Анализ динамики водно-болотных угодий в Национальном парке Кеоладео – на месте зимовки западносибирской популяции стерха

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена изучению динамики площади водно-болотных угодий на территории Национального парка Кеоладео (провинция Бхаратпур, штат Раджастхан, Индия) за последние десятилетия в связи с изменениями климатических параметров для оценки условий зимовки исчезающей западносибирской популяции стерха (Leucogeranus (=Grus) leucogeranus Pallas, 1773). В статье приведены результаты статистического анализа основных метеорологических параметров (средних максимальной и минимальной температур приземного слоя атмосферы в 1971–2022 гг., среднего количества осадков за год и с октября по март (период зимовки стерха) в 1958–2021 гг.); результаты анализа соотношения площадей разных типов местообитаний по данным дистанционного зондирования Земли в 1972–2022 гг.; результаты статистического анализа объёма воды, поступающей в парк из водохранилища Аджан Бунд в 1980–2010 гг. За исследуемый период выявлено достоверное увеличение средних максимальной и минимальной температур зимнего периода, что наряду с отсутствием значимой тенденции к увеличению среднего количества осадков и увеличения количества засушливых лет свидетельствует о потеплении климата с нарастанием его засушливости. Установлено статистически значимое сокращение площади местообитаний, пригодных для стерха. Это свидетельствует о существенном снижении уровня воды в водно-болотных угодьях Кеоладео, как вследствие роста испарения, так и значимого сокращения объёма воды, поступающей в парк из водохранилища. Результаты исследования показывают, что в условиях наблюдаемых изменений климата основными регуляторами уровня воды и состояния экосистемы водно-болотных угодий Кеоладео являются сельхозпользователи, потребление воды которыми растёт по мере нарастания засушливости климата.

Об авторах

Степан Леонидович Болдырев

Научный центр изучения Арктики

Email: boldyrev-92@internet.ru

научный сотрудник сектора биоразнообразия

Россия, Салехард

Алёна Юрьевна Левых

Научный центр изучения Арктики

Автор, ответственный за переписку.
Email: aljurlev@mail.ru

кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник сектора биоразнообразия

