Стратегические ориентиры разработки и реализации кастомизированного образовательного маршрута обучающегося на основе искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается новый подход к построению образовательной программы высшего образования с учетом индивидуальных возможностей и особенностей личности студента. Современная цифровая среда изменяет характер взаимодействия участников образовательного процесса и выдвигает требование к проектированию новых образовательных стандартов, образовательных программ и результатов обучения. Затронуты проблемы, связанные с реализацией индивидуальных образовательных маршрутов в системе высшего образования, и предпринята попытка переосмысления сущности индивидуального подхода в условиях цифрового образовательного пространства. Представлена инновационная модель построения кастомизированного образовательного маршрута на основе интеграции с технологией искусственного интеллекта, направленная на опережающее развитие обучающегося и его саморазвитие, а также философско-педагогическое обоснование сущности формирования полифуркационного поля деятельности обучающегося как основы организации индивидуального образовательного процесса. Обоснована идея построения образовательного маршрута в условиях индивидуализации системы образования. Понятие кастомизированнного образовательного маршрута рассмотрено с двух позиций: во-первых, изменения образовательного процесса в цифровой образовательной среде; во-вторых, изменения взаимодействия обучающегося и других субъектов образования. Кратко описан механизм внедрения элементов искусственного интеллекта для эффективного построения и реализации кастомизированного образовательного маршрута.

Об авторах

Александр Александрович Федоров

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: alfedorov@kantiana.ru

доктор философских наук, профессор, ректор

Россия, Калининград

Анна Олеговна Бударина

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: annabudarina@mail.ru

доктор педагогических наук, профессор, директор института образования

Россия, Калининград

Ксения Леонидовна Полупан

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Автор, ответственный за переписку.
Email: kpolupan@kantiana.ru

кандидат педагогических наук, доцент, руководитель службы обеспечения образовательного процесса

Россия, Калининград

Дмитрий Геннадьевич Житиневич

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: dzhitinevich@kantiana.ru

кандидат юридических наук, доцент, руководитель образовательного проектного офиса

Россия, Калининград

Список литературы

  1. Клейнер Г. Новая экономика нужна России и для чего? // Вопросы экономики. 2013. № 10. С. 4–27.
  2. Сазонов Б.А. Индивидуально-ориентированная организация учебного процесса как условие модернизации высшего образования // Высшее образование в России. 2011. № 4. С. 10–24.
  3. Turner L. Metamodernism: a brief introduction [Internet] // Notes on Metamodernism. 2015. – https://www.berfrois.com/2015/01/everything-always-wanted-know-metamodernism.
  4. Müller-Eiselt R. Die digitale Bildungsrevolution. Der radikale Wandel des Lernens und wie wir ihn Gestalten können. München: DVA, 2015. 119 p.
  5. Mishra S. Open Educational Resources: Removing Barriers from Within // Distance Education. 2017. Vol. 38 (3). P. 369–380.
  6. Колесникова И.А. Постпедагогический синдром эпохи цифромодернизма // Высшее образование в России. 2019. Т. 28, № 8–9. С. 67–72.
  7. Howe N., Strauss W. Generations: The History of America’s Future, 1584 to 2069. N.Y.: William Morrow& Company, 1991. 538 p.
  8. Гнутова И.И. От «перевёрнутого класса» к «перевёрнутому обучению»: эволюция концепции и её философские основания // Высшее образование в России. 2020. Т. 29, № 3. С. 86–95.
  9. Lage M.J., Platt G.J., Treglia M. Inverting the classroom: a gateway to creating an inclusive learning environment // The Journal of Economic Education. 2000. № 31. P. 30–43.
  10. DesLauriers L., Schelew E., Wieman C. Improved Learning in a Large-Enrollment Physics Class // Science. 2011. № 332. P. 862–864. doi: 10.1126/science.1201783.
  11. Hamdan N., McKnight P., McKnight K., Arfstrom K. A review of flipped learning [Internet] // https://www.researchgate.net/publication/338804273_Review_of_Flipped_Learning.
  12. Вапнярская О.И. Генезис и современные подходы к определению кастомизации // Сервис в России и за рубежом. 2014. № 8 (6). С. 189–201. doi: 10.12737/6698.
  13. Eagle L., Brennan R. Are students customers? TQM and marketing perspectives // Quality Assurance in Education. 2007. Vol. 15. P. 44–60. doi: 10.1108/09684880710723025.
  14. Киященко Л.П., Тищенко П.Д. Новый тип производства знаний и проблема ответственности в медицине XXI века // Философские науки. 2010. № 12. С. 38–41.
  15. Либерман И.В., Полупан К.Л., Клачек П.М., Корягин С.И. Основы искусственного интеллекта: учеб. пособие. Калининград: Изд-во БФУ им. И. Канта, 2018. 341 с.
  16. Тхагапсоев Х.Г. Парадигмальный подход в образовании: к проблемам становления // Педагогика. 2014. № 5. С. 8–14.
  17. McGreal R. Special Report on the Role of Open Educational Resources in Supporting the Sustainable Development. Goal 4: Quality education challenges and opportunities // The International Review of Research in Open and Distributed Learning. 2017. Vol. 18 (7). P. 292–305.
  18. Азаров В.Н., Бойцов Б.В., Гудков Ю.И., Майборода В.Н. Вызовы эпохи цифровой революции. Новые компетенции // Компетентность. 2017. № 9/10. С. 46–57.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Модель построения кастомизированного образовательного маршрута

Скачать (58KB)
3. Рисунок 2 – Механизм взаимодействия субъекта деятельности с искусственным интеллектом

Скачать (49KB)
4. Рисунок 3 – Когнитивная карта полифуркационного графа образовательного маршрута

Скачать (32KB)

© Федоров А.А., Бударина А.О., Полупан К.Л., Житиневич Д.Г., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».