Peculiarities invasive plant species distribution on the territory of the city of Ivanovo

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses the problems of invasive plant species in Ivanovo, the regional center of Ivanovo Region. 112 invasive and potentially invasive plant species were observed in Ivanovo by 2024. The results of study the peculiarities of distribution of invasive and potentially invasive plant species on the territory of the city, revealed on the basis of grid mapping method are presented. For estimation of general distribution the 4-ball scale developed by the authors was used. It was found that invasive and potentially invasive species are distributed unevenly over the city territory. Only 4 species (Acer negundo, Amelanchier spicata, Erigeron canadensis, Fraxinus pennsylvanica) belong to the group of widespread species that occur in 71–100 quadrats. 43 species occur frequently (in 31–70 quadrats), 38 species occur occasionally (in 11–30 quadrats), and 27 species occur rarely (in 1–10 quadrats). The invasive species were analyzed according to their invasive status. The most dangerous for the city ecosystems invasive species, which are categorized as transformers (9 species in total), were identified. Examples and distribution maps of invasive species of each group are given.

About the authors

Zhanna Mikhailovna Dmitrieva

Ivanovo State Medical University

Author for correspondence.
Email: dzhanna1375@gmail.com

senior lecturer of Histology, Cytology and Embryology Department

Russian Federation, Ivanovo

Elena Anatolyevna Borisova

Ivanovo State University

Email: floraea@mail.ru

doctor of biological sciences, associate professor, head of Biology Department

Russian Federation, Ivanovo

Dmitry Sergeevich Markov

Ivanovo State University

Email: sgpu@mail.ru

candidate of geographical sciences, associate professor of History, Geography and Ecology Department; Shuya Branch