Россия, Салехард

Дмитрий Олегович Замятин

Департамент внешних связей Ямало-Ненецкого автономного округа

Email: nauka89@mail.ru

заместитель начальника отдела координации научной деятельности

Россия, Салехард

Список литературы

  1. Ильяшенко Е.И. Белый журавль – стерх. М., 2014. 36 с.
  2. Кумар А., Гописундар К.Ш., Ануп К.Р. Национальный парк Кеоладео (Гана) // Атлас ключевых территорий для стерха и других околоводных птиц Западной и Центральной Азии / ред.-сост. Е.И. Ильяшенко. Барабу, 2010. С. 105–109.
  3. Rai V. Modeling a wetland system: the case of Keoladeo National Park (KNP), India // Ecological Modelling. 2008. Vol. 210, iss. 3. P. 247–252. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2007.07.031.
  4. Dwevedi R., Deo V., Sethy J., Gupta R., Mylswamy M. Performance of imputation-based models in predicting breeding population trend of a near-threatened bird in changing water regime: A 36-year long-term case study of Painted Stork, Mycteria leucocephala // Journal of Applied and Natural Science. 2021. Vol. 13, iss. 3. P. 1072–1082. doi: 10.31018/jans.v13i3.2876.
  5. Сорокин А.Г., Шилина А.П. Стерх – Grus leucogeranus (Pallas, 1773). Западная популяция // Красная книга Российской Федерации. Том «Животные». 2-е изд. М.: ФГБУ «ВНИИ Экология», 2021. С. 680–682.
  6. Climate Research & Services Pune [Internet] // IMD Data Supply Portal. India Meteorological Department. https://dsp.imdpune.gov.in.
  7. Water sector [Internet] // Government of Rajasthan. https://water.rajasthan.gov.in.
  8. Science for a changing world [Internet] // United States Geological Survey. https://glovis.usgs.gov/app.
  9. Kshetri T.B. NDVI, NDBI & NDWI calculation using Landsat 7, 8 // GeoWorld. 2018. Vol. 2. P. 32–34.
  10. Черепанов А.С. Вегетационные индексы // Геоматика. 2011. № 2. С. 98–102.
  11. McFeeters S.K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features // International journal of remote sensing. 1996. Vol. 17, iss. 7. P. 1425–1432. doi: 10.1080/01431169608948714.
  12. Морозова В.А. Расчёт индексов для выявления и анализа характеристик водных объектов с помощью данных дистанционного зондирования [Электронный ресурс] // Современные проблемы территориального развития. 2019. № 2. https://terjournal.ru/2019/id85.
  13. Лакин Г.Ф. Биометрия: учеб. пособие. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1990. 350 с.
  14. Ивантер Э.В., Коросов А.В. Элементарная биометрия: учеб. пособие. 3-е изд., испр. и доп. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2013. 110 с.
  15. Конвенция о водно-болотных угодьях, имеющих международное значение, главным образом, в качестве местообитаний водоплавающих птиц // United Nations – Treaty Series. 1976. Vol. 996. P. 260–264.
  16. Chopra K., Adhikari S.K. Environment development linkages: modelling a wetland system for ecological and economic value // Environment and Development Economics. 2004. Vol. 9, iss. 1. P. 19–45. doi: 10.1017/s1355770x03001037.
  17. You H., Fan H., Xu L., Wu Y., Liu L., Yao Z. Poyang lake wetland ecosystem health assessment of using the wetland landscape classification characteristics // Water. 2019. Vol. 11, iss. 4. doi: 10.3390/w11040825.
  18. Zou L., Hu B., Qi S., Zhang Q., Ning P. Spatiotemporal variation of Siberian crane habitats and the response to water level in Poyang Lake Wetland, China // Remote Sensing. 2021. Vol. 13, iss. 1. doi: 10.3390/rs13010140.
  19. Frederick P., Gawlik D.E., Ogden J.C., Cook M.I., Lusk M. The White Ibis and Wood Stork as indicators for restoration of the everglades ecosystem // Ecological indicators. 2009. Vol. 9, iss. 6. P. 83–95. doi: 10.1016/j.ecolind.2008.10.012.
  20. Gao Y., Xie Y.-H., Zou D.-S. Hydrological regime change and its ecological responses in East Dongting Lake, China // Ecohydrology & Hydrobiology. 2020. Vol. 20, iss. 1. P. 142–150. doi: 10.1016/j.ecohyd.2019.07.003.
  21. Zhang D., Zhou L., Song Y. Effect of water level fluctuations on temporal-spatial patterns of foraging activities by the wintering Hooded Crane (Grus monacha) // Avian Research. 2015. Vol. 6, iss. 1. doi: 10.1186/s40657-015-0026-x.
  22. Wang W., Fraser J.D., Chen J. Distribution and long-term population trends of wintering waterbirds in Poyang Lake, China // Wetlands. 2019. Vol. 39. P. 125–135. doi: 10.1007/s13157-017-0981-6.
  23. Senner N.R. Moore J.N., Seager S.T., Dougill S., Kreuz K., Senner S.E. A salt lake under stress: Relationships among birds, water levels, and invertebrates at a Great Basin saline lake // Biological Conservation. 2018. Vol. 220. P. 320–329. doi: 10.1016/j.biocon.2018.02.003.
  24. Chastant J.E., Gawlik D.E. Water level fluctuations influence wading bird prey availability and nesting in a subtropical lake ecosystem // Waterbirds. 2018. Vol. 41, iss. 1. P. 35–45. doi: 10.1675/063.041.0105.
  25. Zhao H., Wang Y., Xu B., Chen X., Jiang Z. Exploring an efficient habitat index for predicting population and abundance of migratory birds in Poyang Lake Wetland, South China // Acta Ecologica Sinica. 2018. Vol. 38, iss. 6. P. 381–390. doi: 10.1016/j.chnaes.2018.04.004.
  26. Gnass Giese E.E., Howe R.W., Wolf A.T., Niemi G.J. Breeding birds and anurans of dynamic coastal wetlands in Green Bay, Lake Michigan // Journal of Great Lakes Research. 2018. Vol. 44, iss. 5. P. 950–959. doi: 10.1016/j.jglr.2018.06.003.
  27. Chen B., Cui P., Xu H., Lu X., Lei J., Wu Y., Shao M., Ding H., Wu J., Cao M., Liu G. Assessing the suitability of habitat for wintering Siberian cranes (Leucogeranus leucogeranus) at different water levels in Poyang lake area, China // Polish Journal of Ecology. 2016. Vol. 64, iss. 1. P. 84–97. doi: 10.3161/15052249pje2016.64.1.008.
  28. Wang Y., Gong M., Zou C., Zhou T., Wen W., Liu G., Li H., Tao W. Habitat selection by Siberian Cranes at their core stopover area during migration in Northeast China // Global Ecology and Conservation. 2022. Vol. 33. doi: 10.1016/j.gecco.2021.e01993.
  29. Urfi A.J. The Painted Stork: ecology and conservation. New York: Springer, 2011. 163 р. doi: 10.1007/978-1-4419-8468-5.
  30. Gawlik D.E. The effects of prey availability on the numerical response of wading birds // Ecological Monographs. 2002. Vol. 72, iss. 3. P. 329–346. doi: 10.1890/0012-9615(2002)072[0329:teopao]2.0.co;2.
  31. Xia S., Yu X., Fan N. The wintering habitats of migrant birds and their relationship with water level in Poyang Lake, China // Resources Science. 2010. Vol. 32, iss. 11. P. 2072–2078.
  32. Bai J., Zhang H., Zhou H., Li S., Gao B., Chen P., Ma L., Xu Z., Zhang Z., Xu C., Ruan L., Ge G. Winter coexistence in herbivorous waterbirds: Niche differentiation in a floodplain, Poyang Lake, China // Ecology and Evolution. 2021. Vol. 11, iss. 23. P. 16835–16848. doi: 10.1002/ece3.8314.
  33. Reid J.R., Colloff M.J., Arthur A.D., McGinness H.M. Influence of catchment condition and water resource development on waterbird assemblages in the Murray-Darling Basin, Australia // Biological Conservation. 2013. Vol. 165. P. 25–34. doi: 10.1016/j.biocon.2013.05.009.
  34. Wen L., Rogers K., Saintilan N., Ling J. The influences of climate and hydrology on population dynamics of waterbirds in the lower Murrumbidgee River floodplains in Southeast Australia: Implications for environmental water management // Ecological Modelling. 2011. Vol. 222, iss. 1. P. 154–163. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2010.09.016.
  35. Frederick P.C., Ogden J.C. Pulsed breeding of long-legged wading birds and the importance of infrequent severe drought conditions in the Florida Everglades // Wetlands. 2001. Vol. 21, iss. 4. P. 484–491. doi: 10.1672/0277-5212(2001)021[0484:pbollw]2.0.co;2.
  36. Gutreuter S., Bartels A.D., Irons K., Sandheinrich M.B. Evaluation of the flood-pulse concept based on statistical models of growth of selected fishes of the Upper Mississippi River system // Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 1999. Vol. 56, iss. 12. P. 2282–2291. doi: 10.1139/f99-161.
  37. Gupta N.K., Jethoo A.S., Gupta S.K. Rainfall and surface water resources of Rajasthan State, India // Water Policy. 2016. Vol. 18, iss. 2. P. 276–287. doi: 10.2166/wp.2015.033.
  38. Manwani M., Chauhan S. Trends of rainfall and urban water supply in Rajasthan State // International Journal of Creative Research Thoughts (IJCRT). 2021. Vol. 9, iss. 8. P. 732–746.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Местоположение Национального парка Кеоладео на карте-схеме Индии

