Экологические особенности некоторых видов семейства Ландышевые (Convallariaceae) в условиях Кировской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В связи с антропогенной нагрузкой на естественные местопроизрастания многих лекарственных видов растений актуальным является оценка экологических условий произрастания для изучения взаимоотношений видов и растительных сообществ. В работе представлены результаты анализа экологических условий местообитаний некоторых видов семейства Ландышевые (Convallariaceae) в Кировской области. Для выявления эколого-фитоценотической приуроченности изучаемых видов в лесных сообществах Кировской области исследовано 45 ценопопуляций (ЦП) Convallaria majalis, 10 ЦП Polygonatum odoratum и 20 ЦП Majanthemum bifolium. При анализе экологических условий местообитаний видов использовали экологические шкалы Х. Элленберга. Геоботанические описания растительных сообществ проводили согласно общепринятым методам. Установлено, что амплитуды экологических пространств изученных видов в Кировской области практически по всем позициям не укладываются в большинство диапазонов экологических ниш, рассчитанных по шкалам Элленберга. Виды имеют широкий диапазон приспособленности к изученным экологическим факторам. Все исследованные виды распространены на средне-влажных почвах (5-я ступень шкалы Элленберга). Показано, что изучаемые виды схожи по таким экологическим факторам, как влажность и богатство почвы азотом. По отношению к освещенности исследуемые виды различаются Convallaria majalis и Polygonatum odoratum – светолюбивые виды, Majanthemum bifolium – теневыносливый вид. В травяно-кустарничковом ярусе исследуемых местообитаний видов выявлены 7 редких, малочисленных, узкоареальных видов, включенных в Красную книгу Кировской области (Pulsatilia flavescens (Zuccar.) Juz., Potentilla humifusa Willd. ex Schlecht., Centaurea sumensis Kalen., Koeleria glauca (Spreng.) DC., Eryngium planum L., Geranium sanguineum L., Carex bohemica Schreb.), и 4 вида, нуждающихся на территории области в постоянном контроле и наблюдении (Приложение 2), – Campanula perscifolia L., Pulsatilia patens (L.) Mill., Platanthera bifolia (L.) Rich., Iris sibirica L.

Об авторах

Венера Нуритдиновна Сулейманова

Всероссийский научно-исследовательский институт охотничьего хозяйства и звероводства имени профессора Б.М. Житкова; Вятская государственная сельскохозяйственная академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: venera_su@mail.ru

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник отдела экологии и ресурсоведения растений; доцент кафедры экологии и зоологии

Россия, Киров; Киров

Татьяна Леонидовна Егошина

Всероссийский научно-исследовательский институт охотничьего хозяйства и звероводства имени профессора Б.М. Житкова; Вятская государственная сельскохозяйственная академия

Email: etl@inbox.ru

доктор биологических наук, профессор, заведующий отделом экологии и ресурсоведения растений; профессор кафедры экологии и зоологии