Russian Federation, Shuya, Ivanovo Region

References

  1. Тишков А.А. Смена парадигм в биогеографии // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 1998. № 5. С. 83–94.
  2. Тишков А.А. Биогеография антропоцена Северной Евразии // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2015. № 6. С. 7–23. doi: 10.15356/0373-2444-2015-6-7-23.
  3. Сенатор С.А., Саксонов С.В., Раков Н.А. Некоторые особенности адвентивной флоры Тольятти и ее натурализация // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010. Т. 12, № 1–9. С. 2334–2340.
  4. Фомина О.В., Тохтарь В.К. Структура флоры городской агломерации Белгорода // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки. 2010. № 21 (92). С. 28–32.
  5. Нотов А.А., Нотов В.А. Флора города Твери: динамика состава и структуры за 200 лет. Тверь, 2012. 256 с.
  6. Третьякова А.С. Особенности распределения чужеродных растений в естественных местообитаниях на урбанизированных территориях Свердловской области // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. 2016. Т. 26, № 1. С. 85–93.
  7. Антипова С.В., Антипова Е.М. Степень натурализации инвазионных видов растений во флоре г. Красноярска // Вестник КрасГАУ. 2017. № 12 (135). С. 163–170.
  8. Скурлатова М.В., Багрикова Н.А. О некоторых инвазионных видах растений города Севастополь // Бюллетень Государственного Никитского ботанического сада. 2019. Вып. 131. С. 49–60. doi: 10.25684/nbg.boolt.131.2019.06.
  9. Глазунов В.А., Хозяинова Н.В., Хозяинова Е.Ю. Флора города Тюмени // Фиторазнообразие Восточной Европы. 2020. Т. 14, № 4. С. 420–497.
  10. Белехов А.А. Инвазионные и потенциально инвазионные растения Санкт-Петербурга // Заметки ученого. 2021. № 9–1. С. 47–61.
  11. Малов Д.Н., Саксонов С.С., Чувашов А.В. Инвазионные виды растений г.о. Тольятти (Самарская область, Россия) // Фиторазнообразие Восточной Европы. 2024. Т. 18, № 2. С. 83–91. doi: 10.24412/2072-8816-2024-18-2-83-91.
  12. Борисова Е.А., Дмитриева Ж.М. О натурализации чужеродных видов декоративных древесных растений в городе Иваново // Фитоинвазии: остановить нельзя сдаваться: мат-лы всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Москва, 10–11 февраля 2022 г.) / отв. ред. В.В. Чуб. М.: Издательство Московского университета, 2022. С. 269–274.
  13. Борисова Е.А., Дмитриева Ж.М. Инвазионные виды растений в природных экотопах города Иваново // Фиторазнообразие Восточной Европы. 2024. Т. 18, № 1. С. 18–29. doi: 10.24412/2072-8816-2024-18-1-18-29.
  14. Серегин А.П. Успехи флористического сеточного картирования (на примере Владимирской области) // Флористические исследования в Средней России: мат-лы VI науч. совещ. по флоре Средней России (Тверь, 15–16 апреля 2006 г.) / под ред. В.С. Новикова, А.А. Нотова, А.В. Щербакова. М.: Тов-во науч. изд. КМК, 2006. С. 141–144.
  15. Серегин А.П. Флора Владимирской области: конспект и атлас. Тула: Гриф и К, 2012. 620 с.
  16. Скляр Е.А. Изучение флоры города Курска методом сеточного картирования // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия. Биология. Фармация. 2016. № 2. С. 90–97.
  17. Пастушенко А.Д. Изучение дендрофлоры г. Рязани методом сеточного картирования // Биология в высшей школе: актуальные вопросы науки, образования и междисциплинарной интеграции: мат-лы всерос. науч. конф. с междунар. участием (Рязань, 11–12 апреля 2019 г.) / под ред. О.В. Баковецкой. Рязань: ОТСиОП, 2019. С. 55–57.
  18. Борисова Е.А., Марков Д.С., Дмитриева Ж.М. Метод сеточного картирования при изучении инвазионных видов растений города Иваново // Научно-исследовательская деятельность в классическом университете: традиции и инновации: мат-лы междунар. науч.-практ. фестиваля (г. Иваново, 10–28 апреля 2023 г.). Иваново: Иван. гос. ун-т, 2023. С. 10–15.
  19. Маевский П.Ф. Флора средней полосы европейской части России. 11-е изд. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2014. 635 с.
  20. Щербаков А.В., Любезнова Н.В., Борисова Е.А., Курганов А.А., Шилов М.П. Список сосудистых растений Ивановской области. М.: Галлея-Принт, 2022. 73 с.
  21. Нотов А.А., Виноградова Ю.К., Майоров С.Р. О проблеме разработки и ведения региональных Черных книг // Российский журнал биологических инвазий. 2010. Т. 3, № 4. С. 54–68.
  22. Borisova E.A., Shilov M.P. Giant reed Phragmites altissimus (Benth.) Mabille in Ivanovo Oblast // Russian Journal of Biological Invasions. 2018. Vol. 9, № 1. P. 13–21. doi: 10.1134/s2075111718010046.
  23. Борисова Е.А., Курганов А.А. Сведения о нахождении новых и редких видов в Ивановской области // Бюллетень Московского общества испытателей природы. Отдел биологический. 2019. Т. 124, № 3. С. 32–35.
  24. Лаппо Г.М. Особенности российской урбанизации // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2000. № 5. С. 51–60.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 – Distribution of invasive and potentially invasive plant species in accordance with the distribution patterns across the city of Ivanovo

Download (109KB)
Indexing metadata
3. Figure 2 – Distribution of invasive and potentially invasive plant species according to distribution patterns and invasive status

Download (207KB)
Indexing metadata
4. Figure 3 – Distribution of Fraxinus pennsylvanica

Download (300KB)
Indexing metadata
5. Figure 4 – Distribution of Erigeron Canadensis

Download (299KB)
Indexing metadata
6. Figure 5 – Distribution of Heracleum sosnowskyi

Download (306KB)
Indexing metadata
7. Figure 6 – Distribution of Lupinus polyphyllus

Download (307KB)
Indexing metadata
8. Figure 7 – Distribution of Malus baccata

Download (313KB)
Indexing metadata
9. Figure 8 – Spread of Phleum paniculatum

Download (316KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Dmitrieva Z.M., Borisova E.A., Markov D.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».