The assessment of the ecological state of the reservoir in the Spring Valley of Volgograd

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper presents a biological method for assessing the ecological state of a water body. The reservoir «Gypsy Pond», located in the residential complex «Spring Valley» of the Sovetsky District in Volgograd, was chosen as the object of research. In the process of assessing the ecological state of the reservoir, a method of bioindication of water quality using algae according to T.Ya. Ashikhmina was used. This method is quite simple and accessible in its application. The definition is based on establishing a degree of organic pollution of a water body by identifying algae indicators for a specific state of the environment. According to the conducted biological studies, the following species were found: Reinhardt’s Chlamydomonas (Chlamydomonas reinhardtii), diatoms (Diatomeae), green euglena (Egulena viridis), Ulothrix (Ulothrix), navicula (Navicula rhynchocephalia), chlorella (Chlorella vulgaris). As a result, the analyzed reservoir can be attributed to a highly polluted one, since the dominant species indicate a strong contamination of the reservoir and belong to polysaprobic species. In addition, as a result of the mixotrophic feeding of green euglena (Egulena viridis) and Reinhardt’s chlamydomonas (Chlamydomonas reinhardtii), the water body is experiencing a lack of oxygen supply, the production of which occurs during photosynthesis, which causes the formation of unfavorable conditions for the existence of hydrobionts. It is also important to note that a project is currently being planned to fill up the studied water body, which can have a particularly negative impact in the current situation of shortage of fresh resources.

About the authors

Elizaveta Sergeevna Slaykovskaya

Volgograd State University

Email: slaykovskaya02@mail.ru

student of Institute of Natural Sciences

Russian Federation, Volgograd

Nadezhda Valeryevna German

Volgograd State University

Author for correspondence.
Email: german@volsu.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Ecology and Nature Management Department

Russian Federation, Volgograd

References

  1. Градобоева Ю.А. Проблема дефицита пресной воды // Современные тенденции в науке и образовании: мат-лы междунар. науч.-практ. конф. (Астана, Казахстан, 15 мая 2018 года) / под общ. ред. А.И. Вострецова. Астана: Мир науки, 2018. С. 284-287.
  2. Ермолаева Е.Л., Грибина Г.А. О значении воды для человека // Международный студенческий научный вестник. 2018. № 6. С. 53-60.
  3. Вильданов И.Р., Сакаева И.Ю. Проблемы дефицита пресной воды в условиях изменяющегося климата // Заметки ученого. 2019. № 5 (39). С. 56-59.
  4. Агеенко Ю.С. Дефицит и последствия нехватки пресной воды // Экология региона: проблемы и пути их решения: мат-лы университетской студ. науч.-практ. конф. (Волгоград, 4 сентября 2020 г.). Волгоград: Волгоградский государственный аграрный университет, 2021. С. 4-6.
  5. Зубрилов С.П., Растрыгин Н.В. О необходимости мониторинга поверхностных водных объектов на содержание микрозагрязнителей // Арктика: общество, наука и право: сб. ст. форума с междунар. уч. (Санкт-Петербург, 23-24 октября 2018 г.). СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского государственного университета, 2020. С. 270-281.
  6. Матвеева А.А., Архипова А.Ю. Оценка экологического состояния городских прудов (на примере г. Волгограда) // Проблемы природопользования и экологическая ситуация в Европейской России и на сопредельных территориях: мат-лы VII междунар. науч. конф. (памяти проф. А.Н. Петина) (Белгород, 24-26 октября 2017 г.). Белгород: Издательство «Политерра», 2017. С. 186-190.
  7. Муртазина А.А., Слайковская Е.С. Анализ экологического состояния прудов на территории г. Волгограда в условиях различной интенсивности антропогенной нагрузки // Студент года 2021: сб. ст. II междунар. учеб.-исслед. конкурса: в 6 ч. (Петрозаводск, 15 декабря 2021 г.). Петрозаводск: Новая Наука, 2021. С. 275-285.
  8. Брылев В.А., Самусь Н.А., Славгородская Е.Н. Родники и реки Волгоградской области: монография. Волгоград, 2007. 200 с.
  9. Крюкова И.Н., Супрун В.И. Реки и водоемы Волгоградской области: гидронимический словарь. Изд. 2-е, перераб. и доп. Волгоград: Изд-во ВГАПК РО, 2009. 379 с.
  10. Сайдашева А.М. Биологический мониторинг водных объектов // Научное сообщество студентов: сб. мат-лов XIV междунар. студ. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 26.05.2017 г.). Чебоксары: Интерактив плюс, 2017. С. 21-23.
  11. Романова А.П. Методы биоиндикации в оценке экологического состояния водоемов // Вестник современных исследований. 2016. № 3-1 (3). С. 14-15.
  12. Патракова Г.Р., Патракова А.С. Определение качества природных вод методом биоиндикации // Формирование и реализация стратегии устойчивого экономического развития Российской Федерации: сб. ст. X междунар. науч.-практ. конф. (Пенза, 28 декабря 2020 г.). Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2020. С. 163-167.
  13. Давыдова Л.Е., Гончарова Е.Н. Биоиндикация в оценке трофности водных объектов // Инновационные подходы в решении современных проблем рационального использования природных ресурсов и охраны окружающей среды: сб. докл. междунар. науч.-техн. конф. (Алушта, 3-7 июня 2019 г.). Алушта: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2019. С. 38-42.
  14. Иванцова Е.А., Герман Н.В., Тихонова А.А. Методы оценки загрязнения окружающей среды: учеб. пособие. Волгоград: Изд-во «Волга», 2018. 86 с.
  15. Герман Н.В., Муртазина А.А., Дрыгальцева Е.Е., Севрюкова Г.А. Биоиндикация и экологические исследования загрязнений Ангарского водоема города Волгограда // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 6-2 (108). С. 30-32.
  16. Ашихмина Т.Я. Экологический мониторинг: учебно-методическое пособие. Изд. 3-е, испр. и доп. / под ред. Т.Я. Ашихминой. М.: Академический проект, 2006. 416 с.
  17. Сыса А.Г., Держанская А.В. Биоиндикация антропогенного эвтрофирования водоемов Могилевской области // Журнал Белорусского государственного университета. Экология. 2019. № 3. С. 18-31.
  18. Ляшенко О.А. Биоиндикация и биотестирование в охране окружающей среды: учеб. пособие. СПб.: СПб ГТУРП, 2012. 67 с.
  19. Генкал С.И., Баженова О.П., Митрофанова Е.Ю. Центрические диатомовые водоросли (Centrophyceae) водоемов и водотоков бассейна среднего участка реки Иртыш // Биология внутренних вод. 2012. № 1. С. 5-14.
  20. Замесова В.А., Герман Н.В. Экологические исследования антропогенного пруда Дзержинского района города Волгограда // Экологические системы и приборы. 2019. № 7. С. 54-58.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Slaykovskaya E.S., German N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».