Оценка экологического состояния водоёма по показателям фитопланктона (на примере озера Кучaне, Псковская область)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Водные экосистемы находятся в равновесии с факторами внешней среды и имеют сложную систему биологических связей, нарушаемых под действием антропогенных факторов. В первую очередь влияние антропогенных факторов сказывается на таксономическом составе водных сообществ. Оценка степени загрязнения водоёма по составу живых организмов позволяет быстро установить его экологическое состояние. В летний период 2016 г. впервые проведены исследования планктонных водорослей озера Кучане, находящегося в Пушкиногoрском районе Псковской области на территории музея-заповедника А.С. Пушкина «Михайловское». Фитопланктон является одним из главных компонентов водной экосистемы, быстро реагирующий на любые изменения условий окружающей среды, а его структурные характеристики выступают важными составляющими при оценке экологического состояния водоёма. В статье рассматривается использование фитопланктона в оценке качества воды озера Кучане. Показан таксономический состав летнего фитопланктона озера. Альгофлора характеризуется достаточно высоким видовым разнообразием. Фитопланктон представлен 126 таксонами рангом ниже рода, относящихся к 8 отделам: Chlоrоphyta (45), Bаcillariophyta (38), Euglenорhyta (15), Cyanоphyta/Cyanoprokaryota (9), Dinоphyta (7), Chrysорhyta (6), Сryptоphyta (5), Xаnthоphyta (1). Основу фитопланктона составляют зеленые и диатомовые водоросли. Дана эколого-географическая характеристика фитопланктона и проведен сaпробиологический анализ качества воды озера.

Об авторах

Татьяна Викторовна Дрозденко

Псковский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: tboichuk@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и экологии растений

Россия, г. Псков

Анастасия Андреевна Курка

Псковский государственный университет

Email: kurka6485@gmail.com

студент факультета естественных наук, медицинского и психологического образования

Россия, г. Псков

Список литературы

  1. Охапкин А.Г. Видовой состав фитопланктона как показатель условий существования в водотоках разного типа // Ботанический журнал. 1998. Т. 83. № 9. С. 1–13.
  2. Лесненко В.К. Природные ресурсы Псковской области, их рациональное использование: учебное пособие. Псков, 2002. 136 с.
  3. Янин В.Л. Российская музейная энциклопедия. Т. 2. М.: Прогресс, Рипол Классик, 2001. 436 с.
  4. Абакумов В.А. Контроль качества вод по гидробиологическим показателям в системе гидрометеорологической службы СССР. Труды Советско-Английского семинара. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. С. 93–99.
  5. Трифонова И.С. Биоиндикация в лимнологическом мониторинге // Биоиндикация в мониторинге пресноводных экосистем. СПб., 2007. С. 23–28.
  6. Масюк Н.П., Радченко М.И. Методы сбора и изучения водорослей // Водоросли: справочник / отв. ред. С.П. Вассер. Киев: Наук. думка, 1989. С. 170–188.
  7. Садчиков А.П. Методы изучения пресноводного фитопланктона: методическое руководство. М.: Изд-во «Университет и школа», 2003. 157 с.
  8. Определитель пресноводных водорослей СССР. Л.: Наука, 1953–1986. Вып. 2–8, 10, 11, 13.
  9. Флора водоростей континентальных водойм України: Десмидиєві водоростi / Г.М. Паламар-Мордвинцева. Вип. 1. Ч. 2. Київ, 2005. 578 с.
  10. Флора водоростей водойм України. Том I. Синьозелені водорості. Вип. 1. Порядок хроококальні / О.И. Коваленко. Київ, 2009. 397 с.
  11. Царенко П.М. Краткий определитель хлорококковых водорослей Украинской ССР. Киев; Наук. думка, 1990. 208 с.
  12. Komárek J., Anagnostidis K. Cyanoprokaryota. Teil 1: Chroococcales // Süsswasserflora von Mitteleuropa. Bd. 19/1. Jena; Stuttgart; Lübeck; Ulm. 1998. 548 p.
  13. Krammer K., Lange-Bertalot H. Bacillariophyceae. Teil 1. Naviculaceae // Die Süsswasserflora von Mitteleuropa. Stuttgart. 1986. Bd. 2/1. P. 1–876.
  14. Krammer K., Lange-Bertalot H. Bacillariophyceae. Teil 3. Centrales, Fragilariaceae, Eunotiaceae // Ibid. Stuttgart. 1991. Bd. 2/3. P. 1–576.
  15. Водоросли. Справочник / С.П. Вассер, Н.В. Кондратьева, Н.П. Масюк и др. Киев: Наук. Думка, 1989. 608 с.
  16. Шмидт В.М. Статистические методы в сравнительной флористике. Л., 1980. 176 с.
  17. Унифицированные методы исследования качества вод. Часть III. Методы биологического анализа вод. Атлас сапробных организмов. М., 1977. 227 с.
  18. Водоросли-индикторы в оценке качества окружающей среды. Часть I. Баринова С.С. Методические аспекты анализа биологического разнообразия водорослей. Часть II. Баринова С.С., Медведева Л.А., Анисимова О.В. Экологические и географические характеристики водорослей-индикаторов. М.: ВНИИприроды, 2000. 150 с.
  19. Судницына Д.Н. Альгофлора водоёмов Псковской области. Псков: ООО «ЛОГОС Плюс», 2012. 224 с.
  20. Sládeček V. System of water quality from biological point of view // Arch. Hydrobiol. Ergebn. Limnol. 1973. 7. P. 1–218.
  21. Ипатова В.И. Адаптация водных растений к стрессовым абиотическим факторам среды. М.: Графикон-принт, 2005. 224 с.
  22. Судницына Д.Н. Экология водорослей Псковской области: учебное пособие. Псков: ПГПУ, 2005. 128 с.
  23. Белякова Р.Н., Волошко Л.Н., Гаврилова О.В. и др. Водоросли, вызывающие «цветение» водоёмов Северо-Запада России. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2006. 367 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Таксономический состав летнего фитопланктона озера Кучане (1, 2, 3 – станции отбора проб)

Скачать (8KB)
Метаданные

© Дрозденко Т.В., Курка А.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».