Участие почвенных водорослей и мхов в формировании биоценозов отвалов Михайловского горно-обогатительного комбината Курской магнитной аномалии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты исследований по изучению роли представителей отделов Algae и Bryophyta в сложении биоценозов отвалов лёссовидного суглинка и глины келловея различного возраста (5, 15, 25 лет) Михайловского горно-обогатительного комбината Курской магнитной аномалии. Рассмотрено участие почвенных водорослей и мхов как индикаторов изменения биоценоза в связи с особенностями литологической основы и возраста отвалов. Доказано, что сукцессионные изменения сообществ почвенных водорослей и мхов совпадают с сукцессионными изменениями фитоценозов отвалов в целом. Проведенные исследования показали, что первичными заселителями отвалов являются представители отдела сине-зеленые водоросли Cyanophyta . Они формируют моно-сообщество на 5-летних отвалах глины келловея и доминируют на 5-летних отвалах лёссовидного суглинка. Дальнейшее формирование устойчивого альго-сообщества, на всех типах исследуемых пород, идет по зональному типу. Первым из отдела моховидные Bryophyta отвалы заселяет Ceratodon purpureus (Hedw.) . Он является доминантным видом и сохраняется на всех породах до 25-летнего возраста как наименее требовательный к субстрату. Далее формирование сообщества мхов идет по зональному типу и на лёссовидном суглинке, в среднем на 15 лет быстрее. Выявлено, что формирование водорослевых сообществ и ценозов мохообразных идет с разной скоростью на почвогрунтах отвалов. Рассчитано, что стабилизация ценозов водорослей требует около 19 лет на четвертичном лёссе и 32 года на глине келловея. Стабилизация сообщества мхов потребует около 35 лет на лёссе и около 70 лет на глине келловея.

Об авторах

Ольга Вячеславовна Нагорная

Курская государственная сельскохозяйственная академия имени И.И. Иванова

Email: nagornayaov@yandex.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии, садоводства и защиты растений

Россия, Курск

Антонина Валентиновна Головастикова

Курский институт кооперации (филиал) Белгородского университета кооперации, экономики и права

Автор, ответственный за переписку.
Email: golovastikova.a.v@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры товароведно-технологических дисциплин

Россия, Курск

Список литературы

  1. Стриганова Б.Р. Питание почвенных сапрофагов. М.: Наука, 1980. 243 с.
  2. Штина Э.А. Почвенные водоросли как экологические индикаторы // Ботанический журнал. 1990. Т. 75, № 4. С. 441-453.
  3. Биология. В 3 т. Тейлор Д. [и др.] М., 2004. Т. 1. 454 с.
  4. Нешатаев Ю.Н. Методы анализа геоботанических материалов. М.: Изд-во МГУ, 1987. 192 с.
  5. Дылис Н.В. Программа и методика биогеоценотических исследований. М.: Наука, 1974. 404 с.
  6. Воронов А.Г. Геоботаника. М.: Высшая школа. 1973. 384 с.
  7. Колесников Б.П., Моторина Л.В. Методы изучения биогеоценозов в техногенных ландшафтах // Программа и методика изучения техногенных биогеоценозов. М.: Наука, 1978. С. 5-21.
  8. Определитель пресноводных водорослей СССР (12 выпусков) / под ред. М.М. Голлербах [и др.]. М.: Советская наука. 1951-1983.
  9. Штина Э.А. Методы изучения почвенных водорослей // Микроорганизмы как компонент биогеоценоза. М., 1984. С. 58-74.
  10. Савич-Любицкая Л.И. Верхоплодные мхи. М.: Наука, 1970. 826 с.
  11. Попов С.Ю. Иллюстрированный полевой ключ для определения наиболее распространенных листостебельных мхов лесной зоны центральной России. М., 2008. 41 с.
  12. Мельничук В.М. Определитель лиственных мхов средней полосы и юга Европейской части СССР. К.: Наукова думка, 1970. 444 с.
  13. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.
  14. Штина Э.А. Альгофлора старых промышленных отвалов Урала и ее роль в биологической рекультивации // Растения и промышленная среда. Свердловск, 1989. С. 56-66.
  15. Кабиров P.P., Пурина E.С., Сафиуллина Л.М. Почвенные водоросли: качественный состав, количественные характеристики, использование при проведении экологического мониторинга // Успехи современного естествознания. 2008. № 5. С. 38-39.
  16. Кабиров Р.Р. Роль почвенных водорослей в антропогенных экосистемах // Успехи современного естествознания. 2007. № 6. С. 12-15.
  17. Панкратова Е.М., Домрачева Г.И., Перлинова Г.И. Экспресс-метод определения биологического благополучия почв на базе фототрофных микроорганизмов // Рациональное использование земельных ресурсов России. Киров, 1993. С. 122-123.
  18. Кузяхметов Г.Г. Водоросли зональных почв степи и лесостепи // Почвоведение. 1991. № 9. С. 63-71.
  19. Стифеев А.И. Рекультивация земель и почвообразование в техногенных ландшафтах КМА: дис. … д-ра с/х. наук. Курск, 1993.
  20. Игнатов М.С., Игнатова Е.А. Флора мхов средней части Европейской России. М., 2003. Т. 1. 608 с.
  21. Коршиков И.И., Михеенко И.П., Тарабрин В.П. Перспективы использования мхов в рекультивации отвалов угольных шахт Донбасса // Проблемы рекультивации нарушенных земель: тезисы докладов V Уральского совещания. Свердловск, 1988. С. 117-118.
  22. Бойко М.Ф. Мохообразные начальных стадий первичных сукцессий на субстратах антропогенного происхождения // Экология. 1991. № 2. С. 21-26.
  23. Игнатов М.С., Игнатова Е.А. Флора мхов средней части Европейской России. М., 2011. Т. 1. 608 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Ценотический состав водорослевых сообществ почвогрунтов отвалов Михайловского ГОКа КМА

Скачать (175KB)

© Нагорная О.В., Головастикова А.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».