Комплексный мониторинг качества воды устья реки Великой (Псковская область) по ряду гидрохимических и гидробиологических показателей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью нашего исследования стало изучение динамики качества воды устья реки Великой в вегетационный период 2023 года по ряду гидрохимических и гидробиологических показателей. Представлены данные гидрохимического и санитарно-микробиологического мониторинга, проведённого в вегетационный период 2023 года, природного водоёма – устья реки Великой. Акватория изучена на основании данных анализа 5 станций. Был определён 21 гидрохимический показатель. Определён класс качества воды по индексу загрязнения воды. В санитарно-микробиологический мониторинг входило определение ОМЧ аллохтонной и автохтонной микрофлоры. Из результатов следовало, что водоём испытывает в большей степени бактериальное давление, чем химическое. Превышенное значение жёсткости объясняется геологическими особенностями региона, а повышенные значения БПК-5 в некоторые сезоны могут быть вызваны естественными процессами и загрязнением водоёма. Значения интегральной оценки загрязнённости находились в интервале 1,88–2,29. Качества вод характеризуется в переходном значении III–IV класса качества вод. По оценке воды по усреднённым показателям бактериального загрязнения воды были отнесены к умеренно загрязнённым, однако в летнее время в одной точке пробы воды относились к загрязнённым. Воды характеризуются как «умеренно загрязнённые», что соответствует средней концентрации гидромикробиоты в порядках 10³ (КОЕ)/мл.

Об авторах

Илья Вячеславович Тимофеев

Псковский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: timofeew.g2001@yandex.ru

младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории комплексных экологических исследований

Россия, Псков

Лариса Владимировна Никольская

Псковский государственный университет

Email: lv9113599666@yandex.ru

кандидат химических наук, доцент кафедры химии и естественнонаучного образования

Россия, Псков

Список литературы

  1. Лебедева О.А. Экосистема дельты реки Великой и ее влияние на Псковско-Чудское озеро // Псковский регионологический журнал. 2006. № 1. С. 107–121.
  2. Маркин В.Н., Шабанов В.В. Некоторые вопросы организации мониторинга водных объектов в современных условиях // Природообустройство. 2012. № 3. С. 70–77.
  3. Марденская Е.О. Показатели устойчивого развития Псковской области // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15, № 8(443). С. 1488–1500. doi: 10.24891/re.15.8.1488.
  4. Слинчак А.И. Климатические особенности дельты реки Великой и восточного Причудья // Северо-Запад России: Взаимодействие общества и природы. Ч. II. Псков, 2001. С. 78–80.
  5. ПНД Ф 14.1:2:3:4.121-97 «Методические рекомендации по применению методики измерений pH проб вод потенциометрическим методом».
  6. ПНД Ф 14.1:2:4.157-99 «Методика выполнения измерений массовых концентраций хлорид-ионов, нитрит-ионов, сульфат-ионов, нитрат-ионов, фторид-ионов и фосфат-ионов в пробах природных, питьевых и очищенных сточных вод с применением системы капиллярного электрофореза "Капель"».
  7. ПНД Ф 14.1:2:4.167-2000 «Методика выполнения измерений массовых концентраций катионов калия, натрия, лития, магния, кальция, аммония, стронция, бария в пробах питьевых, природных, сточных вод методом капиллярного электрофореза с использованием системы капиллярного электрофореза "Капель"».
  8. ПНД Ф 14.1:2:3.98-97 «Методика измерений общей жесткости в пробах природных и сточных вод титриметрическим методом».
  9. ПНД Ф 14.1:2:4.210-2005 «Методика измерений химического потребления кислорода (ХПК) в пробах питьевых, природных и сточных вод фотометрическим методом».
  10. ПНД Ф 14.1:2:3:4.123-97 «Методика выполнения измерений биохимического потребления кислорода после n-дней инкубации (БПК-5) в поверхностных пресных, подземных (грунтовых), питьевых, сточных и очищенных сточных водах».
  11. МУК 4.2.1018-01 «Санитарно-микробиологический анализ питьевой воды».
  12. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. 463 с.
  13. Алекин О.А. Основы гидрохимии: учеб. пособие. Л.: Гидрометеоиздат, 1953. 296 с.
  14. Карпухина Н.В. Геоморфология берегов Чудско-Псковского озера // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2012. № 4. С. 54–60.
  15. Дрозденко Т.В., Тимофеев И.В., Войтёнок П.А. Фитопланктон и качество воды дельты реки Великой в осенний период 2020 года // Понт Эвксинский – 2023: мат-лы XIII всерос. науч.-практ. конф. с междунар. уч. для молодых ученых по проблемам водных и наземных экосистем, посв. 60-летию со дня преобразования Севастопольской биологической станции в ИнБЮМ (г. Севастополь, 9–14 октября 2023 г.). Севастополь: ФИЦ ИнБЮМ, 2023. С. 17–18.
  16. Дрозденко Т.В., Тимофеев И.В. Таксономический состав и эколого-географическая характеристика фитопланктона устья реки Великой // Экология речных бассейнов: тр. XI междунар. науч.-практ. конф. / под общ. ред. проф. Т.А. Трифоновой. Владимир, 2023. С. 34–39.
  17. Судницына Д.Н. Характерные черты зарастания реки Великой в центральной части г. Пскова // Псковский регионологический журнал. 2017. № 2 (30). С. 108–116.
  18. Дрозденко Т.В., Александрова С.М., Антал Т.К. Фитопланктон и экологическое состояние Чудско-Псковского озера // Экосистемы. 2023. № 34. С. 36–43.
  19. Шаров А.Н., Андреева И.В. Пространственно-временная организация фитопланктона Чудско-Псковского озера // Принципы экологии. 2016. № 5 (21). С. 71–80.
  20. Дрозденко Т.В., Медянкина М.В., Антал Т.К. Оценка показателей развития фитопланктона и качества воды Чудско-Псковского озера в современных условиях // Поволжский экологический журнал. 2023. № 4. С. 404–419. doi: 10.35885/1684-7318-2023-4-404-419.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Точки пробоотбора воды устья реки Великой

Скачать (660KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Динамика изменения индекса загрязнения воды устья реки Великой в 2023 г. (Псковская область)

Скачать (177KB)
Метаданные

© Тимофеев И.В., Никольская Л.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».