Комплексный мониторинг качества воды устья реки Великой (Псковская область) по ряду гидрохимических и гидробиологических показателей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью нашего исследования стало изучение динамики качества воды устья реки Великой в вегетационный период 2023 года по ряду гидрохимических и гидробиологических показателей. Представлены данные гидрохимического и санитарно-микробиологического мониторинга, проведённого в вегетационный период 2023 года, природного водоёма – устья реки Великой. Акватория изучена на основании данных анализа 5 станций. Был определён 21 гидрохимический показатель. Определён класс качества воды по индексу загрязнения воды. В санитарно-микробиологический мониторинг входило определение ОМЧ аллохтонной и автохтонной микрофлоры. Из результатов следовало, что водоём испытывает в большей степени бактериальное давление, чем химическое. Превышенное значение жёсткости объясняется геологическими особенностями региона, а повышенные значения БПК-5 в некоторые сезоны могут быть вызваны естественными процессами и загрязнением водоёма. Значения интегральной оценки загрязнённости находились в интервале 1,88–2,29. Качества вод характеризуется в переходном значении III–IV класса качества вод. По оценке воды по усреднённым показателям бактериального загрязнения воды были отнесены к умеренно загрязнённым, однако в летнее время в одной точке пробы воды относились к загрязнённым. Воды характеризуются как «умеренно загрязнённые», что соответствует средней концентрации гидромикробиоты в порядках 10³ (КОЕ)/мл.

Об авторах

Илья Вячеславович Тимофеев

Псковский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: timofeew.g2001@yandex.ru

младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории комплексных экологических исследований

Россия, Псков

Лариса Владимировна Никольская

Псковский государственный университет

Email: lv9113599666@yandex.ru

кандидат химических наук, доцент кафедры химии и естественнонаучного образования

Россия, Псков

Список литературы

  1. Лебедева О.А. Экосистема дельты реки Великой и ее влияние на Псковско-Чудское озеро // Псковский регионологический журнал. 2006. № 1. С. 107–121.
  2. Маркин В.Н., Шабанов В.В. Некоторые вопросы организации мониторинга водных объектов в современных условиях // Природообустройство. 2012. № 3. С. 70–77.
  3. Марденская Е.О. Показатели устойчивого развития Псковской области // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15, № 8(443). С. 1488–1500. doi: 10.24891/re.15.8.1488.
  4. Слинчак А.И. Климатические особенности дельты реки Великой и восточного Причудья // Северо-Запад России: Взаимодействие общества и природы. Ч. II. Псков, 2001. С. 78–80.
  5. ПНД Ф 14.1:2:3:4.121-97 «Методические рекомендации по применению методики измерений pH проб вод потенциометрическим методом».
  6. ПНД Ф 14.1:2:4.157-99 «Методика выполнения измерений массовых концентраций хлорид-ионов, нитрит-ионов, сульфат-ионов, нитрат-ионов, фторид-ионов и фосфат-ионов в пробах природных, питьевых и очищенных сточных вод с применением системы капиллярного электрофореза "Капель"».
  7. ПНД Ф 14.1:2:4.167-2000 «Методика выполнения измерений массовых концентраций катионов калия, натрия, лития, магния, кальция, аммония, стронция, бария в пробах питьевых, природных, сточных вод методом капиллярного электрофореза с использованием системы капиллярного электрофореза "Капель"».
  8. ПНД Ф 14.1:2:3.98-97 «Методика измерений общей жесткости в пробах природных и сточных вод титриметрическим методом».
  9. ПНД Ф 14.1:2:4.210-2005 «Методика измерений химического потребления кислорода (ХПК) в пробах питьевых, природных и сточных вод фотометрическим методом».
  10. ПНД Ф 14.1:2:3:4.123-97 «Методика выполнения измерений биохимического потребления кислорода после n-дней инкубации (БПК-5) в поверхностных пресных, подземных (грунтовых), питьевых, сточных и очищенных сточных водах».
  11. МУК 4.2.1018-01 «Санитарно-микробиологический анализ питьевой воды».
  12. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. 463 с.
  13. Алекин О.А. Основы гидрохимии: учеб. пособие. Л.: Гидрометеоиздат, 1953. 296 с.
  14. Карпухина Н.В. Геоморфология берегов Чудско-Псковского озера // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2012. № 4. С. 54–60.
  15. Дрозденко Т.В., Тимофеев И.В., Войтёнок П.А. Фитопланктон и качество воды дельты реки Великой в осенний период 2020 года // Понт Эвксинский – 2023: мат-лы XIII всерос. науч.-практ. конф. с междунар. уч. для молодых ученых по проблемам водных и наземных экосистем, посв. 60-летию со дня преобразования Севастопольской биологической станции в ИнБЮМ (г. Севастополь, 9–14 октября 2023 г.). Севастополь: ФИЦ ИнБЮМ, 2023. С. 17–18.
  16. Дрозденко Т.В., Тимофеев И.В. Таксономический состав и эколого-географическая характеристика фитопланктона устья реки Великой // Экология речных бассейнов: тр. XI междунар. науч.-практ. конф. / под общ. ред. проф. Т.А. Трифоновой. Владимир, 2023. С. 34–39.
  17. Судницына Д.Н. Характерные черты зарастания реки Великой в центральной части г. Пскова // Псковский регионологический журнал. 2017. № 2 (30). С. 108–116.
  18. Дрозденко Т.В., Александрова С.М., Антал Т.К. Фитопланктон и экологическое состояние Чудско-Псковского озера // Экосистемы. 2023. № 34. С. 36–43.
  19. Шаров А.Н., Андреева И.В. Пространственно-временная организация фитопланктона Чудско-Псковского озера // Принципы экологии. 2016. № 5 (21). С. 71–80.
  20. Дрозденко Т.В., Медянкина М.В., Антал Т.К. Оценка показателей развития фитопланктона и качества воды Чудско-Псковского озера в современных условиях // Поволжский экологический журнал. 2023. № 4. С. 404–419. doi: 10.35885/1684-7318-2023-4-404-419.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Точки пробоотбора воды устья реки Великой

Скачать (660KB)
3. Рисунок 2 – Динамика изменения индекса загрязнения воды устья реки Великой в 2023 г. (Псковская область)

Скачать (177KB)

© Тимофеев И.В., Никольская Л.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).