Эколого-ценотические группы (ценоморфы) А.Л. Бельгарда - Н.М. Матвеева для лесостепи и степи Поволжского региона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена система ценоморф видов сосудистых растений А.Л. Бельгарда, предложенная Н.М. Матвеевым для флоры Поволжского региона. Оценка предложенной системы ценоморф проведена для 752 видов сосудистых растений флоры с использованием экспертно-статистического подхода - проверка трех вариантов выделения групп (по Н.М. Матвееву и по А.Л. Бельгарду с выделением галофитов и псаммофитов и без них) методами дискриминантного анализа с использованием фитоиндикационных шкал видов. Доказана возможность дать балловые оценки ценоморфам А.Л. Бельгарда, выделенным Н.М. Матвеевым для Поволжского региона, в фитоиндикационных шкалах. Определены оптимумы выделенных ценоморф по 12 эдафическим и климатическим факторам. Установлено, что для флоры Поволжского региона необходимо выделение ценоморф галофитов, связанных с мезофитными биотопами неравномерного увлажнения с неглубоким промачиванием корнеобитаемого горизонта на слабощелочных - щелочных почвах со слабым засолением карбонатно-сульфатного типа, и псаммофитов как индикаторов мезоксерофильных биотопов на слабокислых почвах, бедных минеральным азотом. Предложенные Н.М. Матвеевым сорно-степная, сорно-луговая и сорно-лесная ценоморфы не являются специфическими эколого-ценотическими группами, не определяются как рудеральные (сорные), и выделение их в отдельные ценоморфы не целесообразно. Указанные группы видов могут использоваться при анализе растительности региона в качестве индикаторов биотопов: сорно-степная - бедных карбонатами степных, сорно-луговая - мезофитных луговых, сорно-лесная - не теневых (полутеневых - полуосветленных) лесных.

Об авторах

Назар Николаевич Назаренко

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Email: nnazarenko@hotmail.com

доктор биологических наук, профессор кафедры химии, экологии и методики обучения химии

Россия, Челябинск

Сергей Михайлович Похлебаев

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: istina48@mail.ru

доктор педагогических наук, профессор кафедры общей биологии и физиологии

Россия, Челябинск

Список литературы

  1. Ниценко А.А. Об изучении экологической структуры растительного покрова // Ботанический журнал. 1969. Т. 54, № 7. С. 1002-1013.
  2. Восточноевропейские леса: история в голоцене и современность. Кн. 1 / под ред. О.В. Смирновой. М.: Наука, 2004. 479 с.
  3. Зозулин Г.М. Исторические свиты растительности Европейской части СССР // Ботанический журнал. 1973. Т. 58, № 8. С. 1081-1092.
  4. Цыганов Д.Н. Экоморфы флоры хвойно-широколиственных лесов. М.: Наука, 1976. 60 с.
  5. Каразия С. Фитоцено-экологические группы растений лесов Литовской ССР // Труды Литовского НИИ лесного хозяйства. 1977. Т. 17. С. 3-10.
  6. Сабуров Д.Н. Опыт классификации луговой растительности Центральной России по эколого-ценотическим группам // Бюллетень МОИП. Отдел биологический. 1984. Т. 89, вып. 1. С. 72-81.
  7. Martinez K.A., Gibson D.J., Middleton B.A. Core-satellite species hypothesis and native versus exotic species in secondary succession // Plant Ecology. 2015. Vol. 216 (3). P. 419-427.
  8. Цыганов Д.Н. Экоморфы и экологические свиты // Бюллетень МОИП. Отдел биологический. 1974. Т. 79, вып. 2. С. 128-139.
  9. Бельгард А.Л. Лесная растительность юго-востока УССР. К.: КГУ, 1950. 263 с.
  10. Назаренко Н.Н. Ценоморфы как фитоиндикаторы биотопов // Вісник Дніпропетровського університету. Біологія, екологія. 2016. Вип. 24, т. 1. С. 8-14.
  11. Назаренко Н.Н. Ценоморфы флоры степной зоны Южного Урала (на примере Челябинской области) // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2016. Т. 21, вып. 5. С. 1889-1896.
  12. Дрогунова М.С., Назаренко Н.Н. Ценоморфы флоры Тамбовской области и фитоиндикация биотопов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2017. Т. 22, вып. 5. С. 780-786.
  13. Назаренко Н.Н., Пасечнюк Е.Ю. Различные методические подходы к классификации эколого-ценотических групп (на примере флоры сосудистых растений Ханты-Мансийского автономного округа - Югра) // Acta Biologica Sibirica. 2019. Т. 5, № 2. С. 119-133.
  14. Искусственные леса степной зоны Украины. Харьков: ХГУ, 1960. 423 с.
  15. Тарасов В.В. Флора Дніпропетровської і Запорізької областей. Видання друге. Доповнене та виправлене. Дніпропетровськ: Ліра, 2012. 296 с.
  16. Матвеев Н.М. Биоэкологический анализ флоры и растительности (на примере лесостепной и степной зоны). Самара: Издательство «Самарский университет», 2006. 311 с.
  17. Матвеев Н.М. Оптимизация системы экоморф растений А.Л. Бельгарда в целях фитоиндикации экотопа и биотопа // Вісник Дніпропетровського університету. Біологія, екологія. 2003. Вип. 11, т. 2. С. 105-113.
  18. Смирнов В.Э., Ханина Л.Г., Бобровский М.В. Обоснование системы эколого-ценотических групп видов растений лесной зоны Европейской России на основе экологических шкал, геоботанических описаний и статистического анализа // Бюллетень МОИП. Отдел биологический. 2006. Т. 111, вып. 2. С. 36-47.
  19. Didukh Ya.P. The ecological scales for the species of Ukrainian flora and their use in synphytoindication. Kyiv: Phytosociocentre, 2011. 176 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Назаренко Н.Н., Похлебаев С.М., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».