Использование данных дистанционного зондирования Landsat 8 в оценке температурных условий в предгнездовой и гнездовой периоды озерной чайки (Larus ridibundus L.)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье рассматриваются возможности применения данных дистанционного зондирования Landsat 8 в оценке температурных условий аквальных ландшафтов при изучении численности и плотности чаек. Изучение орнитологической обстановки проводилось в приаэродромной территории международного аэропорта Пермь Пермского района Пермского края, где озерная чайка является неблагоприятным фактором безопасности перелетов пассажирских воздушных судов. В границах области было выделено 5 водоемов. Подробно описывается способ вычисления температуры поверхности по мультиспектральному спутниковому снимку серии Landsat 8 с приведением источников первичных данных, атмосферных параметров и получением растрового покрытия с разрешением 30 метров на пиксель. Использованный для вычисления инструмент – модуль Land Surface Temperature программы QGIS. В работе представлены карты температуры в границах области проведенных орнитологических обследований и плотности особей Larus ridibundus L. Плотность особей птиц для отдельных водоемов вычислена при помощи модуля Spatial Analyst программы ArcGIS инструментом «плотность ядер». По результатам исследований установлена тесная корреляционная зависимость привлекательности водоемов для Laridae от температуры воды. Коэффициенты корреляции составили 0,83 и 0,71 соответственно с численностью и плотностью Larus ridibundus L.

Об авторах

Сергей Аркадьевич Шураков

Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.a.shurakov@yandex.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры биологии и гигиены животных

Россия, Пермь

Алексей Николаевич Чащин

Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова

Email: chascshin@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры почвоведения

