Scientific and methodical support of intra-corporate teachers training

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper deals with problems of industry experts’ professional development. The author reveals problems of additional educational programs of engineering personnel training. The author reveals conditions that help to create a system of intra-corporate training in the system of additional professional education on the basis of engineering pedagogy achievements. The following methodological approaches are chosen: competence-based, akmeological and andragogical. These approaches provide orientation to progressive professional development and self-development, creative self-realization in the professional sphere and consider individual experience of each listener. Professional standards define competences which have to be developed. The author shows that in the course of additional professional education developed competences have integrative character, i.e. they have to unite all training results. Competence content includes traditional results of education - knowledge, abilities and skills as well as personal components: ability of an individual to solve professional problems, mobilizing at the same time all internal and external resources. The author shows possibilities of the «Pedagogical skills of intra-corporate training teacher» program. It is defined that the teacher needs to develop methodical competence. Indicators of teachers’ methodical competence assessment are developed.

About the authors

Olga Yurievna Khatsrinova

Kazan National Research Technological University

Author for correspondence.
Email: khatsrinovao@mail.ru

candidate of technical sciences, associate professor of Engineering Pedagogy and Psychology Department

Russian Federation, Kazan

References

  1. Заседание Совета при Президенте по науке и образованию 23 июня 2014 г. [Электронный ресурс] // Президент России. - http://kremlin.ru/news/45962.
  2. Акатьев В.А., Волкова Л.В. Инженерное образование в постиндустриальной России // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 5. С.40.
  3. Аниськина Н.Н. Новые горизонты дополнительного профессионального образования // Высшее образование в России. 2013. № 3. С. 3-10.
  4. Мосичева И.А. Реализация программ ДПО в условиях совершенствования нормативной базы профессионального образования // Высшее образование в России. 2011. № 8/9. С. 3-7.
  5. Барабанова С.В., Лефтерова О.И. О роли государства и права в инженерном образовании // Вестник Казанского технологического университета. 2013. № 16. С. 24-27.
  6. Дьяконов Г.С., Иванов В.Г., Кондратьев В.В. Российский научно-образовательный центр в сфере химической технологии // Высшее образование в России. 2011. № 12. С. 48-58.
  7. Стародубцев В.А., Киселева А.А. Технология сетевого курса повышения квалификации // Высшее образование в России. 2014. № 1, С. 98-103.
  8. Удовидченко Р.С., Киреев В.С. Сравнительный анализ моделей оценки эффективности обучения персонала // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 632.
  9. Хацринова О.Ю. Дополнительное профессиональное образование преподавателей высшей школы: отечественный и зарубежный опыт // Вестник Казанского технологического университета. 2014. № 17. С. 368-376.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Khatsrinova O.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».