The state of vegetation in the landscaping system of Ulan-Ude

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper presents the results of the study of squares vegetation ecological state in Ulan-Ude based on the results of green spaces inventory (2016–2018). The data were obtained on the species diversity and structure of urban green spaces. The families of Rosaceae (12) and Pinaceae (5) are represented to the greatest extent in the studied squares. In quantitative terms plantations of squat elm (Ulmus pumila L.), balsam poplar (Populus balsamifera L.), ash maple (Acer negundo L.) and berry apple (Malus baccata (L.) Borkh.) predominated in the squares of Ulan-Ude. The analysis of the assortment composition of Ulan-Ude squares showed that it was quite poor. The age structure of existing plantations on the territory of the studied squares varies widely; a significant part of the plantations is approaching the age of its physiological old age. During the research period the quality of flower beds and lawns was assessed at landscaping facilities. At the present moment their condition is improving due to the improvement in the quality of nursing work. An indicator of the total projective cover was determined at the grassy layer. The obtained data on the vegetation state indicate that the state of plantings is weakening in most of the studied squares. The study results can serve as the basis for further monitoring of Ulan-Ude green areas.

About the authors

Alena A. Ievskaya

Buryat State Agriculture Academy named after V.R. Philippov

Author for correspondence.
Email: roza01191@mail.ru

postgraduate student of Landscape Design and Ecology Department

Russian Federation, Ulan-Ude

Tatyana M. Korsunova

Buryat State Agriculture Academy named after V.R. Philippov

Email: tatyana.korsunova.45@mail.ru

candidate of biological sciences, professor of Landscape Design and Ecology Department

Russian Federation, Ulan-Ude

References

  1. Городков А.В. Проблемы оптимизации экосреды городов средствами озеленения территорий // Научные и технические аспекты охраны окружающей среды. М.: ВИНИТИ, 2000. С. 3–71.
  2. Морозова Г.Ю., Злобин Ю.А., Мельник Т.И. Растения в урбанизированной природной среде: формирование флоры, ценогенез и структура популяций // Журнал общей биологии. 2003. Т. 64, № 2. С. 166–180.
  3. Гудзенко Е.О., Гудзенко И.И. О проблемах озеленения города Ростова-на-Дону // Стратегия устойчивого развития регионов России. 2012. № 11. С. 212–217.
  4. Трубина Л.К. Методологические аспекты экологической оценки состояния урбанизированных территорий // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2012. VIII междунар. науч. конгр.: междунар. науч. конф. «Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология»: сб. мат-лов в 2 т. Т. 2 (Новосибирск, 10–20 апреля 2012 г.). Новосибирск: СГГА, 2012. С. 200–203.
  5. Трубина Л.К., Николаева О.Н., Муллаярова П.И., Баранова Е.И. Инвентаризация городских зеленых насаждений средствами ГИС // Вестник СГУГиТ. 2017. Т. 22, № 3. С. 107–118.
  6. Кулакова С.А. Учет зеленых насаждений города Перми // Известия Самарского научного центра РАН. 2014. № 1–3. С. 769–771.
  7. Кулакова С.А. Оценка состояния зеленых насаждений города // Географический вестник. 2012. № 4 (23). С. 59–66.
  8. Павлова Л.М., Котельникова И.М., Куимова Н.Г., Тимченко Н.А. Оценка санитарного состояния древесных насаждений г. Благовещенска // Вестник Поморского университета. Серия: Естественные науки. 2010. № 1. С. 55–62.
  9. Конашова С.И., Гулиева Э.А. Зеленые насаждения на бульварах Уфы // Интерактивная наука. 2018. № 3 (25). С. 52–54. doi: 10.21661/r-469652.
  10. Боговая И.О., Теодоронский В.С. Озеленение населенных мест. СПб.: Лань; М.–Краснодар, 2012. 239 с.
  11. Теодоронский В.С., Боговая И.О. Объекты ландшафтной архитектуры: учеб. пособие. 2-е изд. М.: МГУЛ, 2006. 330 с.
  12. Методика инвентаризации городских зеленых насаждений. М.: Академ. ком. хоз-ва им. К.Д. Памфилова, 1997. 12 с.
  13. Определитель растений Бурятии / сост. О.А. Аненхонов, Т.Д. Пыхалова, К.И. Осипов. Улан-Удэ: ОАО «Республиканская типография», 2001. 672 с.
  14. Методика оценки экологического состояния зеленых насаждений общего пользования Санкт-Петербурга (утв. от 30 августа 2007 г. № 90-р Распоряжением Правительства Санкт-Петербурга).
  15. Иевская А.А., Корсунова Т.М., Имескенова Э.Г. Оценка текущего состояния древесно-кустарниковой растительности скверов г. Улан-Удэ // Современные технологии в агрономии, лесном хозяйстве и приемы регулирования плодородия почв (9 июня 2017 г., Улан-Удэ). Улан-Удэ: Изд-во БГСХА им. В.Р. Филиппова, 2017. С. 78–85.
  16. Иевская А.А., Корсунова Т.М., Имескенова Э.Г. Состояние зеленых насаждений скверов г. Улан-Удэ // Научно-практический журнал «Вестник ИРГСХА». 2020. Вып. 96. С. 24–31.
  17. Иевская А.А., Корсунова Т.М., Имескенова Э.Г. Изучение состояния зеленых насаждений на территории скверов г. Улан-Удэ // Агротехнологии XXI века = Agrotechnologies of the XXI century: мат-лы всерос. науч.-практ. конф. с междунар. уч., посв. 100-летию высшего аграрного образования на Урале (26–28 февраля 2019, Пермь). В 3 ч. Ч. 1 / редкол.: Э.Ф. Сатаев [и др.]. Пермь: ИПЦ «Прокростъ», 2019. С. 155–158.
  18. Юскевич Н.Н., Лунц Л.Б. Озеленение городов России. М.: Россельхозиздат, 1986. 158 с.
  19. Федорова Н.Б. Определение качества и ценности зеленых насаждений на территории Санкт-Петербурга // Лесной вестник. 2011. № 4 (80). С. 144–150.
  20. Оценка жизнеспособности деревьев и правила их отбора и назначения к вырубке и пересадке: учеб.-метод. пособие. 2-е изд. / Е.Г. Мозолевская, Г.П. Жеребцова, Э.С. Соколова и др. М.: ГОУ ВПО МГУЛ, 2007. 40 с.
  21. Обезинская Э.В., Кебекбаев А.Е., Либрик А.А., Крижановская Е.И., Обезинская Э.В., Кебекбаев А.Е., Крижановская Е.И., Либрик А.А. Мониторинг состояния зеленых насаждений города Астаны (на примере сквера «Шахматистов») // Актуальные проблемы лесного комплекса. 2015. № 41. С. 199–202.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Ievskaya A.A., Korsunova T.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».