Фрактальный анализ структуры супрахиазматического ядра гипоталамуса кошки


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены результаты компьютерного анализа микрофотографий фронтальных срезов супрахиазматического ядра гипоталамуса кошки. Установлено, что исследуемые структуры ядра являются монофрактальными кластерами с фрактальной размерностью, лежащей в интервале от D=1.688±0.006 до D=1.909±0.001. Ядро в целом мультифрактал.

Об авторах

Сергей Львович Молчатский

Поволжская государственная социально-гуманитарная академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: RVSN3213@mail.ru

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Химии, географии и методики их преподавания»

443090, Россия, Самара, ул. Антонова-Овсеенко, 26

Список литературы

  1. Федер Е. Фракталы. М.: Мир, 1991. 260 с.
  2. Бронштейн И.Н. Устойчивость и сложность динамических систем // Самоорганизация в физических, химических и биологических системах. Кишинев: Штиинца, 1984. С. 14-22.
  3. Eskov V.M., Kulaev S.V., Popov YU.M., Filatova O.E. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems // Measurement techniques. 2006. Vol. 49. № 1. P. 59-65.
  4. Молчатский С.Л. Принципы фрактальной организации кластеров ядер мозга животного и человека. / Сборник материалов ХI Международной научно-практической конференции «Наука и современность – 2011». Новосибирск: Изд. НГТУ, 2011. С. 315-320.
  5. Молчатский С.Л., Молчатская В.Ф. Фрактальная морфология кластеров ядер гипоталамуса мозга животных. / Нейронаука для медицины и психологии: 7-й Международный междисциплинарный конгресс. Судак. Крым. Украина. 2011. Труды конгресса. М.: МАКС Пресс, 2011.488с. (This work is protected under copyright by Elsevier Science.)
  6. Боголепова И.Н. Строение и развитие гипоталамуса человека. Л.: Мед., 1968. 176 с.
  7. Moore-Ede M.C., Sulzman F.M., Fuller C.A. The clocks that time us: Physiology of the circadian timing system. M.A.: Harvard University Press Cambridge, 1982. 448 с.
  8. Hendriсkson A.E., Wagoner N., Cowan W.M. An autoradigraphic and electron microscopic study of retino-hypothalamic connections. Z. Zellforsch., 1972. Bd. 135. S. 1 – 26.
  9. Зынь В.И., Молчатский С.Л. Фрактальный анализ продуктов газоразрядной полимеризации. // Химическая физика. 1998. Т.17. № 5. С.130-134.
  10. Нейрофармакология процессов центрального регулирования: сборник научных трудов / ред. А. В. Вальдман. -Л.: 1-й Ленингр. гос. мед. ин-т им. И.П. Павлова, 1969. 596 с.
  11. Павлов А.Н., Анищенко В.С. Мультифрактальный анализ сложных сигналов // УФН. 2007. Т. 177. № 8. С. 859-876.
  12. Эдельман Дж. М. Разумный мозг / Под. ред. Е. Соколов. М.: Мир, 1981. С. 68-126.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Молчатский С.Л., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».