Methods of pedagogical institution electronic information and educational environment evaluation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper discusses one of the actual problems of examination and quality management of education in a pedagogical university – evaluation of its electronic information and educational environment (EIEE). The analysis of this problem is carried out in the light of the digitalization of the Russian Federation economy, which could not but affect the sphere of education. The current steps in the development of electronic educational environments of pedagogical universities and the construction of a single electronic educational space of pedagogical universities in Russia are primarily the result of this process. The authors consider traditional approaches to the development of complex distributed social engineering systems, which can be divided into two large groups «descending» (from top to bottom, developed under the auspices of the government of the Russian Federation) and «ascending» (from bottom to top, developed by individual universities or associations of universities) design. The paper describes eight integrated parameters (consistency, mobility, openness, informality, completeness, freedom/determinism, accessibility, security (information security)), by which it is possible to assess the state of a particular EIEE. The authors propose how to evaluate the current state of a university EIEE by machine learning methods. The obtained materials can serve as a basis for the development of EIEE monitoring system of pedagogical universities in Russia.

About the authors

Tatiana Valerianovna Dobudko

Samara State University of Social Sciences and Education

Email: tdobudko@mail.ru

doctor of pedagogical sciences, professor, head of Computer Science, Applied Mathematics and Teaching Methods Department

Russian Federation, Samara

Sergey Vasilievich Gorbatov

Samara State University of Social Sciences and Education

Email: gorbatovsv@gmail.com

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Computer Science, Applied Mathematics and Teaching Methods Department

Russian Federation, Samara

Alexandr Valerianovich Dobudko

Samara State University of Social Sciences and Education

Email: a.dobudko@pgsga.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Computer Science, Applied Mathematics and Teaching Methods Department

Russian Federation, Samara

Olga Isaakovna Pugach

Samara State University of Social Sciences and Education

Author for correspondence.
Email: olpugach@yandex.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Computer Science, Applied Mathematics and Teaching Methods Department

Russian Federation, Samara

References

  1. Белова С.Н. Формирование компетентности преподавателей в области внутривузовского оценивания качества образовательного процесса: дис. … д-ра пед. наук. М., 2017. 399 с.
  2. Болотов В.А., Ефремова Н.Ф. Система оценки качества образования: учебное пособие. М.: Логос, 2007. 192 с.
  3. Вербицкая Н.О., Чекотин Р.С. Формирование нейрометодики профессионального обучения в условиях человеко-машинного взаимодействия // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2017. Т. 9, № 2. С. 62-73.
  4. Рубцова С.Ю. Система менеджмента качества подготовки специалистов в условиях информатизации образования вуза: дис. … д-ра пед. наук. М., 2011. 359 с.
  5. Бортновский С.В. Системы управления и диагностики процесса обучения: дис. … канд. техн. наук. Красноярск, 2005. 183 с.
  6. Ватулин Я.С., Вершовский М.Г., Дикинис А.В. Универсальная интерактивная программная оболочка поддержки информационно-образовательной среды пользователя в условиях неконтактной формы обучения // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2010. № 4 (25). С. 290-301.
  7. Кафтанников И.Л., Парасич А.В. Проблемы формирования обучающей выборки в задачах машинного обучения // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2016. Т. 16. № 3. С. 15-24.
  8. Горбатов С.В., Добудько А.В., Добудько Т.В., Пугач О.И. Организационно-технологические аспекты формирования и развития информационно-образовательной среды современного вуза // Балтийский гуманитарный журнал. 2017. Т. 6, № 4 (21). С. 309-312.
  9. Сильченко Т.В. Разработка систем управления качеством подготовки специалистов в техническом вузе: дис. … д-ра техн. наук. М., 2007. 257 с.
  10. Этезов Б.Б. Разработка моделей и алгоритмов оценки качества системы высшего образования: дис. … канд. техн. наук. М., 2006. 234 с.
  11. Вышегурова Л.Р. Качество высшего профессионального образования в оценках основных субъектов образовательного процесса: по материалам социологических исследований в Алтайском крае в 2009-2011 гг.: автореф. дис. … канд. соц. наук. Барнаул, 2012. 18 с.
  12. Комкина Т.А. Исследование показателей качества образования в Российской Федерации с учетом региональных особенностей: автореф. дис. … канд. экон. наук. М., 2012. 21 с.
  13. Самодурова М.В. Экономические и организационные инструменты повышения качества деятельности российской системы высшего образования: автореф. дис. … канд. экон. наук. М., 2011. 21 с.
  14. Сухочев В.И. Методология формирования организационно-экономического механизма оценки доступности и качества высшего образования: дис. … д-ра экон. наук. Уфа, 2011. 404 с.
  15. Абросимов А.Г. Развитие информационно-образовательной среды высшего учебного заведения на основе информационных и телекоммуникационных технологий: дис. … д-ра пед. наук. М., 2005. 261 с.
  16. Атанасян С.Л. Формирование информационной образовательной среды педагогического вуза: дис. … д-ра пед. наук. М., 2009. 498 с.
  17. Атанасян С.Л., Григорьев С.Г., Гриншкун В.В. Проектирование структуры информационной образовательной среды педагогического вуза // Информатика и образование. 2009. № 3. С. 90-96.
  18. Постановление правительства Российской Федерации от 23.05.2015 № 497 «О федеральной целевой программе развития образования на 2016-2020 годы» // Собрание законодательства Российской Федерации, 01.06.2015, № 22. Ст. 3232.
  19. Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» // Российская газета - Федеральный выпуск. № 5976 (303). 31.12.2012.
  20. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования. Бакалавриат. Направление подготовки 44.03.01 Педагогическое образование. Утвержден приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 04.12.2015 г. № 1426 [Электронный ресурс] // http:// минобрнауки.рф/документы/7995.
  21. Добудько Т.В., Горбатов С.В., Добудько А.В., Пугач О.И., Аниськин В.Н. Развитие электронной информационно-образовательной среды педагогического вуза // Научное отражение. 2017. № 5-6 (9-10). С. 59-61.
  22. Ясвин В.А. Образовательная среда: от моделирования к проектированию. М.: Смысл, 2001. 365 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Dobudko T.V., Gorbatov S.V., Dobudko A.V., Pugach O.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».