Скачать (453KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Динамика среднегодового количества осадков по данным метеостанции Бхаратпур штата Раджастхан (1958–2021 гг.)

Скачать (235KB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Динамика средней максимальной температуры воздуха зимнего периода по данным метеостанции Бхаратпур штата Раджастхан (1971–2022 гг.)

Скачать (84KB)
Метаданные
5. Рисунок 4 – Динамика средней минимальной температуры воздуха зимнего периода по данным метеостанции Бхаратпур штат Раджастхан (1971–2022 гг.)

Скачать (82KB)
Метаданные
6. Рисунок 5 – Изменения объёма воды, поступающей в Национальный парк Кеоладео по каналу Гана

Скачать (318KB)
Метаданные
7. Рисунок 6 – Динамика площади водно-болотных угодий Национального парка Кеоладео

Скачать (96KB)
Метаданные
8. Рисунок 7 – Динамика водно-болотных угодий Национального парка Кеоладео в 1972–2022 гг. (по данным дистанционного зондирования Земли). Красным цветом отображены участки с наименьшим увлажнением (пустыри, участки с древесной растительностью); оранжевым – участки с незначительным увлажнением (луга с преобладанием аридной растительности, кустарниковые заросли); светло-жёлтым – луга с преобладанием гидрофильной растительности; оттенками зелёного цвета –  зоны с преобладанием водно-болотной растительности, или участки поверхности с высокой влажностью (мелководья, отмели); синим – участки открытой воды

Скачать (1MB)
Метаданные
9. Рисунок 8 – Динамика встречаемости L. leucogeranus на зимовках и площади водно-болотных угодий в Национальном парке Кеоладео

Скачать (121KB)
Метаданные

© Болдырев С.Л., Левых А.Ю., Замятин Д.О., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах