Эколого-ценотические спектры флор особо охраняемых природных территорий среднего течения р. Вятки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приводятся результаты сравнительного эколого-ценотического анализа флор шести особо охраняемых природных территорий среднего течения р. Вятки (Кировская область). Флоры исследуемых территорий характеризуются как бореальные, отличаются наличием редких и реликтовых видов, видов общеевропейского значения. У всех выявленных видов исследованных ООПТ оценен эколого-ценотический статус. По эколого-ценотической структуре флоры рассматриваемых ООПТ близки и относятся к 7 эколого-ценотическим группам. В выявленной совокупности видов преобладают относящиеся к луговой и лугово-опушечной группе (от 28,48% до 41,84%). Это может быть вызвано систематическим и сильным антропогенным влиянием на ООПТ. Так, например, вытаптывание содействует усилению инвазии луговых и лугово-опушечных видов в лесные экосистемы, где они занимают значительное участие в живом напочвенном покрове, нередко выступая в качестве содоминантов с константными видами травяно-кустарничкового яруса бореальных лесов. Несколько меньше представлены в эколого-ценотических спектрах водно-болотная (от 13,61% до 27,15%), бореальная (от 9,63% до 16,33%), неморальная (от 8,16% до 14,79%), нитрофильная (от 8,16% до 13,33%) группы. Доля участия видов боровой группы варьирует от 4,44% до 7,10%. Олиготрофная группа представлена единичными видами.

Об авторах

Наталья Юрьевна Егорова

Всероссийский научно-исследовательский институт охотничьего хозяйства и звероводства имени профессора Б.М. Житкова

Email: n_chirkova@mail.ru

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник отдела экологии и ресурсоведения растений

Россия, Киров

Татьяна Леонидовна Егошина

Всероссийский научно-исследовательский институт охотничьего хозяйства и звероводства имени профессора Б.М. Житкова; Вятская государственная сельскохозяйственная академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: etl@inbox.ru

доктор биологических наук, профессор, заведующий отделом экологии и ресурсоведения растений; профессор кафедры экологии и зоологии

Россия, Киров

Список литературы

  1. Качалов И.Ю. Ландшафтно-экологические закономерности фиторазнообразия лугов в бассейне нижнего течения р. Вятка: автореф. дис. … канд. биол. наук. Казань, 2006. 24 с.
  2. Василевич В.И., Бибикова Т.В. Растительность прирусловой поймы реки Вятки // Ботанический журнал. 2008. Т. 93, № 9. С. 1354–1365.
  3. Щукина К.В. Типы сообществ влажных лугов поймы реки Вятки // Ботанический журнал. 2011. Т. 95, № 10. С. 1590–1605.
  4. Пересторонина О.Н., Савиных Н.П. Пойменные луга реки Вятки южной подзоны тайги Кировской области // Известия Самарского научного центра РАН. 2016. Т. 18, № 2. С. 168–171.
  5. Егошина Т.Л., Чиркова Н.Ю., Сулейманова В.Н., Жиряков А.С., Кириллов Д.В., Тарбаева В.М. Исследование биоты озера Слиньково и его окрестностей в Кировской области для экологического обоснования организации особо охраняемой природной территории // Вестник Удмуртского университета. Серия «Биология. Науки о земле». 2011. Вып. 1. С. 27–36.
  6. Егошина Т.Л., Чиркова Н.Ю., Жиряков А.С., Сулейманова В.Н. Материалы рекогносцировочного исследования биоты озера Слиньково и его окрестностей (Кировская область) // Раритеты флоры Волжского бассейна: докл. участников II Рос. науч. конф. (г. Тольятти, 11–13 сентября 2012 г.). Тольятти: Кассандра, 2012. С. 68–71.
  7. Бушуева Ю.О., Егорова Н.Ю., Егошина Т.Л. Состояние и анализ флоры сосудистых растений реки Вятка на примере ООПТ «Озеро Черное у д. Малая Субботиха» // Тобольск научный – 2016: мат-лы XIII всерос. (с междунар. уч.) науч.-практ. конф. (г. Тобольск, 10–11 ноября 2016 г.). Тобольск: Принт экспресс, 2016. С. 34–37.
  8. Егорова Н.Ю., Егошина Т.Л., Сулейманова В.Н. Некоторые особенности флоры бассейна р. Вятки на примере ООПТ «Озеро Черное» // Вестник Пермского университета. Серия: Биология. 2016. Вып. 3. С. 205–209.
  9. Сулейманова В.Н., Егошина Т.Л., Гордеева Е.В., Егорова Н.Ю. Растительность и флора ООПТ «Котельничская пойменная дубовая роща (Кировская область) // Известия Самарского научного центра РАН. 2016. Т. 18, № 2 (2). С. 507–510.
  10. Маслов А.А. Количественный анализ горизонтальной структуры лесных сообществ / отв. ред. В.И. Василевич. М.: Наука, 1990. 160 с.
  11. Оценка и сохранение биоразнообразия лесного покрова в заповедниках Европейской России / под ред. Л.Б. Заугольновой. М.: Научный мир, 2000. 196 с.
  12. Смирнова О.В., Заугольнова Л.Б., Ханина Л.Г., Бобровский М.В., Торопова Н.А. Популяционные и фитоценотические методы анализа биоразнообразия растительного покрова // Сохранение и восстановление биоразнообразия: учебно-методическое издание. М.: Научный и учебно-методический центр, 2002. С. 145–194.
  13. Ниценко А.А. Об изучении экологической структуры растительного покрова // Ботанический журнал. 1969. Т. 54, № 7. С. 1002–1014.
  14. Булохов А.Д. Фитоиндикация и ее практическое применение: учеб. пособие для студентов вузов. Брянск: Изд-во БГУ, 2004. 245 с.
  15. Бельгард А.Л. К вопросу об экологическом анализе и структуре лесных фитоценозов в степи // Вопросы биологической диагностики лесных биогеоценозов Присамарья. Днепропетровск: Изд-во ДГУ, 1980. С. 12–43.
  16. Бурда Р.И. Антропогенная трансформация флоры. Киев: Наук. думка, 1991. 168 с.
  17. Юрцев Б.А., Камелин Р.В. Основные понятия и термины флористики: учеб. пособие по спецкурсу. Пермь: ПГУ, 1991. 80 с.
  18. Малышев Л.И., Пешкова Г.А. Особенности и генезис флоры Сибири (Предбайкалье и Забайкалье) / под ред. И.М. Красноборова. Новосибирск: Наука, 1984. 265 с.
  19. Пешкова Г.А. Флорогенетический анализ степной флоры гор Южной Сибири / под ред. Л.И. Малышева. Новосибирск: Наука, 2001. 192 с.
  20. Смирнова О.В., Ханина Л.Г., Смирнов В.Э. Эколого-ценотические группы в растительном покрове лесного пояса Восточной Европы // Восточноевропейские леса: история в голоцене и современность. Кн. 1 / под ред. О.В. Смирновой. М.: Наука, 2004. С. 165–175.
  21. Золотов Д.В. Сравнительный эколого-ценотический анализ элементарных региональных флор бассейна реки Барнаулки (Алтайский край) // Проблемы ботаники Южной Сибири и Монголии: мат-лы V междунар. науч.-практ. конф. (21–23 ноября 2006 г., Барнаул). Барнаул: Изд-во «АзБука», 2006. С. 92–96.
  22. Дегтева С.В., Новаковский А.Б. Группы сопряженных видов в растительном покрове ландшафтов бассейна верхнего и среднего течения реки Печора как индикаторы экотопических и фитоценотических условий // Сибирский экологический журнал. 2010. № 2. С. 281–289.
  23. Демидова А.Н., Прилепский Н.Г. Комплексный подход к анализу флоры // Вестник Моск. ун-та. Сер. 16. Биология. 2014. № 2. С. 46–52.
  24. Егорова Н.Ю., Егошина Т.Л., Бушуева Ю.О. Оценка степени гемеробиальности флор особо охраняемых природных территорий правобережной поймы р. Вятка // Ботанико-географические исследования. Камелинские чтения: сб. науч. тр. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политех. ун-та, 2019. С. 53–56.
  25. Методика полевых геоботанических исследований. М.-Л.: Наука, 1983. 216 с.
  26. The Plant List 2013 [Internet] // The Plant List. – http://theplantlist.org.
  27. Изумрудная книга Российской Федерации. Территории особого природоохранного значения Европейской России. Предложения по выявлению. Ч. 1. М.: Институт географии РАН, 2011–2013. 308 с.
  28. Соболев Н.А., Казакова М.В. «Изумрудная сеть» бассейна Оки: методика выявления на примере обитания сосудистых видов растений // Вестник РГУ имени С.А. Есенина. 2015. № 1 (46). С. 126–138.
  29. Казакова М.В. Индикационный потенциал видов растений общеевропейского значения (на примере бассейна Оки) // Вестник ТвГУ. Серия «Биология и экология». 2017. № 2. С. 287–295.
  30. Методы изучения лесных сообществ: монография / Е.Н. Андрева, И.Ю. Баккал, В.В. Горшков и др. СПб.: НИИ Химии СПбГУ, 2002. 240 с.
  31. Смирнов В.Э., Ханина Л.Г., Бобровский М.В. Обоснование системы эколого-ценотических групп видов растений лесной зоны Европейской России на основе экологических шкал, геоботанических описаний и статистического анализа // Бюл. МОИП. Отд. биол. 2006. Т. 111, вып. 2. С. 36–47.
  32. Боровиков В.П. Программа Statistica для студентов и инженеров. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Компьютер Пресс, 2001. 299 с.
  33. Красная книга Кировской области. Животные, растения, грибы: справочник / авт.-сост.: О.Г. Баранова и др. Изд. 2-е. Киров: Департамент экологии и природопользования Кировской обл., 2014. 335 с.
  34. Иванов А.Л. Флора Предкавказья и ее генезис. Ставрополь: Изд-во СГУ, 1998. 204 с.
  35. Казакова М.В. Флора Рязанской области. Рязань: Русское слово, 2004. 388 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Дендрограмма кластерного анализа флористического сходства исследованных ООПТ методом Варда на основе квадрата евклидова расстояния

Скачать (9KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Спектр эколого-ценотические групп: по оси ординат – доля участия видов различных ЭЦГ в составе флор исследуемых ООПТ, %; по оси абсцисс – ООПТ (обозначение см. рис. 1). Примечание: эколого-ценотические группы: Md – луговая и лугово-опушечная; Nm – неморальная; Nt – нитрофильная; Olg – олиготрофная; Pn – боровая; Wt – водно-болотная; Br – бореальная

Скачать (23KB)
Метаданные

© Егорова Н.Ю., Егошина Т.Л., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».