Диатомовый анализ водохранилищ, расположенных на р. Кальмиус

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается биоразнообразие диатомовых водорослей искусственных водохранилищ бассейна р. Кальмиус, а также степень воздействия промышленных предприятий на водные ресурсы методом биоиндикации. Установлено современное состояние водного баланса рек и использование водных ресурсов в промышленности Донбасса. Так, водный баланс сформирован за счет части притока вод из р. Северский Донец и вод основного бассейна р. Кальмиус. Сельское хозяйство и промышленные предприятия в общей сумме потребляют 77% водных ресурсов всего региона, что является крайне высокой степенью вовлечения в общий баланс водных ресурсов. Для оценки состояния водохранилищ был выбран метод определения видового разнообразия и биологического анализа диатомовых водорослей DAIpo. В рамках исследования было установлено, что флора диатомовых водорослей согласно индексу Шеннона–Уивера варьирует от 1,98 до 4,65 бит/экз., при этом в водохранилищах массово распространены только 11 видов диатомовых водорослей. Коэффициент роста видового разнообразия (r) варьирует (от 0,2135 до 0,9522 бит/экз.) в зависимости от сезона года и места отбора. Установлено, что увеличение индекса DAIpo происходило при переходе от Нижнекальмиусского водохранилища к Старобешевскому за счёт присутствия большего числа видов сапроксенов Achnanthes andicola, Fragilaria virescens, Navicula viridula var. viridula, Nitzschia sigmoidea var. sigmoidea, Navicula radiosa var. radiosa. Следовательно, в работе прослеживается уровень загрязнения по наличию индикаторных видов и степень толерантности диатомовых водорослей к условиям среды.

Об авторах

Эдуард Игоревич Мирненко

Донецкий государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: eduard_mirnenko@list.ru

старший преподаватель кафедры ботаники и экологии

Россия, Донецк

Список литературы

  1. Баринова С.С., Медведева Л.А., Анисимова О.В. Биоразнообразие водорослей-индикаторов окружающей среды. Тель-Авив: Pilies Studio, 2006. 498 с.
  2. Авакян А.Б., Салтанкин В.П., Шарапов В.А. Водохранилища. М.: Мысль, 1987. 325 с.
  3. Горохова О.Г. Состав и структура сообществ фитопланктона реки Самары (бассейн Саратовского водохранилища) // Ученые записки Казанского университета. Серия: Естественные науки. 2020. Т. 162, № 3. С. 413–429. doi: 10.26907/2542-064x.2020.3.413-429.
  4. Бурдин Е.А. Волжская ирригация: миф или реальность? // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2012. № 1 (57). С. 58–60.
  5. Бунтовский С.Ю. История Донбасса: научно-популярное издание. Донецк: Донбасская Русь, 2016. 545 с.
  6. Государственный водный реестр [Электронный ресурс] // Государственный комитет водного и рыбного хозяйства Донецкой Народной Республики. https://gkvrhdnr.ru/gosudarstvennyj-vodnyj-reestr.
  7. Доклад о состоянии окружающей среды на территории Донецкой Народной Республики за 2021 год. Донецк, 2022. 89 с.
  8. Макрушин А.В. Биологический анализ качества вод / под ред. Г.Г. Винберга. Л., 1974. 60 с.
  9. Константинов А.С. Общая гидробиология: учеб. пособие. 4-е изд., перераб. M.: Высшая школа, 1986. 472 с.
  10. Мирненко Э.И. Оценка загрязнения органическими соединениями прудов г. Донецка // Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона. 2017. № 3–4. С. 17–23.
  11. Мирненко Э.И., Касько А.А. Оценка состояния водохранилищ Донбасса по показателям степени сапробности // Проблемы экологии и охраны природы техногенного региона. 2020. № 1–2. С. 12–17.
  12. Suresh S., Aravinda H.B., Thirumala S. Phytoplankton for biomonitoring or organic pollution in two tanks of Davangere district, Karnataka, India // South Western Journal of Horticulture, Biology and Environment. 2011. Vol. 2, № 2. P. 107–112.
  13. Вассер С.П. Водоросли. Справочник / отв. ред. С.П. Вассер. Киев: Наук, думка, 1989. 608 с.
  14. Фомин Г.С. Вода. Контроль химической, бактериальной и радиационной безопасности по международным стандартам: энц. справочник. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Протектор, 2000. 848 с.
  15. Asai K., Watanabe T. Statistic classification of epilithic diatom species into three ecological groups relating to organic water pollution. 2. Saprophilous and saproxenous taxa // Diatom. 1995. Vol. 10. P. 35–47. doi: 10.11464/diatom1985.10.0_35.
  16. Watanabe T., Asai K. Diatoms on the pH gradient from 1,0 to 12,5 // Proceedings оf the 14 International Diatom Symposium. Koenigstein: Koeltz Scientific Books, 1999. P. 383–412.
  17. Watanabe T., Asai K., Houki A. Numerical estimation to organic pollution of flowing water by using the epilithic diatom assemblage – diatom assemblage index (DAIpo) // The Science of the Total Environment. 1986. Vol. 55. P. 209–218. doi: 10.1016/0048-9697(86)90180-4.
  18. Watanabe T., Asai K., Houki A. Biological information closely related to the numerical index DAIpo (Diatom Assemblage Index to organic water pollution) // Diatom. 1988. Vol. 4. P. 49–60. doi: 10.11464/diatom1985.4.0_49.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Карта-схема расположение точек отбора проб. НК – Нижнекальмиусское водохранилище; СУ – Средний участок р. Кальмиус; СТ – Старобешевское водохранилище

Скачать (62KB)
3. Рисунок 2 – Распределение диатомовых водорослей по точкам отбора на р. Кальмиус

Скачать (42KB)
4. Рисунок 3 – Динамика развития диатомовых водорослей в искусственных водохранилищах бассейна р. Кальмиус. А – апрель–сентябрь 2019 г., Старобешевское водохранилище; Б – март–май 2019 г., Нижнекальмиусское водохранилище

Скачать (63KB)
5. Рисунок 4 – Графическое отображение трёх групп индикаторов (SP – сапрофилы; ES – эврисапробы или индифференты; SX – сапроксены) DAIpo. Точки отбора: НК – Нижнекальмиусское водохранилище; СУ – средний участок р. Кальмиус; СТ – Старобешевское водохранилище

Скачать (102KB)

© Мирненко Э.И., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».