Карьерно-образовательная траектория бакалавров прикладной информатики в региональном вузе: аспекты проектирования и реализации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье анализируется сложный комплекс проблем подготовки кадров для цифровой экономики. Авторы отмечают, что механического увеличения бюджетных мест в системе высшего и среднего профессионального образования недостаточно, чтобы обеспечить ИТ-сегмент рынка труда в России, что связано как с вопросами качества подготовки специалистов, так и с карьерными ожиданиями выпускников. Приводится авторское определение карьерно-образовательной траектории студента. В качестве одного из возможных решений предлагается интегративно-микромодульный подход, ключевым элементом которого выступает сотрудничество студента, вуза и потенциальных работодателей в проектировании и реализации эффективной карьерно-образовательной траектории каждого студента. Авторами отмечаются существенные различия в целях, ресурсах и стратегиях федеральных, национальных и региональных вузов, при этом фокусируется основное внимание на последних. На примере подготовки бакалавров направления 09.03.03 Прикладная информатика углубленно анализируются вопросы работы и подработки студентов в период обучения, влияние данного фактора на карьерно-образовательную траекторию. Рассматриваются примеры реализации микромодулей «ступень карьеры» в рамках дисциплин «Программирование», «Базы данных», «Проектирование информационных систем», «Программная инженерия», «Анализ данных», «Облачные сервисы», «Веб-программирование». Описывается стратегия использования методов психосемантики для распознавания и уточнения образа будущей профессии, профессиональной саморефлексии и, возможно, профессиональных проб.

Об авторах

Татьяна Валерьяновна Добудько

Самарский государственный социально-педагогический университет

Email: tdobudko@mail.ru

доктор педагогических наук, профессор, заведующий кафедрой информатики, прикладной математики и методики их преподавания

Россия, г. Самара

Сергей Иванович Макаров

Самарский государственный экономический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: matmaksi@yandex.ru

доктор педагогических наук, профессор кафедры прикладной информатики

Россия, г. Самара

Ольга Исааковна Пугач

Самарский государственный социально-педагогический университет

Email: olpugach@yandex.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики, прикладной математики и методики их преподавания

