Hydrobiocenoses of lake Tulos, Southwestern Karelia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The following paper assesses the current state of the phyto- and zooplankton and benthic communities of Lake Tulos, which geographically is a part of the Green Belt of Fennoscandia. The lake is located on the territory of the planned National Park «Tulos». The species diversity, the ratio of major taxonomic groups and the structure, abundance and biomass of predominant aquatic organism species in the littoral and pelagic zones of the lake were studied. According to the obtained results (the level of quantitative development and the ratio of phytoplankton species during the growing season 2018) the waters of Lake Tulos can be assigned to the third quality class, grade 3a («fairly clean»), which corresponds to the β-mesosaprobic zone by the saprobity scale. According to Pantle-Bukk saprobity index calculated on the basis of zooplankton, the lake’s water can be attributed to oligosaprobic – the 2nd class of quality, pure natural waters. Indices of abundance of macrozoobenthos correspond to the oligotrophic class, according to the ratio of its main groups, the lake belongs to the «chironomid» type of lakes. The reservoir has a high recreational potential, according to the ichthyofauna composition it belongs to the water bodies of the first fishery category. Lake Tulos is a reference water body convenient for environmental monitoring in near-border areas.

About the authors

Yaroslav Aleksandrovich Kuchko

Institute of Biology of Karelian Research Centre of Russian Academy of Sciences

Email: kuchko@drevlanka.ru

candidate of biological sciences, senior researcher of Fish and Water Invertebrate Ecology Laboratory

Russian Federation, Petrozavodsk

Nikolay Viktorovich Ilmast

Institute of Biology of Karelian Research Centre of Russian Academy of Sciences

Email: ilmast@mail.ru

doctor of biological sciences, head of Fish and Water Invertebrate Ecology Laboratory

Russian Federation, Petrozavodsk

Tamara Yuryevna Kuchko

Petrozavodsk State University

Author for correspondence.
Email: kuchko@drevlanka.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Zoology and Ecology Department

Russian Federation, Petrozavodsk

References

  1. Озера Карелии. Справочник. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2013. 464 с.
  2. Инвентаризация и изучение биологического разнообразия в приграничных с Финляндией районах Республики Карелия. Оперативно-информационные материалы. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 1998. 168 с.
  3. Зеленый пояс Фенноскандии: научно-популярное иллюстрированное издание. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2014. 116 с.
  4. Куликова Т.П. Зоопланктон водных объектов северной части бассейна Ладожского озера. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2012. 192 с.
  5. Каталог озер Карелии. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2001. 290 с.
  6. Методические рекомендации по сбору и обработке материалов при гидробиологических исследованиях на пресноводных водоемах. Зоопланктон и его продукция. Л.: ГосНИОРХ. 1984. 33 с.
  7. Практическая гидробиология. Пресноводные экосистемы. М.: ПИМ, 2006. 367 с.
  8. Унифицированные методы исследования качества вод: В 3 ч. Ч. 3. Методы биологического анализа вод. М.: СЭВ, 1976. 185 с.
  9. Баринова С.С., Медведева Л.А., Анисимова О.В. Биоразнообразие водорослей-индикаторов окружающей среды. Тель-Авив, Pilies Studio. 2006. 498 с.
  10. Макрушин А.В. Биологический анализ качества вод. Л.: Зоологический институт АН СССР, 1974. 60 с.
  11. Sladeček V. System of water quality from biological point of view // Archiv fur Hydrobiologie. 1973. № 7. 218 p.
  12. Оксиюк О.П., Жукинский В.Н., Брагинский Л.П. и др. Комплексная экологическая классификация качества поверхностных вод суши // Гидробиологический журнал. 1993. Т. 29, № 4. С. 62-76.
  13. Жадин В.И. Методика изучения донной фауны и экологии донных беспозвоночных // Жизнь пресных вод СССР. Т. 4. Ч. 1. М.; Л., 1956. С. 279-382.
  14. Китаев С.П. Основы лимнологии для гидробиологов и ихтиологов. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2007. 390 с.
  15. Определитель пресноводных водорослей СССР: В 14 т. Т. 1-8, 10, 11, 13, 14 / под ред. М.М. Голлербаха. Л.: Наука, 1951. 1986.
  16. Определитель зоопланктона и зообентоса пресных вод Европейской России. Т. 1. Зоопланктон. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2010. 495 с.
  17. Гецен М.В. Водоросли в экосистемах Крайнего Севера. Л.: Наука: Ленингр. отд-ние, 1985. 165 с.
  18. Sheath R.G., Munavar M. Phytoplankton composition of small subarctic lake during summer // Canadian Journal of Botany. 1975. Vol. 53 (19). P. 2240-2246.
  19. Ильмаст Н.В., Китаев С.П., Кучко Я.А., Павловский С.А. Гидроэкология разнотипных озер южной Карелии. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2008. 90 с.
  20. Ильмаст Н.В., Стерлигова О.П., Кучко Я.А. Рыбохозяйственное использование малых водоемов Карелии (на примере Урозера) // Озера Евразии: проблемы и пути их решения: мат-лы 1-й междунар. конф. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2017. С. 506-510.
  21. Кучко Я.А., Кучко Т.Ю., Ильмаст Н.В. Зоопланктон как показатель состояния экосистемы озера Каменное // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. 2017. № 6. С. 27-31.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Kuchko Y.A., Ilmast N.V., Kuchko T.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».