To the problem of classification of ecosystems of south-east Ukraine

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This work addresses modern approaches to the classification of ecosystems as a tool for understanding of their diversity and relation to geographical and environmental systemic factors, as well as for solving practical problems of conservation and rational management. A classification of ecosystems of south east Ukraine is given based on the dominant vegetation classification. The basis of classification is the division of ecosystems according to the type of macroecotope (watershed, gully, above flood-plain terrace, floodplain) and edaphotope (developed black soil, washed away black soil on rocky sandstone outcrops, shale, granite, marl, limestone, chalk, sandy and meadow soils). The basis for the division of ecosystems of the same level of each class is based on different features: topical, physionomic, edaphic, dynamic. Classification is based on hierarchical principle. The class of natural ecosystems with dominance of phanerophytes includes ecosystems of coniferous forests and deciduous forest ecosystems of nemoral type, represented mainly by lowland-watershed, gully (ravine) oakeries. The class of natural grass and shrub ecosystems is represented by wetland, grassland and extremely diverse steppe ecosystems. Both classes include ecosystems with different moistening, soil erosion and confinement to edafotopes, developed at the outcrops of different rock types. Class of anthropogenic ecosystems is outlined in general and needs more detailed study. We compiled a lists of formations and subformations of vegetation, belonging to of the lower hierarchy level ecosystems.

About the authors

Vladimir Mikhailovich Ostapko

Donetsk Botanical Garden

Author for correspondence.
Email: ostapko@mail.ru

doctor of biological sciences, deputy director

Ukraine, Donetsk

Oksana Mikhailovna Shevchuk

Nikita Botanical Garden - National Research Center of Russian Academy of Sciences

Email: oksana_shevchuk1970@mail.ru

doctor of biological sciences, head of the Laboratory of Aromatic and Medicinal Plants

Russian Federation, Republic of Crimea, s. Nikita

Svetlana Anatolievna Prikhodko

Donetsk Botanical Garden

Email: zura_nsh@mail.ru

candidate of biological sciences, director

Ukraine, Donetsk

References

  1. Дидух Я.П., Шеляг-Сосонко Ю.Р. Сущность классификации // Продромус растит. Украины. Киев: Наук. думка, 1991. С. 12-23.
  2. Convention on biological diversity, 1992. 31 p.
  3. Davies C.E., Moss D. EUNIS Habitat Classification. Final Report to the European Topic Centre on Nature Conservation. European Environment Agency. 1999. 256 p.
  4. Дідух Я.П. Методологічні підходи до створення класифікації екосистем // Укр. ботан. журн. 2004. 61, № 1. С. 12-23.
  5. Davies C.E., Moss D. EUNIS Habitat Classification. Final Report. European Topic Centre on Nature Conservation. Paris. 1997. 99 p.
  6. Davies C.E., Moss D. EUNIS Habitat Classification. Database and Parrte Frame for a European Classification. European Topic Centre on Nature Conservation. Paris. 1997. 15 p.
  7. Davies C.E., Moss D., Hill M.O. EUNIS Habitat Classification Revised. European Topic Centre on Nature Conservation. Paris, 2004.
  8. Василевич В.И. Очерки теоретической фитоценологии. Л.: Наука, 1983. 247 с.
  9. Chytry М., Kucera Tomás, Kocí Martin. Katalog biotope Ceské republiky. Praha: Agentura ochrany přírody a krajiny ČR, 2001. 304 s.
  10. Haeupler D. Biotope Deutschlands // Schrift. F. Vegetationsk. 2002. H. 38. S. 247-272.
  11. Дідух Я.П., Шеляг-Сосонко Ю.Р. Класифікація екосистем - імператив національної екомережі України // Укр. ботан. журн. 2001. 58, № 4. С. 393-403.
  12. Ткачик В.П. Методика виявлення, картування і типізації біотопів. Львів, 1997. 34 с.
  13. Чёрная Г.А. Классификация переувлажненных екосистем Лесостепи Украины // V Все рос. Конф. По водным растениям «Гидроботаника 2000»: Тез. докл. Борок, 2000. С. 233-234.
  14. Дідух Я.П. Теоретичні підходи до створення класифікації екосистем // Укр. фітоценот. збірник. Серія С. Фітоекологія. Вип. 23. Фітосоціоцентр, 2005. С. 3-15.
  15. Остапко В.М. Продромус естественной растительности юго-востока Украины. Донецк, 1995. 142 с.
  16. Глухов О.З., Остапко В.М., Шевчук О.М., Суслова О.П., Приходько С.А. Класифікаційна схема екосистем в межах південного сходу України // Відновлення порушених природних екосистем: Матеріали Третьої міжнародної наукової конференції (м. Донецьк, 7-9 жовтня 2008 р.). Донецьк, 2008. С. 23-29.
  17. Рослинність УРСР. Природні луки. К.: Наук. думка, 1968. 256 с.
  18. Рослинність УРСР. Степи, кам’янисті відслонення, піски. К.: Наук. думка, 1973. 428 с.
  19. Лавренко Е.М. Степи СССР // Растительность СССР: В 5 т. М., Л.: Изд-во АН СССР, 1940. Т. 2. С. 1-266.
  20. Лавренко Е.М., Карамышева З.В., Никулина Р.И. Степи Евразии. Л.: Наука, 1991. 146 с.
  21. Лавренко Е.М. Эдафические варианты степной растительности Причерноморской степной провинции // Растительность Европейской части СССР. Л.: Наука, 1980. С. 249-254.
  22. Природа Украинской ССР. Климат / Отв. ред. М.И.Щербань. Киев: Наукова думка, 1984. 232 с.
  23. Національний атлас України / НАН України, Інститут географії, Державна служба геодезії, картографії та кадастру; голов. ред. Національного атласу України Л.Г. Руденко; голова ред. кол. Б.Є. Патон. К.: ДНВП «Картографія», 2007. 435 с.
  24. Бурда Р.И. Антропогенная трансформация флоры. Киев: Наук. думка, 1991. 167 с.
  25. Приходько С.А., Остапко В.М., Купрюшина Л.В. Синтаксономічна різноманітність рослинності Південного Сходу України в аспекті синфітосозології // Промышленная ботаника. 2012. Вып. 12.С. 53-60.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Ostapko V.M., Shevchuk O.M., Prikhodko S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».