Россия, г. Самара

Список литературы

  1. Абдрахманова Г.И., Васильковский С.А., Вишневский К.О. и др. Индикаторы цифровой экономики: 2022: статистический сб. М.: НИУ ВШЭ, 2023. 332 с.
  2. Кадры для цифровой экономики [Электронный ресурс] // Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/866.
  3. По поручению Президента приоритет при распределении бюджетных мест отдаётся региональным вузам, а упор делается на специальности для обеспечения скорейшего импортозамещения [Электронный ресурс] // Правительство Российской Федерации. http://government.ru/news/45348.
  4. Бондаренко Н.В., Варламова Т.А., Гохберг Л.М. и др. Индикаторы образования: 2023: статистический сб. М.: НИУ ВШЭ, 2023. 432 с.
  5. Об утверждении методик расчета показателей федеральных проектов национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» и признании утратившими силу некоторых приказов Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации об утверждении методик расчета показателей федеральных проектов национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»: приказ Минцифры РФ от 28.02.2022 № 143 [Электронный ресурс] // Гарант.ру. https://base.garant.ru/404500686.
  6. Высшее образование [Электронный ресурс] // Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed.
  7. Курбатова М.В., Донова И.В., Кранзеева Е.А., Леухова М.Г. Образовательная миграция в регионах ресурсного типа // Мир России. Социология. Этнология. 2022. Т. 31, № 1. С. 91–112. doi: 10.17323/1811-038x-2022-31-1-91-112.
  8. Савенкова А.С. Представления о рынке труда молодежи России, Китая и Германии: сопоставительный анализ // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2021. Т. 21, № 3. С. 520–535. doi: 10.22363/2313-2272-2021-21-3-520-535.
  9. Волошина И.А., Козлова Л.В. Трудоустройство выпускников СПО в области информационных технологий и информационной безопасности: карьерные предпочтения и практики поиска работы // Социально-трудовые исследования. 2020. № 4 (41). С. 120–134.
  10. Штыхно Д.А., Константинова Л.В., Гагиев Н.Н., Смирнова Е.А., Никонова О.Д. Трансформация моделей университетов: анализ стратегий развития вузов мира // Высшее образование в России. 2022. Т. 31, № 6. С. 27–47. doi: 10.31992/0869-3617-2022-31-6-27-47.
  11. Никулина Ю.Н. Концептуальные основы реализации профориентационной работы вузов в регионе // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2016. № 3 (24). С. 6–14.
  12. Чарушина Е.И. Организация профориентационной работы в высшей школе: аспекты, проблемы, решения // Вестник Череповецкого государственного университета. 2017. № 6 (81). С. 190–195. doi: 10.23859/1994-0637-2017-6-81-27.
  13. Хеннер Е.К. Педагогическое сопровождение профессионального самоопределения старшеклассников на ИТ-профессии // Образование и наука. 2021. Т. 23, № 8. С. 37–60. doi: 10.17853/1994-5639-2021-8-37-60.
  14. Алешковский И.А., Гаспаришвили А.Т., Крухмалева О.В., Нарбут Н.П., Савина Н.Е. Особенности формирования образовательных траекторий российских студентов: оценка и возможности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 4. С. 137–155. doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-137-155.
  15. Лапчик Д.М., Федорова Г.А., Гайдамак Е.С. Цифровой след в образовательной среде как регулятор профориентации студентов на педагогическую профессию // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2021. Т. 14, № 9. С. 1388–1398. doi: 10.17516/1997-1370-0827.
  16. Кушнир М.Э., Рабинович П.Д., Заведенский К.Е., Царьков И.С. Образовательный профиль студента как инструмент персональной образовательной логистики // Высшее образование в России. 2021. Т. 30, № 12. С. 48–58. doi: 10.31992/0869-3617-2021-30-12-48-58.
  17. Мальцев Д.В., Лазукова Е.А., Репецкий Д.С. Осознанный выбор профессии как доминантный мотив обучения в университете // Перспективы науки и образования. 2022. № 6 (60). С. 10–28. doi: 10.32744/pse.2022.6.1.
  18. Гречушкина Н.В., Арефьева Е.А. Хакатон: определение, практика и перспективы применения в высшей школе // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 4. С. 83–105. doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-83-105.
  19. Мирошников С.А., Нотова С.В., Никулина Ю.Н. Кадровое сотрудничество вуза и индустриальных партнёров в контексте карьерного развития молодежи // Высшее образование в России. 2022. Т. 31, № 8–9. С. 99–115. doi: 10.31992/0869-3617-2022-31-8-9-99-115.
  20. Кузнецов И.С. Доверие студентов и их образовательная траектория после окончания вуза // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 1. С. 110–129. doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-1-110-129.
  21. Синева Н.Л., Яшкова Е.В., Плесовских Г.А., Шипулло М.С. Исследование карьерной траектории студентов при их включении в социально-трудовые отношения // Перспективы науки и образования. 2017. № 6 (30). С. 29–33.
  22. Абдрахманова А.А. Реализация индивидуальной образовательно-карьерной траектории как инструмент формирования конкурентоспособности будущих специалистов // Теория и практика общественного развития. 2019. № 12 (142). С. 59–63. doi: 10.24158/tipor.2019.12.10.
  23. Темнова Л.В., Лизунова О.А. Факторы формирования карьерных траекторий выпускников вузов // Высшее образование в России. 2017. № 11. С. 89–97.
  24. О проведении эксперимента по использованию электронных документов в кадровой работе отдельных федеральных органов исполнительной власти: постановление Правительства РФ от 18.03.2023 № 413 [Электронный ресурс] // Гарант.ру. https://base.garant.ru/406581933.
  25. Серкин В.П. Психосемантика: учебник и практикум. М.: Юрайт, 2023. 318 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Вакансия «Программист» на сайте hh.ru

Скачать (279KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Результаты ответов на вопрос: «Профессионалом в какой области вы готовитесь стать?»

Скачать (104KB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Результаты ответов на вопрос: «Совмещаете ли вы работу с учебой?»

Скачать (186KB)
Метаданные
5. Рисунок 4 – Результаты ответов на вопрос: «Связана ли ваша работа (подработка) с вашей будущей специальностью?»

Скачать (105KB)
Метаданные
6. Рисунок 5 – Результаты ответов на вопрос: «Планируете ли вы менять работу после окончания вуза?»

Скачать (155KB)
Метаданные

© Добудько Т.В., Макаров С.И., Пугач О.И., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».