Характеристика новых сортов и элит яблони домашней в Самарской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Гибридные сеянцы яблони домашней по устойчивости к парше отбирали в возрасте 1–2 года в селекционном питомнике после их искусственного заражения. Пересаженные в селекционный сад, отборы сразу оценивали по зимостойкости, устойчивости к низким экстремальным температурам и другим факторам зимнего периода. В 9–10 лет выделяли в элиту по вкусу и плодоношению. Элитные растения с признаками лучшего вкуса и высокого урожая из числа устойчивых гибридов отбирали в полевых условиях и на дегустационной комиссии. Качества вкуса и плодоношения были доминирующими при определении культурности гибридных яблонь в характерном для Самарской области континентальном климате. Саженцы элит выращивали в питомнике на полукарликовом подвое 54–118 и пересаживали двухлетками в коллекционный сад для первичного сортоизучения. Наблюдения осуществляли в Научно-исследовательском институте садоводства и лекарственных растений «Жигулёвские сады» в посёлке Малая Царевщина. Сортоизучение включало в себя визуальную и дегустационную оценку качества плодов (внешний вид, вкус, размер, структуру мякоти), урожайность, характер, стабильность и тип плодоношения дерева, оценку формы кроны, общее состояние деревьев, стабильность устойчивости к парше и зимостойкости и другие.

Об авторах

Геннадий Иванович Соболев

Научно-исследовательский институт садоводства и лекарственных растений «Жигулёвские сады»

Автор, ответственный за переписку.
Email: sobgeniv@bk.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник

Россия, г. Самара

Список литературы

  1. Экологический аспект в составе «Положения о территориальном планировании Самарской области». Самара, 2006. 41 с.
  2. Погода в Самаре [Электронный ресурс] // Справочно-информационный портал «Погода и климат». http://pogodaiklimat.ru/weather.php?id=28900.
  3. Соболев Г.И. Перспективные яблони для интенсивного садоводства // Сб. тр. науч.-практ. конф., посв. 80-летию со дня образования Самарского НИИ «Жигулёвские сады» / редкол.: О.И. Азаров, Л.Г. Деменина, М.И. Антипенко, Т.А. Чаплыгина, О.А. Корсунцева. Самара: АсГард, 2011. С. 262–272.
  4. Соболев Г.И. Итоги отбора сеянцев яблони на устойчивость к парше и морозоустойчивость в Самарской области // Селекция и сорторазведение садовых культур. 2017. Т. 4, № 1–2. С. 124–126.
  5. Соболев Г.И. Биологические особенности устойчивых к парше родительских сортов и отборов яблони в Самарской области // Инновационные тенденции и сорта для устойчивого развития современного садоводства: сб. тр. науч.-практ. конф., посв. 110-летию со дня рожд. учёного, селекционера по семечковым культурам, канд. с/х. наук С.П. Кедрина. Самара: АсГард, 2015. С. 246–260.
  6. Кичина В.В. Природа сорта и биологические возможности его улучшения // Принципы улучшения садовых растений. М.: ВСТИСП Россельхозакадемии, 2011. С. 8–25.
  7. Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур / под общ. ред. Е.Н. Седова, Т.П. Огольцовой. Орёл: ВНИИСПК, 1999. 606 с.
  8. Кичина В.В. Селекция как наука. Принципы селекции. Стратегия селекции. Исходный материал. Комплексные доноры // Принципы улучшения садовых растений. М.: ВСТИСП Россельхозакадемии, 2011. С. 171–232.
  9. Жданов В.В., Прудников П.С., Жук Г.П. Отбор иммунных к парше сеянцев яблони на полевом фоне искусственного заражения (методические рекомендации). Орёл: ВНИИСПК, 2011. 22 с.
  10. Тюрина М.М., Гоголева Г.А., Ефимова Н.В., Голоулина Л.К., Морозова Н.Г., Эчеди Й.Й., Волков Ф.А., Арсентьев А.П., Матяш Н.А. Определение устойчивости плодовых и ягодных культур к стрессорам холодного времени года в полевых и контролируемых условиях: метод. рекомендации. М.: ВСТИСП, 2002. 120 с.
  11. Zelmene K., Karklina K., Ikase L., Lacis G. Inheritance of apple (Malus × domestica (L.) Borkh) resistance against apple scab (Venturia inaequalis (Cooke) Wint.) in hybrid breeding material obtained by gene pyramiding // Horticulturae. 2022. Vol. 8, iss. 9. doi: 10.3390/horticulturae8090772.
  12. Казаков О.Г. Перспективы селекции колонновидной яблони на иммунитет к парше // Плодоводство и ягодоводство России. 2011. Т. 28, № 1. С. 248–252.
  13. Есичев С.Т. Динамика развития парши и устойчивость сортов яблони в условиях центрального региона России // Плодоводство и ягодоводство России. 2012. Т. 31, № 1. С. 171–180.
  14. Ожерельева З.Е., Красова Н.Г., Галашева А.М. Морозостойкость яблони в середине зимы // Современное садоводство. 2013. № 1. С. 1–7.
  15. Ожерельева З.Е., Красова Н.Г., Галашева А.М. Изучение сорто-подвойных комбинаций яблони по компонентам зимостойкости // Современное садоводство. 2013. № 4. С. 1–10.
  16. Седов Е.Н., Серова З.М., Макарина М.А. Агробиологическая характеристика сортов яблони селекции ВНИИСПК // Селекция, семеноводство и технология плодово-ягодных культур и картофеля: сб. науч. тр. к 75-летию ЮНИИПОК. T. VIII. Челябинск, 2006. С. 19–27.
  17. Седов Е.Н., Седышева Г.А., Серова З.М., Янчук Т.В. Прорывные направления в селекции яблони // Современное садоводство. 2017. № 3. С. 1–13. doi: 10.24411/2218-5275-2017-00009.
  18. Кичина В.В. Селекция плодовых и ягодных культур на высокий уровень зимостойкости (концепция, приемы и методы). М., 1999. 126 с.
  19. Кичина В.В. Экологическая устойчивость сорта // Принципы улучшения садовых растений. М.: ВСТИСП Россельхозакадемии, 2011. С. 385–449.
  20. Седов Е.Н., Корнеева С.А., Серова З.М. Колонновидные сорта яблони селекции ВНИИСПК, конструкции насаждений в интенсивных садах и пути их совершенствования // Современное садоводство. 2014. № 3. С. 1–8.
  21. Коновалов С.Н., Бобкова В.В. Эффективность минеральной и органоминеральной систем удобрения яблони колонновидной (Malus domestica) на дерново-подзолистой почве // Садоводство и виноградарство. 2022. № 1. С. 21–30. doi: 10.31676/0235-2591-2022-1-21-30.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Плоды сорта Русинка

Скачать (340KB)
3. Рисунок 2 – Плоды сорта Самария

Скачать (419KB)
4. Рисунок 3 – Плоды элиты 12–49–13 (А – плоды, снятые с дерева; Б – плодоношение на дереве с компактной кроной по типу «спур»)

Скачать (528KB)

© Соболев Г.И., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».