Дистанционное изучение сезонной динамики вегетационного индекса (NDVI) растительного покрова массива Монгун-Тайга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье проведен анализ сезонной динамики растительного покрова массива Монгун-Тайга с февраля по октябрь 2022 г. на основе применения вегетационного индекса (ВИ, или NDVI) с использованием данных спутниковых снимков Sentinel-2. Для анализа сезонной динамики вегетационного индекса растительного покрова массива Монгун-Тайга были выбраны 15 точек на долинах пяти рек массива, таких как р. Толайты (южная сторона), р. Холаш (западная сторона), р. Балыктыг (северная сторона), р. Правый Мугур (северо-восточная сторона) и р. Шара-Хорагай (восточная сторона). Графики ВИ растительного покрова разных экспозиций склонов массива показывают, что максимальные значения представлены в точке западной стороны массива (р. Холаш), затем – на южной стороне (р. Толайты) и далее – северной стороне массива (р. Балыктыг). Самые низкие показатели ВИ растительного покрова имеют долины рек Шара-Хорагай (восточная сторона массива) и р. Правый Мугур (северо-восток массива). Различные кривые графиков ВИ растительного покрова по разным экспозициям массива объясняют, что климат в данном районе очень сложный, рельеф, экспозиции склонов, влажность, сила и направления ветров, солнечный свет, температура, уклоны выбранных точек для исследования, а также водотоки влияют на растительный покров неодинаково. Для более тщательного изучения необходимо получение снимков более высокого разрешения и проведение наземных измерительных работ по оценке состояния растительного покрова массива и получению точных метеорологических данных.

Об авторах

Джамиль Айыр-Санааевич Донгак

Центр биосферных исследований

Email: jamildongak@yandex.ru

кандидат технических наук, начальник отдела научного сопровождения регионального развития

Россия, Кызыл

Артыш Валерьевич Монгуш

Центр биосферных исследований

Email: artysh1003@gmail.com

главный специалист отдела научного сопровождения регионального развития

Россия, Кызыл

Чинчи Буяновна Монгуш

Центр биосферных исследований; Центральный сибирский ботанический сад СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: chinchi96@mail.ru

главный специалист отдела научного сопровождения регионального развития, аспирант, ведущий инженер лаборатории микологии, альгологии и лихенологии

Россия, Кызыл; Новосибирск

Шыдар Орланович Чулдум

Центр биосферных исследований

Email: chuldum1997@mail.ru

главный специалист отдела научного сопровождения регионального развития

Россия, Кызыл

Список литературы

  1. Горный массив Монгун-Тайга / под ред. К.В. Чистякова. СПб.: Арт-Экспресс, 2012. 310 с.
  2. Москаленко И.Г., Селиверстов Ю.П., Чистяков К.Ю. Горный массив Монгун-Тайга (Внутренняя Азия) (Опыт эколого-географической характеристики). СПб., 1993. 94 с.
  3. Соболевская К.А. Растительность Тувы / отв. ред. В.В. Ревердатто. Новосибирск, 1950. 140 с.
  4. Маскаев Ю.М., Намзалов Б.Б., Седельников В.П. Геоботаническое районирование // Растительный покров и естественные кормовые угодья Тувинской АССР / отв. ред. И.Ю. Коропачинский. Новосибирск: Наука, 1985. С. 210–247.
  5. Седельников В.П. Высокогорная растительность Алтае-Саянской горной области. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1988. 223 с.
  6. Дирксен В.Г., Смирнова М.А. Характеристика растительности северного макросклона высокогорного массива Монгун-Тайга (Юго-Западная Тува) // Ботанический журнал. 1997. Т. 82, № 10. С. 120–131.
  7. Носин В.А. Почвы Тувы. М.: Изд-во Акад. наук СССР, 1963. 342 с.
  8. Федотова Е.В., Жолудев А.А., Изосимов В.Г., Шпирук Ю.Д., Маглинец Ю.А., Цибульский Г.М. Анализ сезонной динамики растительного покрова на основе данных дистанционного зондирования Земли // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. 2014. Т. 7, № 8. С. 976–983.
  9. Цветкова А.А., Марков Д.С. Оценка экологического состояния биотопов Ивановской области на основе расчета NDVI // Успехи современного естествознания. 2011. № 7. С. 34–35.
  10. Мунзер Н. Разработка методики применения данных космических съемок для мониторинга лесов: автореф. дис. … канд. тех. наук: 25.00.34. М., 2021. 24 с.
  11. Замалитдинова М.Г., Ткачева И.П., Ергалиев Д.С., Сейткожина А.С. Исследование изменения растительности в зоне Аральского моря на основе космических снимков с использованием вегетационного индекса NDVI // Вестник Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева. Серия: Технические науки и технологии. 2019. № 3 (128). С. 32–38.
  12. Соколова Г.Г. Влияние высоты местности, экспозиции и крутизны склона на особенности пространственного распределения растений // Acta Biologica Sibirica. 2016. Т. 2, № 3. С. 34–45.
  13. Суворова Г.Г., Попова Е.В. Фотосинтетическая продуктивность хвойных древостоев Иркутской области / отв. ред. Р.К. Саляев. Новосибирск: Академическое изд-во «Гео», 2015. 95 с.
  14. Adamovich T.A., Kantor G.Ya., Ashikhmina T.Ya., Savinykh V.P. The analysis of seasonal and long-term dynamics of the vegetative NDVI index in the territory of the State Nature Reserve «Nurgush» // Theoretical and Applied Ecology. 2018. № 1. P. 18–24.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Массив Монгун-Тайга: А – вид с северной стороны; Б – вид с южной стороны, с долины реки Толайты

Скачать (62KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Схематичная карта массива Монгун-Тайга с прилегающими территориями

Скачать (1MB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Результаты расчета сезонной динамики растительного покрова массива Монгун-Тайга на основе данных спутниковых снимков за 9 месяцев 2022 года (с февраля по октябрь): А – февраль, Б – март, В – апрель, Г – май, Д – июнь, Е – июль, Ж – август, З – сентябрь, И – октябрь

Скачать (1MB)
Метаданные
5. Рисунок 4 – Фрагмент плана массива Монгун-Тайга, с долинами рек и выбранными точками на них: А – р. Толайты; Б – р. Холаш; В – р. Балыктыг; Г – Правый Мугур; Д – Шара-Хорагай; 1, 2, 3 – номера выбранных точек вдоль долины рек с разными высотными отметками

Скачать (244KB)
Метаданные
6. Рисунок 5 – Графики температуры воздуха и вегетационного индекса растительности: А – среднемесячная температура воздуха в п. Мугур-Аксы за 11 месяцев 2022 года. Вегетационный индекс растительности: Б – долины реки Балыктыг (северная часть массива); В – долины реки Холаш (западная часть массива); Г – долины реки Правый Мугур; Д – долины реки Толайты (южная часть массива); Е – долины реки Шара-Хорагай (восточная часть массива)

Скачать (635KB)
Метаданные
7. Рисунок 6 – Графики динамики ВИ растительного покрова разных экспозиций склонов массива Монгун-Тайга (долина р. Толайты (юг, Н = 2580 м), р. Холаш (запад, Н = 2316 м), р. Балыктыг (север, Н = 2522 м), р. Правый Мугур (северо-запад, Н = 2427 м), р. Шара-Хорагай (восток, Н = 2684 м))

Скачать (43KB)
Метаданные

© Донгак Д.А., Монгуш А.В., Монгуш Ч.Б., Чулдум Ш.О., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».