Ecology and structure of Trifolium repens L. coenopopulations on the territory of Tatarstan

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper deals with the morphological variability of plants as well as the composition and structure of Trifolium repens L. coenopopulations as a valuable honey plant, an agricultural plant and the plant which is used in medicine. This plant is rich with ascorbic acid, carotene, contains alkaloids, glycosides and other substances. T. repens coenopopulations with difference in density and structure are formed under the influence of ecological and coenotic conditions. Eleven T. repens coenopopulations in various landscape regions in the Republic of Tatarstan were analyzed. Environmental factors characterizing habitats, plant morphological status by 9 parameters, density and vitality structure of coenopopulations were investigated. The results showed that slightly acidic, fresh soils with an above average mineral content are formed in the subtaiga subzone. In the composition of the broad-leaved subzone, the degree of soil moisture decreases to fresh and periodically dry, the content of mineral nitrogen increases from average in the north to higher than the average in the south, soil acidity, on the contrary, decreases from slightly acidic to neutral. The habitat conditions that developed in the north of the broad-leaved subzone are most optimal for the development of T. repens coenopopulations, because plants in these conditions have the largest biomass parameters. This allows us to recommend collecting T. repens coenopopulations in the north of the broad-leaved subzone for medical purposes.

About the authors

Nina B. Prokhorenko

Kazan (Volga Region) Federal University

Author for correspondence.
Email: nbprokhorenko@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany and Plant Physiology Department

Russian Federation, Kazan

Luisa R. Kadyrova

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: luizakadirova@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany and Plant Physiology Department

Russian Federation, Kazan

Galina V. Demina

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: deminagv@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany and Plant Physiology Department

Russian Federation, Kazan

References

  1. Бакин О.В., Рогова Т.В., Ситников А.П. Сосудистые растения Татарстана. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2000. 496 с.
  2. Безделев А.Б., Безделева Т.А. Жизненные формы семенных растений Российского Дальнего Востока. Владивосток: Изд-во «Дальнаука», 2006. 295 с.
  3. Соколова Г.Г. Оценка стабильности развития клевера белого (Trifolium repens L.) в окрестностях г. Алейска (Алтайский край) // Проблемы ботаники Южной Сибири и Монголии: мат-лы XV междунар. науч.-практ. конф. 23–26 мая 2016 г., г. Барнаул / отв. ред. А.И. Шмаков, Т.М. Копытина. Барнаул: Концепт, 2016. С. 68–70.
  4. Соколова Г.Г., Камалтдинова Г.Т. Флуктуирующая асимметрия листовой пластинки клевера ползучего при оценке стабильности развития // Известия Алтайского государственного университета. Биологические науки. 2011. Т. 3–1. С. 40–43.
  5. Горшкова Т.А. Оценка возможности использования клевера ползучего (Trifolium repens L.) для биоиндикации антропогенного нарушения среды // Известия Самарского научного центра РАН. 2012. Т. 14, № 1. С. 69–73.
  6. Левицкий С.Н. Генетический полиморфизм в популяциях Trifolium repens, произрастающих в условиях различной антропогенной нагрузки территорий // Фундаментальные исследования. 2013. № 4. С. 108–111.
  7. Carlsson G., Huss-Danell K. Nitrogen fixation in perennial forage legumes in the field // Plant and soil. 2003. Vol. 253. P. 353–372.
  8. Andrae J. White clover establishment and management guide // University of Georgia Cooperative Extension Bulletin. 2016. Vol. 1251. 10 p.
  9. Коровкин О.А. Биоморфологические особенности вегетативно-подвижных растений // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2013. Вып. 6. С. 57–67.
  10. Полуянова В.И., Федорова С.В. Экспериментальные исследования формирования клона Trifolium repens (Fabaceae) // Растительные ресурсы. 2004. Т. 40, № 4. С. 50–56.
  11. Макаров А.А. Лекарственные растения Якутии. Якутск: Изд-во «Якутскнигоиздат», 1970. 180 с.
  12. Абрамчук А.В., Карпухин М.Ю. Эффективность применения клевера (Trifolium L.) в лечении различных заболеваний // Вестник биотехнологии. 2019. № 3 (20). С. 16.
  13. Mikhailov A.L., Timofeeva O.A., Ogorodnova U.A., Stepanov N.S. Comparative analysis of biologically active substances in Trifolium pratense and Trifolium repens depending on the growing conditions // Journal of Environmental Treatment Techniques. 2019. Special Issue on Environment, Management and Economy. P. 873–876.
  14. Дренин А.А., Ботиров Э.Х. Флавоноиды и изофлаваноиды растений рода Trifolium L. Структурное разнообразие и биологическая активность // Химия растительного сырья. 2017. № 3. С. 39–53.
  15. Ландшафты Республики Татарстан. Региональный ландшафтно-экологический анализ / под ред. проф. О.П. Ермолаева. Казань: Изд-во «Слово», 2007. 411 с.
  16. Ермолаев О.П., Игонин М.Е. Ландшафтное районирование и картографирование региона Среднего Поволжья // Георесурсы. 2006. Т. 2 (19). С. 20–23.
  17. Голуб В.Б. Использование геоботанических описаний в качестве коллекции образцов для классификации растительности // Растительность России. 2011. № 17–18. С. 70–83.
  18. Злобин Ю.А. Принципы и методы изучения ценотических популяций растений. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1989. 145 с.
  19. Schaffers A.P., Sykora K.V. Reliability of Ellenberg indicator values for moisture, nitrogen and soil reaction: a comparison with field measurements // Journal of Vegetation Science. 2000. Vol. 11 (2). P. 225–244.
  20. Зубкова Е.В., Ханина Л.Г., Грохлина Т.И., Дорогова Ю.А. Компьютерная обработка геоботанических описаний по экологическим шкалам с помощью программы EcoscaleWin: учеб. пособие. Йошкар-Ола: Марийский гос. ун-т, 2008. 96 с.
  21. Экологические шкалы и методы анализа экологического разнообразия растений / под общ. ред Л.А. Жуковой. Йошкар-Ола: Изд-во Марийского ун-та, 2010. 368 с.
  22. Марков М.В. Популяционная биология растений. М.: Изд-во «Товарищество научных изданий КМК», 2012. 387 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Prokhorenko N.B., Kadyrova L.R., Demina G.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».