К возможностям количественной оценки функциональной активности листовой поверхности различных растений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье рассматривается проблема оценки и сравнения экофизиологических показателей листового аппарата древесных растений, произрастающих в динамичных условиях окружающей среды. Дополнительно к уже применяемым методам скрининга параметров листьев предлагается показатель, характеризующий их функциональную активность, для чего расчетным способом после выполнения аналитических процедур определяется количество активных компонентов (в частности, фотосинтетических пигментов, золы и пр.), приходящееся на единицу площади листовой поверхности. Указывается перспективность использования данного подхода для различных целей, в том числе: для анализа особенностей сезонной динамики метаболической активности листовых пластинок; сравнения экофизиологических особенностей различных растений (видов, сортов, местных и интродуцированных объектов); выявления реакции на стрессовые воздействия, сравнения различных объектов по устойчивости к стрессам. В статье использованы оригинальные данные, относящиеся к вегетационным периодам 2013-2015 гг. Пробы листовой массы отбирались: для дикорастущих видов деревьев и кустарников - в насаждениях Красносамарского леса, для плодовых культур - в питомниках НИИ «Жигулевские сады», для деревьев и кустарников-интродуцентов - в дендрарии Ботанического сада Самарского университета. Обработка проб листовой массы выполнялась в соответствии с разработанным ранее алгоритмом. В целом для всех рассмотренных групп показатель содержания пигментов в расчете на единицу площади поверхности демонстрируют более плавную динамику, чем при расчете на единицу массы. Такая ситуация вытекает из возрастных изменений листовых пластинок, которые за вегетационный период насыщаются определенным количеством «балластных» в отношении метаболизма веществ, накапливают различное количество осмотически активных соединений и пр. Рассмотрение качества единицы фотосинтезирующей поверхности позволяет заметить, что в изменчивых погодных условиях растения поддерживают определенный уровень метаболической активности листьев, производя оперативную «подстройку» пула фотосинтетических пигментов на основе видовых и сортовых особенностей их экологической пластичности.

Об авторах

Людмила Михайловна Кавеленова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: lkavelenova@mail.ru

Доктор биологических наук, заведующий кафедрой экологии, ботаники и охраны природы

Россия, 443011, Самара, ул. Академика Павлова, д. 1

Анна Борисовна Петрова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: viksian@yandex.ru

Аспирант кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, 443011, Самара, ул. Академика Павлова, д. 1

Артем Михайлович Трубников

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: trubnikov.91@mail.ru

Аспирант кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, 443011, Самара, ул. Академика Павлова, д. 1

Николай Викторович Янков

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: yankov-n@mail.ru

Аспирант кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, 443011, Самара, ул. Академика Павлова, д. 1

Кристина Андреевна Савицкая

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: kristya_sav@mail.ru

Студент биологического факультета

Россия, 443011, Самара, ул. Академика Павлова, д. 1

Анастасия Павловна Кравцева

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: kravceva89@mail.ru

Аспирант кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, 443011, Самара, ул. Академика Павлова, д. 1

Мария Ивановна Антипенко

Научно-исследовательский институт садоводства и лекарственных растений «Жигулёвские Сады»

Email: antipenko28@rambler.ru

Кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник

Россия, 443072, Самара, Московское шоссе, 18 км

Анатолий Александрович Кузнецов

Научно-исследовательский институт садоводства и лекарственных растений «Жигулёвские Сады»

Email: golden-apple08@mail.ru

Кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник

Россия, 443072, Самара, Московское шоссе, 18 км

Список литературы

  1. Bussotti F., Pollastrini M. Evaluation of leaf features in forest trees: Methods, techniques, obtainable information and limits // Ecological Indicators. 2015. Vol. 52. P. 219-230.
  2. Cornelissen J.H.C., Lavorel S., Garnier E., Diaz S., Buchmann N., et al. A handbook of protocols for standardised and easy measurement of plant functional traits worldwide // Australian Journal of Botany. 2003. Vol. 51. P. 335-380.
  3. Perez-Harguindeguy N., Diaz S., Garnier E., Lavorel S., Poorter H. et al., 2013. New handbook for standardised measurement of plant functional traits worldwide // Aust. J. Bot. 2013. Vol. 61. P. 167-234.
  4. Kleyer M., Bekker R.M., Knevel I.C., Bakker J.P., Thompson K.,et al. 2008. The LEDA Traitbase: a database of life-history traits of Northwest European flora // Jornal of Ecology. 2008. Vol. 96. P. 1266-1274.
  5. Кавеленова Л.М., Малыхина Е.В., Розно С.А., Смирнов Ю.В. К методологии экофизиологических исследований листьев древесных растений // Поволжский экологический журнал. 2008. № 3. С. 200-210.
  6. Малыхина Е.В., Кавеленова Л.М., Минин А.Н. К оценке экофизиологических особенностей клоновых подвоев для косточковых культур в лесостепи среднего Поволжья // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2009. Т. 11, № 1-4. С. 711-714.
  7. Кавеленова Л.М., Кравцева А.П., Трубников А.М., Янков Н.В. К возможностям оценки функциональной активности листовых пластинок древесных растений // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15, № 3-7. С. 2333-2336.
  8. Burghardt M., Riederer V. Ecophysiological relevance of cuticular transpiration of deciduous and evergreen plants in relation to stomatal closure and leaf water potential // Journal of Experimental Botany. 2003. V.54. N.389. P. 1941-1949.
  9. Niinemets U., Kull O., Tenhunen J.D. An analysis of light effects on foliar morphology, physiology and light interception in temperate deciduous woody species of contrasting shade tolerance // Tree Physiology. 1998. V.18. P. 681-696.
  10. Bussotti F., Borhgini F., Celesti C., Leonzio C., Bruschi P. Leaf morphology and macronutrients in broadleaved trees in central Italy // Trees. 2000. V. 14. № 7. P. 361-368.
  11. Кавеленова Л.М., Розно С.А., Киреева Ю.В., Смирнов Ю.В. К структурно-функциональным особенностям листьев древесных растений в насаждениях лесостепи // Бюллетень Самарская Лука. 2007. Т. 16, № 3. С. 568.
  12. Розно С.А. Итоги интродукции древесных растений в лесостепи Среднего Поволжья: монография / Розно С.А., Кавеленова Л.М.; Федеральное агентство по образованию, Гос. образовательное учреждение высш. проф. образования «Самарский гос. ун-т». Самара, 2007. 228 с.
  13. Физиология и биохимия сельскохозяйственных растений / Н.Н. Третьяков, Е.И. Кошкин, Н.М. Макрушин и др.; под ред. Н.Н. Третьякова. М.: «Колос», 2000. 640 с.
  14. Гудвин Т., Мерсер Э. Введение в биохимию растений: В 2-х т. Т. 1. Пер. с англ. М.: Мир, 1986. 393 с.
  15. Лучшие сорта плодовых, ягодных культур и винограда селекции государственного бюджетного учреждения Самарской области «Научно-исследовательский институт садоводства и лекарственных растений "Жигулевские сады"» / под общ. ред. О.И. Азарова, Л.Г. Демениной, Л.Г. Деменина, М.И. Антипенко, А.А. Кузнецова, Г.И. Соболева, А.А. Верченова. Самара: Изд-во «Ас Гард», 2013. 148 с.
  16. Климат Куйбышева / под ред. д-ра геогр. наук Ц.А. Швер. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 224 с.
  17. Кавеленова Л.М., Розно С.А. Временная неоднородность климатических условий лесостепи и ее значение для биомониторинга и интродукции растений // Вестник Самарского государственного университета. 2002. Сер. Естественные науки. Внеочередной выпуск. С. 156-165.
  18. Брагина О.М., Власова Н.В., Кравцева А.П., Петрова А.Б., Помогайбин Е.А., Трубников А.М., Янков Н.В. Особенности химического состава фитомассы некоторых дикорастущих и культивируемых древесных растений: к оценке зольного компонента // Известия Самарского научного центра РАН. 2014. Т. 16, № 1(3). С. 724-727.
  19. Кравцева А.П., Петрова А.Б., Савицкая К.С., Кавеленова Л.М., Кузнецов А.А., Антипенко М.И. Особенности сезонной динамики зольного компонента в листьях различных сортов груши и земляники садовой // Вестник молодых ученых и специалистов Самарского гос. университета. 2014. № 2. С. 31-36.
  20. Кавеленова Л.М., Кравцева А.П., Трубников А.М., Янков Н.В. К возможностям оценки функциональной активности листовых пластинок древесных растений // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15, № 3 (7). С. 2333-2336.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Блок-схема экологического скрининга листьев (из [5])

Скачать (56KB)
3. Рисунок 2 – Особенности погодных условий 2013–2015 гг.

Скачать (24KB)
4. Рисунок 3 – Изменение содержания фотосинтетических пигментов в листьях различных сортов земляники садовой за вегетационный период 2013 года

Скачать (24KB)
5. Рисунок 4 – Изменение содержания фотосинтетических пигментов в листьях различных сортов груши

Скачать (78KB)
6. Рисунок 5 – Изменение содержания фотосинтетических пигментов в листьях различных представителей сем. Розоцветные (дендрарий Ботанического сада и Красносамарский лес 2015 г.)

Скачать (77KB)

© Кавеленова Л.М., Петрова А.Б., Трубников А.М., Янков Н.В., Савицкая К.А., Кравцева А.П., Антипенко М.И., Кузнецов А.А., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».