Россия, Киров: Киров

Список литературы

  1. Сулейманова В.Н., Ишмуратова М.М., Ишбирдин А.Р. Экологические характеристики и стратегии жизни Maianthemum bifolium (L.) F.W. Schmidt в лесах Европейского сектора подзоны южной тайги // Вестник БашГУ. 2007. № 4 (12). С. 41–42.
  2. Сулейманова В.Н., Ишмуратова М.М., Егошина Т.Л. Состояние ценопопуляций Maianthemum bifolium (L.) F.W. Schmidt (Liliaceae) в южно-таежной подзоне Кировской области // Раст. ресурсы. 2012. Т. 48, вып. 4. С. 504–517.
  3. Сулейманова В.Н. Особенности плодоношения и демографические характеристики ценопопуляций Maianthemum bifolium (L.) F.W. Schmidt в таежной и подтаежной зоне // Вестник СамГУ. Естественнонаучная серия. 2006. № 7 (47). С. 212–216.
  4. Сулейманова В.Н., Егошина Т.Л. Эколого-фитоценотическая характеристика Convallaria majalis L. в подзоне хвойно-широколиственных лесов Кировской области // Вестник Удмуртского государственного университета. 2014. Вып. 1. С. 49–56.
  5. Егорова Н.Ю., Сулейманова В.Н., Егошина Т.Л. Экологические предпочтения некоторых доминантов травяно-кустарничкового яруса таежных фитоценозов // Сохранение лесных экосистем: проблемы и пути их решения: мат-лы всерос. науч.-практ. конф. (г. Киров, 15–19 мая 2017 г.). Киров: ООО «Издательство «Радуга-ПРЕСС», 2017. С. 218–221.
  6. Геоботаническое районирование Нечерноземья европейской части РСФСР. Л.: Наука, 1989. 64 с.
  7. Леса Кировской области / под ред. А.И. Видякина, Т.Я. Ашихминой, С.Д. Новоселова. Киров: Кировская областная типография, 2007. 400 с.
  8. Тарасова Е.М. Флора Вятского края. Ч. 1. Сосудистые растения. Киров: Кировская областная типография, 2007. 440 с.
  9. Методы изучения лесных сообществ: монография / Е.Н. Андрева, И.Ю. Баккал, В.В. Горшков и др. СПб.: НИИХ Химии СПбГУ, 2002. 240 с.
  10. Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Наука о растительности: История и соврем. состояние основных концепций. Уфа: Гилем, 1998. 412 с.
  11. Ellenberg H. Zeigerwerte der Gefaspflanzen Mitteleuropas. Gottingen, 1974. 97 s.
  12. Черепанов С.Н. Сосудистые растения России и сопредельных государств. СПб.: Мир и семья, 1995. 990 с.
  13. Аринушкина Е.В. Руководство по химическому анализу почв. М.: Изд-во МГУ, 1970. 487 с.
  14. Крылова И.Л. О фитоценотическом оптимуме и его критериях // Популяционная экология растений: мат-лы конф. М.: Наука, 1987. С. 14–18.
  15. Крылова И.Л. Convallaria majalis L. как компонент растительных сообществ // Растительные ресурсы. 1993. Т. 29, вып. 2. С. 1–10.
  16. Вахрамеева М.Г., Малева Н.В. Майник двулистный // Биологическая флора Московской области. Т. 8. М.: Изд-во МГУ, 1990. С. 91–101.
  17. Рысина Г.П. Ранние этапы онтогенеза лесных травянистых растений Подмосковья. М.: Наука, 1973. С. 16–17.
  18. Полянская Т.А., Леонтьева И.И., Шестакова Э.В., Файзуллина С.Я. Онтогенез майника двулистного (Maianthemum bifolium (L.) F.W. Schmidt.) // Онтогенетический атлас лекарственных растений. Т. 2 / под ред. Л.А. Жуковой. Йошкар-Ола: МарГУ, 2000. С. 210–215.
  19. Дикорастущие полезные растения России / отв. ред. А.Л. Буданцев, Е.Е. Лесиовская. СПб.: Издательство СПХФА, 2001. С. 213–216.
  20. Государственная фармакопея Российской Федерации. XIII изд., т. III. М., 2015. 1294 с.
  21. Машковский М.Д. Лекарственные средства. 16-е изд. М.: Волна, 2017. 1216 с.
  22. Красная книга Кировской области: Животные, растения, грибы. 2–е изд. / под ред. О.Г. Барановой, Е.П. Лачохи, В.М. Рябова, В.Н. Сотникова, Е.М. Тарасовой, Л.Г. Целищевой. Киров: Кировская областная типография, 2014. 336 с.
  23. Егорова Н.Ю., Сулейманова В.Н., Егошина Т.Л. Растительный покров особо охраняемых природных территорий поймы реки Вятка // Самарский научный вестник. 2018. Т. 7, № 2 (23). С. 31–36.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Средние значения кислотности (pH; по оси ординат) почвы в сообществах изучаемых видов. Условные обозначения: A – Maianthemum bifolium, Б – Convallaria majalis, В – Polygonatum odoratum

Скачать (4KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Характеристика местообитаний изучаемых видов, баллы (по экологическим шкалам Элленберга). Условные обозначения: А – Polygonatum odoratum, Б – Convallaria majalis, В – Maianthemum bifolium. L – освещенность, Fe– влажность почвы, R – реакция почвы, N – обеспеченность почвы азотом. Светло-серым цветом обозначен диапазон экологического пространства исследованных ЦП; темно-серым цветом – диапазон экологического ареала по шкалам Элленберга

Скачать (18KB)
Метаданные

© Сулейманова В.Н., Егошина Т.Л., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».