Решение одномерных уравнений Максвелла–Блоха


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предпринята попытка составления алгоритма с условным названием разностного оператора решений S ⎷, для вычисления значений сеточных функций R x,t, E x,t, удовлетворяющеготаким условиям, как: max ||R x,t-R(x,t)||→0, max ||E x,t-E(x,t)||→0, где означает норму соответствующих величин.

Об авторах

Игорь Викторович Рыжов

Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена

Email: thphys@herzen.spb.ru

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической физики и астрономии факультета физики

191186, Россия, Санкт-Петербург, наб. р. Мойки, д. 48

Алексей Алексеевич Васильев

Санкт-Петербургская академия постдипломного педагогического образования

Email: uit@spbappo.ru

учебный мастер инженерно-технического отдела управления информационных технологий.

191002, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, 11-13

Николай Александрович Васильев

Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена

Email: thphys@herzen.spb.ru

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической физики и астрономии факультета физики

191186, Россия, Санкт-Петербург, наб. р. Мойки, д. 48

Ирина Святославна Косова

Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена

Email: thphys@herzen.spb.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры алгебры факультета математики

191186, Россия, Санкт-Петербург, наб. р. Мойки, д. 48

Лев Викторович Жуков

Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена

Email: thphys@herzen.spb.ru

доктор педагогических наук, профессор кафедры теоретической физики и астрономии факультета физики

191186, Россия, Санкт-Петербург, наб. р. Мойки, д. 48

Владимир Николаевич Аниськин

Поволжская государственная социально-гуманитарная академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: vnasiskin@gmail.com

кандидат педагогических наук, доцент, профессор кафедры информатики, прикладной математики и методики их преподавания.

443099, Россия, Самара, ул. М. Горького 65/67

Список литературы

  1. Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырный П.И. Вычислительные методы. В 2 томах. Т.II. М.: Наука, 1977. 399 с.; ил.
  2. Березин И.С., Жидков Н.П. Методы вычислений. В 2 томах. Т.II. М.: Гос. издат. физ.-мат. литературы, 1969. 297 с.
  3. Бобков В.В. Об одном способе построения одношаговых правил приближенного решения дифференциальных уравнений. //Изв. АН БССР. Сер. физ.-матем. Наук. 1967, № 4. С. 27-35.
  4. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. Вычислительные методы для инженеров: Учебное пособие. М.: Высшая школа, 1994. 544 с

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Рыжов И.В., Васильев А.А., Васильев Н.А., Косова И.С., Жуков Л.В., Аниськин В.Н., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».