys. 2019. Vol. 882. P. 1–24.
  8. Koperski P. Taxonomic, phylogenetic and functional diversity of leeches (Hirudinea) and their suitability in biological assessment of environmental quality // Knowledge and Management of Aquatic Ecosystems. 2017. Vol. 418. P. 49.
  9. Cortelezzi A., Gullo B.S., Simoy M.V., Cepeda R.E., Marinelli C.B., Capitulo A.R., Berkunsky Assessing the sensitivity of leeches as indicators of water quality // Science of the Total Environment. 2018. Vol. 624. P. 1244–1249.
  10. Куликов Е.В. Возможные последствия для рыбного хозяйства на Иртыше увеличения забора воды в КНР // Известия Челябинского научного центра УрО РАН. 2007. Вып. 4 (38). С. 55–58.
  11. Сарсембенова О.Ж. Уровень загрязнения поверхностных вод в районах влияния городов и промышленных центров // Научный альманах. 2015. № 9 (11). С. 809–812.
  12. Плащев А.В., Чекмараев В.А. Гидрография СССР. Л.: Гидрометиздат. 1967. 287 с.
  13. Бурлибаев М.Ж. и др. Динамика режима гидрохимических токсикологических параметров в трансграничной реке Иртыш и характер их трансформации // Водное хозяйство Казахстана. 2012. № 12 (50). С. 9–20.
  14. Бурлибаев М.Ж. и др. Проблемы загрязнения основных трансграничных рек Казахстана. Алматы: Изд-во «Каганат», 2014. Т. 1. 744 с.
  15. Лукин Е.И. Пиявки пресных и солоноватых водоемов (фауна пиявок СССР). Л.: Наука, 1976. 284 с.
  16. Nesemann H. Clitellata, Branchiobdellada, Acanthobdellada, Hirudinea // Susswasserfauna von Mitteleuropa. Heidelberg / eds.: J. Schwoebel, P. Zwig. Berlin: Spectrum Akademischer Verlag, 1999. Vol. 6 (2). 178 p.
  17. Oksanen J., Kindt R., Legendre P. et al. The vegan package // Community Ecology Package. 2007. Vol. 10. P. 631–637.
  18. Oksanen J. Multivariate analysis of ecological communities in R: vegan tutorial // R Package Version. 2011. Vol. 1 (7). P. 11–12.
  19. Hollander M., Wolfe D.A. Nonparametric statistical methods. New York: John Wiley & Sons, 1973. 528 p.
  20. Warnes et al. Gplots: Various R Programming tools for plotting data. R package version 2.17.0 [Internet] // http://CRAN.R-project.org/package=gplots.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 - Ecological and hydrochemical areas of the middle reaches of the river. Irtysh by the degree of surface water pollution

Download (34KB)
Indexing metadata
3. Figure 2 - Heat map of correlations between various quantitative indicators characterizing biodiversity in the leech community and quantitative abiotic environmental factors

Download (17KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Fedorova L.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».