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Ушков С.А. Список птиц Пермского округа Уральской области // Бюллетень МОИП. Отд. Биол. 1928. Т. 36 (1–2). С. 68–116.
  2. Воронцов Е.М. Птицы Камского Приуралья (Молотовской области). Горький: Изд-во Горьк. ун-та, 1949. 114 с.
  3. Степанян Л.С. Состав и распределение птиц фауны СССР: Неворобьиные Non-Passeriformes. М.: Наука, 1975. 370 с.
  4. Ламехов Ю.Г. Длительность инкубации яиц колониальных видов птиц // Самарский научный вестник. 2018. Т. 7, № 1 (22). С. 58–64.
  5. Ламехов Ю.Г. Предгнездовой период в жизни колониальных видов птиц на примере озерной чайки (Larus ridibundus L., 1766) и черношейной поганки (Podiceps nigricollis C.L. Brehm, 1831) в лесостепной зоне Южного Зауралья // Вестник Оренбургского государственного университета. 2008. № 10. С. 202–208.
  6. Маматов А.Ф. Озерная чайка (Larus ridibundus) в Башкирии // Современная орнитология. М.: Наука, 1990. С. 74–85.
  7. Мельников Ю.И. Численность и распределение чайковых птиц в дельте реки Селенги (Южный Байкал) // Бюллетень МОИП. Отд. Биол. 1988. Т. 93, вып. 3. С. 21–29.
  8. Семенова Н.Л. О гнездовании озерной чайки в антропогенном ландшафте // Изучение птиц СССР, их охрана и рациональное использование: тез. докл. I съезда всесоюз. орнитол. об-ва и IX всесоюз. орнитол. конф. Ч. 2. 16–20 декабря 1986 г. / отв. ред. Р.Л. Потапов. Л.: ЗИН, 1986. С. 234–235.
  9. Недзинскас В.С. Гнездование водоплавающих птиц в колониях озерных чаек // Изучение птиц СССР, их охрана и рациональное использование: тез. докл. I съезда всесоюз. орнитол. об-ва и IX всесоюз. орнитол. конф. Ч. 2. 16–20 декабря 1986 г. / отв. ред. Р.Л. Потапов. Л.: ЗИН, 1986. С. 102.
  10. Марчуков В.С., Чинь Л.Х. Мониторинг поверхностной температуры во Вьетнаме по данным многозональной съемки KA LANDSAT // Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». 2013. № 6. С. 41–43.
  11. Матузко А.К. Определение температуры поверхности воды по данным дистанционного зондирования земли // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: мат-лы IV междунар. науч. конф. Красноярск: СФУ, 2017. С. 271–274.
  12. Мамаев А.Б. Динамика орнитокомплексов степной и полупустынной зон Заволжья в XX–XXI вв.: дис. … канд. биол. наук. Саратов, 2017. 151 с.
  13. Мелихова Е.В. География фауны птиц гор Северо-Восточной Сибири: дис. … канд. геогр. наук. М., 2018. 151 с.
  14. Boniface O., Rolf A. Andrew K. Skidmore Interannual variability of NDVI and bird species diversity in Kenya // International Journal of Applied Earth. 2000. Vol. 2. P. 172–180.
  15. Leveau L.M., Isla F., Bellocq M.I. From town to town: Predicting the taxonomic, functional and phylogenetic diversity of birds using NDVI // Ecological Indicators. 2020. Vol. 119. P. 2–11.
  16. Prins E., Petersen B.S., Aunins A. Using Landsat TM and field data to produce maps of predicted bird densities in Latvian farmland // International Journal of Remote Sensing. 2005. № 26 (9). P. 1881–1891.
  17. Shirley S.M., Yang Z., Hutchinson R.A., Alexander J.D., Mc Garigal K., Betts M.G. Species distribution modeling for the people: unclassified landsat TM imagery predicts bird occurrence at fine resolutions // Divers Distrib. 2013. Vol 19. С. 855–866.
  18. Pickens B.A., King S.L. Linking multi-temporal satellite imagery to coastal wetland dynamics and bird distribution // Ecological Modelling. 2014. Vol. 285. P. 1–12.
  19. Toral G.M., Aragonés D., Bustamante J., Figuerola J. Using Landsat images to map habitat availability for waterbirds in rice fields // Ibis. 2011. Vol. 153. P. 684–694.
  20. Дубинин М. Получение бесплатных космических снимков Landsat TM, ETM+ через Glovis [Электронный ресурс] // GIS-Lab. 2011. – https://gis-lab.info/qa/landsat-glovis.html.
  21. Оценка температуры поверхности из снимка Landsat-8 при помощи Land Surface Temperature QGIS Plugin [Электронный ресурс] // GIS-Lab. 2011. – https://gis-lab.info/qa/vi.html.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Расположение водоемов в области исследований приаэродромной территории аэропорта Б. Савино

Скачать (66KB)
3. Рисунок 2 – Получение исходных данных о метеоусловиях для записи в модуль QGIS Land Surface Temperature

Скачать (36KB)
4. Рисунок 3 – Калькулятор расчета атмосферных параметров со значениями области исследований

Скачать (64KB)
5. Рисунок 4 – Атмосферные параметры области исследований, использованные для расчета температуры поверхности

Скачать (30KB)
6. Рисунок 5 – Карта температуры поверхности в границах области исследований

Скачать (30KB)
7. Рисунок 6 – Представление особей Larus ridibundus L. в виде слоя точек на территории Илонакопителя 10 (А – снимок части илонакопителя с квадрокоптера 04.06.2020 г., высота съемки 100 м; Б – геоинформационный слой особей Larus ridibundus L.)

Скачать (15KB)
8. Рисунок 7 – Распределение плотности Larus ridibundus L. и температуры воды на территории Илонакопителя 10. А – плотность птиц 08.04.2020 г.; Б – температура воды 08.04.2020 г.; В – плотность птиц 04.06.2020 г.; Г – температура воды 04.06.2020 г.

Скачать (42KB)
9. Рисунок 8 – Графики зависимости значений плотности Larus ridibundus L. от температуры воды Илонакопителя 10 (А – зависимость на дату 08.04.2020 г.; Б – зависимость на дату 04.06.2020 г.)

Скачать (20KB)

© Шураков С.А., Чащин А.Н., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».